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3:34:27EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年10月26日播客 · 4 人对谈AI、数学与证明的意义嘉宾 Steven Brunton, Ankur Moitra, Alex Kontorovich · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与三位数学家讨论近期 AI 生成的研究、悬而未决的难题，以及人类理解的价值。
55:07EN → 简体中文
a16z· 2026年10月20日播客 · 2 人对谈Karan Singhal：AI、信任与医疗的未来嘉宾 Karan Singhal · 主持 Jay RughaniOpenAI 健康 AI 研究负责人讨论医疗评估、患者支持，以及信息与医疗服务之间的差别。
1:08:02EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月13日播客AlphaGo 花了两年，AlphaZero 只用了几个小时：Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind，创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者（superlearner），让它从经验中发现科学、数学和语言，而不是靠一轮预训练（pre-training）。
2:00:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样，就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习，以及为什么越来越难信任思维链（chain-of-thought）监控。
1:30:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月3日播客人形机器人跑赢了博尔特，DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述：为什么冲刺很容易、煎蛋很难，以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
2:13:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月29日播客他写书要叫停 AI 竞赛，自己却差点对 Claude 上了瘾主持 Nathan Labenz记者 Garrison Lovely 相信 AGI 实验室说的话，拒绝“泡沫论”的说法，并主张冻结前沿研发，直到公众真正表示同意。
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战：Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说，一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型，并解释这种模型与 GPU 的适配，就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
2:10:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月28日播客没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习（reinforcement learning）环境，却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
2:13:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月26日播客一条思维链，1 亿 Token：强化学习真让人上瘾主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Bronson Schoen 谈追逐奖励的模型、模型自创的俚语，以及为什么思维链监控救不了我们。
1:09:50ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年8月19日播客 · 2 人对谈苏庭灏：一位高中生的 AI 研究、教育与快乐嘉宾 苏庭灏 · 主持 张小珺从自学 Transformer 和发表论文，到思考 AI 时代的学习、焦虑与人与人的连接。
53:44EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年8月18日播客当今模型最大的毛病：权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab，要造出上线后仍能持续学习（continual learning）的智能体（Agent）。他们认为，合成数据是一个大错误。
3:36:13EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年8月13日播客 · 2 人对谈NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作，以及开创新市场而非争夺存量的理念。
3:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年8月12日播客 · 2 人对谈刘洺堉：Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线嘉宾 刘洺堉 · 主持 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3，英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。
2:16:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月2日播客从每月两篇到每月六十篇：两周中国行看到的 AI 安全主持 Nathan LabenzNathan Labenz 认为，那句耳熟能详的“中国绝不会慢下来”，一接触到中国真实的 AI 安全生态就站不住了。
1:40:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年7月31日播客 · 2 人对谈刘子鸣：用科学方法理解 AI，能否加速 AI 研究？嘉宾 刘子鸣 · 主持 张小珺从 KAN 到元模型与自动化研究，刘子鸣讨论新型实验室的路线和仍待验证的问题。
49:12EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月29日播客为 Transformer 写悼词的人，想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为，现在的瓶颈在于架构，单靠堆规模已经解决不了；要替换架构，就得先从自动生成算子内核（kernel）做起。
2:59:03EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月28日播客 · 2 人对谈You Kaichao 谈 vLLM 如何从开源项目成长为 AI 基础设施公司嘉宾 You Kaichao · 主持 张小珺Inferact 联合创始人 You Kaichao 回顾 vLLM 从 Berkeley 研究项目走向公司的历程，并解释模型、推理、硬件与智能体设计为何越来越需要协同推进。
3:46:12EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月16日播客 · 2 人对谈Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络，并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负，以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
50:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月9日播客一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元：LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说，他为何对这项技术极为乐观，却对买下芯片的模型公司极为悲观。
1:57:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月27日播客意识 30%、蜜蜂 47%、人员更替 80%：用数字衡量 AI 正在变成什么主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的周度精选，先从 Cameron Berg 谈模型内部开始，再拉远到“逐步剥夺人类权力”（gradual disempowerment）、欧洲的两难处境，以及围绕智能体（Agent）重新搭建业务的公司。
36:19EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月26日播客 · 2 人对谈基准测试表已经失真：测试时算力涨得太快，打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为，静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久；安全评测、研究品味和发布节奏，都还没有跟上。
1:44:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月13日播客Fable 发布周：会拒绝的模型、两年的对齐时钟，以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集（2026 年 6 月）涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立，以及一周内定下的一个争论：AI 没有放慢脚步。
1:22:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月6日播客一千名研究员、一百万个 AI：前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表：今年推出 ML 实习生模型，2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议，实验室在会上承认，将来也许需要一起放慢速度。
1:13:33EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月3日播客一万亿个 Token 之后，概念终于落地：Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示，Transformer 大概率会继续胜出，但它们学习的方式仍然与人不同。加载更多已显示 24 篇，共 258 篇