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20 篇排序
53:44EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年8月18日播客当今模型最大的毛病：权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab，要造出上线后仍能持续学习（continual learning）的智能体（Agent）。他们认为，合成数据是一个大错误。
38:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月16日播客从 25 个智能体组成的小镇，到财富 500 强的决策沙盒在斯坦福的一次模拟中，情人节前一天，咖啡馆老板 Isabella 决定办一场派对，而剧情没有任何人编写。
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Zhang Xiaojun Podcast· 2025年11月28日播客 · 2 人对谈谭捷：机器人通用智能的瓶颈在数据，通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科，数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
41:36EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年11月18日播客四个月开上东京：Wayve 如何把整家公司押在一个端到端网络上Wayve CEO Alex Kendall 对红杉资本的 Training Data 说，为什么 AV 2.0 要抛弃高精地图和手写的软件栈，转而采用一个基础模型，几周之内就能适应一辆新车、一个新国家。
32:59EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月24日播客 · 2 人对谈一百来人、年营收 10 亿美元，却没有一分风投主持 Sarah Guo, Elad GilSurge AI 创始人 Edwin Chen 谈：为什么高质量的人工数据是诗歌问题，而不是边界框问题，以及为什么排行榜会不断训练模型去写标题党（clickbait）式的内容。
45:21EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月17日播客 · 2 人对谈Applied Intuition 估值 150 亿美元，融来的钱一分未花，想做汽车和坦克的操作系统主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 播客上，Qasar Younis 和 Peter Ludwig 讲解了面向车辆的“微软打法”、他们为什么要等自动驾驶技术收敛后再出手，以及 Waymo 的商业模式为什么是演示之后绕不开的问题。
38:25EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年5月27日播客一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释，为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点，以及 P-1 AI 的智能体（Agent）Archie 打算如何达到那一步。
55:40EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月29日播客要治愈所有疾病，Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎，以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。
51:08EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月15日播客说规模化已撞墙的 Transformer 合著者主持 Jacob EffronCohere CEO Aidan Gomez 在 Redpoint 的访谈中说，一个耗资 1 亿美元的模型，依然是个失忆的天才；而企业 AI 的钱，正集中流向客户支持、研究和后台职能。
52:30EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年1月28日播客第 37 手看起来像 bug，大语言模型（LLM）仍需要自己的 AlphaZero 时刻Ioannis Antonoglou 从 AlphaGo 聊到 Reflection AI：谈自我对弈、可靠性，以及为什么算力仍然能买来智能。
1:09:09EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月2日播客SWE-bench 拿下 30%：Cosine 如何教 Genie 像工程师那样思考主持 Nathan LabenzAlistair Pullen 向《Latent Space》讲述：Cosine 如何还原人类解决问题的过程，用数十亿 token 做微调（fine-tuning），并在软件工程领域最难的公开测试之一上拿下了最高分。
39:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月24日播客Harmonic 的押注：直接教 AI 数学，2029 年前黎曼猜想就会被攻克Robinhood 的 Vlad Tenev 与 Harmonic 联合创始人 Tudor Achim 向红杉资本讲述：为什么数学就是推理，为什么 Lean 是验证器，以及为什么他们不愿坐等数学能力从规模中自然涌现。
44:16EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月5日播客 · 2 人对谈一场完美的演示，距离能让你付费购买的产品还有十年主持 Sarah Guo, Elad GilAndrej Karpathy 借用 Waymo 长达十年的时间差、特斯拉的软件押注，以及一门新的 AI 课程，论证自主智能会卡在产品化和全球化这两关上，而不是卡在第一段惊艳的视频上。
39:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据，GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释：为什么容易获取的互联网数据已经耗尽，为什么专家加模型的团队仍会胜出，以及为什么通往通用人工智能（AGI）的路更像攻克癌症，不像研制疫苗。
1:01:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月13日播客GPT-5 需要 100 万亿个 Token，地球够用吗？主持 Nathan Labenz训练 GPT-3 用了约 1 万亿个 Token，GPT-4 用了约 10 万亿个。下一步跃升，数据问题和算力问题同样重要。
1:21:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月14日播客16K 的上下文窗口只能放下约 350 行，这就是表格需要智能体的原因主持 Nathan LabenzGretel AI 创始人 Alex Watson 向 Nathan Labenz 讲述：为什么大多数公司的数据仍然是一张电子表格，为什么 GPT-4 是生成这些数据的错误工具，以及差分隐私（differential privacy）如何让模型学会一种疾病，却不学会某个病人。
1:17:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月26日播客GPT-4 当老师，GPT-3.5 当学生：成本降九成，还有一个没人肯先做的 AI 套餐主持 Nathan LabenzNathan Labenz 报告说，GPT-4 的思维链轨迹可以训练出更便宜、更快的 3.5 模型；随后他主张把应用端的油门踩到底，给 GPT-5 踩刹车，并把一百个 AI 工具打包成一百美元的套餐。
3:11:35EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年6月21日播客 · 2 人对谈搜索一直是个权宜之计：Marc Andreessen 谈 AI、真相与下一代互联网嘉宾 Marc Andreessen · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Mosaic 联合创作者、Andreessen Horowitz 创始人对谈，追问未来十年 Google 搜索、浏览器和开源 AI 能否延续下去。
2:00:19EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月6日播客150 万个 GPT-4 童话，让 3300 万参数的模型推理超过 GPT-2主持 Nathan Labenz来试试这道填空：Lily 喜欢猫和狗。她向妈妈要了一只狗。妈妈不同意，于是她又要了一个……
1:14:34EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈训练模型更像调 bug：Karina Nguyen 如何靠合成数据把 Canvas 做出来嘉宾 Karina Nguyen · 主持 Lenny RachitskyOpenAI 研究员讲述合成数据、评估如何变成产品规格，以及模型变聪明之后，人和产品团队还剩哪些本事。