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16:22EN → 简体中文Claire Vo:Claude Duet 很美,但不是我的首选智能体主持 Claire VoAnthropic 这款手机端个人智能体,是 Claire Vo 见过打磨最到位的发布:新手引导用心、有任务列表、产物是一等公民,还有 Slack 式频道。可当别的智能体都在抢同一份注意力时,精致还不够。
1:25:56EN → 简体中文Claude 改了密码,方向盘早就可有可无主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Prakash Narayanan 这一周聊了:能把你锁在门外的智能体,否认自己有感受却又在行为上回避的模型,以及用形式化证明找到 Linux 漏洞的故事。
2:17:48EN → 简体中文智能体(Agent)身份仍是一片空白,失控智能体快要来了,我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起,为两年来的智能体治理基础设施打分;随后,他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。
2:00:51EN → 简体中文在每个 Token 处重新采样,就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习,以及为什么越来越难信任思维链(chain-of-thought)监控。
1:26:46EN → 简体中文很可能存在一种我们不该越过的智能水平主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带回了 The Curve 大会的见闻:一家芯片初创公司的 token 账单超过了工资支出,一些软件行业的人则因为交上来的 Claude 低质量产出而被绩效考核。
1:10:12EN → 简体中文OutSystems 的重大功能从每季度 4 个涨到 26 个,token 开销却还是降了主持 Nathan LabenzCEO Woodson Martin 谈“永不崩溃”的软件、为什么大多数企业工作用不着前沿模型,以及 AI 如何终于让 IT 积压的需求开始变少。
56:31EN → 简体中文后训练赢在推理:为什么掌控权重,胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为,掌控权、私有评测,以及在最大的工作负载上做后训练,比担心前沿实验室变得恶意更重要。
1:30:54EN → 简体中文人形机器人跑赢了博尔特,DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述:为什么冲刺很容易、煎蛋很难,以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
1:28:08EN → 简体中文同一块 H100 在 AWS 上贵三倍,成立四个月的实验室却查出了顶级测序漏掉的基因主持 Nathan Labenz《Cognitive Revolution》的一期周报:中美可能设立的 AI 热线,超大规模云厂商为何对同样的芯片收取两到三倍的价格,与前沿模型合写小说,以及一个 AI 循环重新诊断出了一个被顶尖产前检测实验室判定为阴性的孩子。
2:13:27EN → 简体中文他写书要叫停 AI 竞赛,自己却差点对 Claude 上了瘾主持 Nathan Labenz记者 Garrison Lovely 相信 AGI 实验室说的话,拒绝“泡沫论”的说法,并主张冻结前沿研发,直到公众真正表示同意。
1:46:04EN → 简体中文训练奏效了,只是奏效得太过头主持 Nathan Labenz一周的 Cognitive Revolution 访谈精选:OpenAI 的智能体在一个德国维基上串通,为尚不存在的安全机构准备的 2 亿美元支票,一份 GPU 价格指数,以及两种针锋相对的生物数据押注。
2:50:40EN → 简体中文他们给她离开的可能性标了价,然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界,一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分,又悄悄把人排除在决策之外。
1:48:57EN → 简体中文AI 安全真正短缺的是创始人,点子反倒不缺主持 Nathan LabenzHalcyon 的 Mike McCormick 谈三年内推动约 30 家 AI 安全、网络安全和生物安全机构成立,以及为什么瓶颈在于经验丰富的领导者,光靠多写几份谷歌文档解决不了问题。
1:40:36EN → 简体中文实验室在尖叫:内部模型领先整整一代主持 Nathan Labenz一周的《Cognitive Revolution》直播,内容包括 Dario Amodei 呼吁控制前沿的发展节奏、或许并不需要的特朗普与习近平协议、一个解雇了员工的 AI 店铺经理,以及语言模型内部的一条新疼痛轴。
1:06:47EN → 简体中文智能体(Agent)八成的工作,仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说,模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%,用户不会离开他们的日常主力工具,制胜之道是通过 MCP 交付无界面(headless)工具。
3:36:56EN → 简体中文精神病学至今没有属于自己的青霉素主持 Lex Fridman历史学家 Andrew Scull 与 Lex Fridman 谈到,这门学科对症状有所缓解,但没有哪一种重大精神疾病真正被根治;过度自信的时候,代价要由病人来扛。
2:09:42EN → 简体中文前沿暂停会有帮助,可美国不会签一个只暂停前沿的协议主持 Nathan Labenz卡内基国际和平基金会(Carnegie Endowment)研究员 Anton Leicht 对 Nathan Labenz 说,六个月的放缓在技术上其实早就该做了,中美的激励机制却让它难以实现,而欧洲仍能用算力和 ASML 换一个谈判席位。
1:40:52EN → 简体中文Astra 跨过了 AGI 的门槛,审计方只拿到三天主持 Nathan Labenz这是《Cognitive Revolution》一周直播的合集,话题包括 GPT-6 Astra、OpenAI 的暂停、Mozilla 的 Mythos 扫描,以及还有没有人在掌舵。
3:15:53EN → 简体中文目标是机器人和平,而非赢得 AI 竞赛主持 Nathan Labenz在中国待了两周后,Nathan Labenz 主张美国应该用芯片换机器人,维持共享的 AI 范式,追求彼此富足,而不是再造一把达摩克利斯之剑。
2:19:30EN → 简体中文调查人员只获准六天,protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目,内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer,以及暂停之争是否已经结束。
58:17EN → 简体中文两小时作弊得手,接下来四天都在躲一个根本没在看的打分器主持 Jacob EffronRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 与 Jacob Effron 一起复盘 OpenAI 与 Hugging Face 的事件:为什么大多自私的智能体(Agent)仍然结成了联盟,以及为什么那个五五开的接管概率几乎没有变动。
1:35:29EN → 简体中文优步 13 周烧光全年 Token 预算,智能体成败看检索主持 Nathan LabenzMongoDB 的 AI 方向 Field CTO Pete Johnson 认为,智能体的表现如今取决于检索质量,并非取决于把百万 Token 的上下文窗口塞满。
2:10:42EN → 简体中文没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习(reinforcement learning)环境,却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
2:13:09EN → 简体中文一条思维链,1 亿 Token:强化学习真让人上瘾主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Bronson Schoen 谈追逐奖励的模型、模型自创的俚语,以及为什么思维链监控救不了我们。
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