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Sequoia Capital· 2026年8月18日播客The Biggest Bug in Today’s Models Is That the Weights Never ChangeTuring Award winner Rich Sutton and Khurram Javed founded Oak Lab to build agents that keep learning after they ship — and they call synthetic data a big mistake.
59:41EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月22日播客The GPT moment for video hasn’t arrived, but AGI may already be here主持 Jacob EffronA day after Google I/O 2026, Gemini co-lead Oriol Vinyals argues that world models, file-system memory, and infinite-complexity RL environments will define the next era of frontier models.
1:21:56EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月15日播客Yann LeCun 离开 Meta：大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs，为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器，以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。
41:36ENSequoia Capital· 2025年11月18日播客Four Months to Drive Tokyo: How Wayve Bet the Company on One End-to-End NetworkWayve CEO Alex Kendall tells Sequoia’s Training Data why AV 2.0 ditches HD maps and hand-written stacks for a foundation model that can adapt to a new car and a new country in weeks.
1:00:26EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年11月6日播客每天七百万条视频，老用户回来后多半在创作OpenAI 的 Sora 2 负责人们谈扩散 Transformer、会从篮板反弹的物理效果，以及一个专为对抗无脑刷屏而设计的信息流。
43:09EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年9月9日播客Hugging Face 要为物理 AI 建应用商店：入门机械臂 100 美元，机器人 300 美元Thomas Wolf 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，LeRobot、廉价硬件和开放数据集，是 Hugging Face 押注软件开发者能够成为机器人工程师的赌注。
2:28:14EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年7月23日播客 · 2 人对谈自然有结构：Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为，经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模，而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。
35:47EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月5日播客 · 2 人对谈Fei-Fei Li’s new bet: AI is incomplete without spatial intelligence主持 Sarah Guo, Elad GilThe ImageNet pioneer tells Sarah Guo and Elad Gil why World Labs is building 3D generative foundation models, and why language was only one piece of the puzzle.
25:13ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月29日播客 · 2 人对谈The AI Table Is Being Cleared: Two or Three Coding Winners, and Forty Years Without a Biotech Giant主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo and Elad Gil walk through which AI markets have already consolidated, why rival startups still refuse to merge, and the biotech science sitting unused.
1:19:10EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客A Robot-Arm Shot That Took Months Now Lives in a Prompt主持 Nathan LabenzLuma Labs’ Amit Jain and Jiaming Song on Ray 2, few-shot camera concepts, and why they think video models sit on the path to multimodal AGI.
46:35EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年11月13日播客他们 20 小时训练出实时视频模型，绕过了游戏引擎Decart 的 CEO Dean Leitersdorf 向红杉讲述了 Oasis 如何在 H100 上实时运行，为什么 ChatGPT 更像是被跨过的一堵墙，而不只是一个痛点的解法，以及下一家万亿美元公司或许是一种生成出来的体验。
54:45ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月9日播客A Few Megabytes of Doom and a Few Gigabytes of Model: Why Runway Bets on Generalization主持 Nathan LabenzCTO Anastasis Germanidis tells The Cognitive Revolution why video is a fuller record of the world than text, why physics shows up without being programmed in, and how a small lab competes with unlimited compute.
49:14ENSequoia Capital· 2024年9月17日播客Humanoid robots fell from $1.5 million to $30,000. The GPT-3 moment is still a verbNvidia’s Jim Fan tells Sequoia how three kinds of data, a humanoid bet, and a System-1 motor-control model could unlock general-purpose robots.
1:54:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月28日播客Metaculus 在 2020 年 1 月就关注到了新冠，如今它要让 AI 也加入预测主持 Nathan LabenzNathan Labenz 与 Metaculus 首席执行官 Deger Turan 谈认知安全、为期一年的机器人锦标赛，以及为什么一个有用的预测，比一个准确的预测更难做到。
1:43:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月17日播客他们希望 AI 安全也能像土木工程师评估桥梁那样，给出失效概率主持 Nathan LabenzNora Ammann 和 Ben Goldhaber 带 Nathan Labenz 梳理了“可保证安全的 AI”（Guaranteed Safe AI，GSAI）：世界模型、安全规格、验证器，以及为什么聊天机器人的良好品格，放到水坝上是类型不对。
31:24ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月25日播客 · 2 人对谈Sora's Leads: A Minute of HD Video Is Just the GPT-1 of Video Models主持 Sarah Guo, Elad GilAditya Ramesh, Tim Brooks, and Bill Peebles tell No Priors why text-to-video sits on the path to AGI, why they started from scratch instead of extending an image generator, and why they still have no product date.
2:47:17EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
40:58ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月25日播客 · 2 人对谈99% of Factory Robots Are Dumb. Covariant Wants the Smart Ones Working in Warehouses First主持 Sarah Guo, Elad GilFormer OpenAI researcher Peter Chen explains why robot foundation models have to be trained on production floors, not in labs.
2:45:10EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年1月22日播客 · 2 人对谈青少年二十小时学会开车，汽车却还学不会嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在 Lex Fridman 的播客里讲明白：自监督世界模型（self-supervised world models）为什么是智能缺失的“暗物质”，以及机器为什么还没到家猫的水平。
2:10:06EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年8月14日播客 · 2 人对谈要理解字母 A，你可能得先理解整个世界嘉宾 Dileep George · 主持 Lex FridmanDileep George 谈递归皮层网络，为什么五岁的孩子能读懂任何新出现的验证码（CAPTCHA），以及莱特兄弟到底从鸟身上学到了什么。
45:31ENLex Fridman· 2020年7月1日播客You Are Your Own Existence Proof: Karl Friston on Free Energy, Life, and Self-Awareness主持 Lex FridmanKarl Friston explains how the free energy principle reframes existence, life, planning, and self-awareness as inference problems.
1:45:49ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Trust at Scale: Elicit's Founders on Reasoning Languages, World Models and Automating the Company主持 Nathan LabenzAndreas Stuhlmüller and Jungwon Byun explain how Elicit keeps frontier models checkable for high-stakes science, and where they think AI reasoning is heading.
56:20ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups播客 · 2 人对谈Biohub's Bet: Building Open AI World Models of Biology From Proteins Up to Cells主持 Sarah Guo, Elad GilMark Zuckerberg, Priscilla Chan and Alex Rives explain why Biohub pairs a frontier AI lab with frontier wet-lab biology, and why it releases tools like ESMFold2 as open source.
1:03:59ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Building a World Model of Life: Biohub's Alex Rives on Why Better Measurement Must Come Before Virtual Cells主持 Nathan LabenzBiohub's head of science explains why today's virtual cell models fall short, how a $1.8 billion data push aims to fix it, and what a five-year information-level model of the cell could unlock.加载更多已显示 24 篇，共 30 篇