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18:27EN → 简体中文Daksh Gupta:如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体,无法做好 PR 审查;他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。
15:27EN → 简体中文如今的 AI 工程师做什么:为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为,AI 工程师的工作正从交付单个功能,转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize,这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作,并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
13:21EN → 简体中文Adrian Twarog:为企业 Vibe Coding 铺一条可治理的上线路径Adrian Twarog一次 Superblocks 演示说明,共享集成、隔离数据库、策略智能体和审计日志如何把业务部门用 AI 做出的应用纳入 IT 监管。
1:26:46EN → 简体中文很可能存在一种我们不该越过的智能水平主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带回了 The Curve 大会的见闻:一家芯片初创公司的 token 账单超过了工资支出,一些软件行业的人则因为交上来的 Claude 低质量产出而被绩效考核。
1:10:12ENOutSystems Went From 4 Major Features a Quarter to 26. Token Spend Fell Anyway主持 Nathan LabenzCEO Woodson Martin on software that never breaks, why most enterprise work does not need a frontier model, and how AI is finally shrinking the IT backlog.
2:10:42EN → 简体中文没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习(reinforcement learning)环境,却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
1:04:14ENThe Man Who Helped Stand Up Colossus in 120 Days Is Betting on an AI That Lives in Your House主持 Jacob EffronxAI co-founder Igor Babuschkin left to start River AI, arguing coding agents have crossed a threshold, closed labs are getting squeezed, and the next prize is personal, local intelligence.
1:13:33EN → 简体中文一万亿个 Token 之后,概念终于落地:Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示,Transformer 大概率会继续胜出,但它们学习的方式仍然与人不同。
2:12:51EN → 简体中文Steve Newman 搭了十五个应用,只为让自己只需盯着一块屏幕主持 Nathan LabenzWritely 创始人带 Nathan Labenz 看他用凭感觉编程(vibe coding)做出的注意力防火墙,谈他保守的安全立场,以及为什么惊人的模型依然离 AGI 很远。
54:26ENTen Billion Active Parameters, and the Unsexy Work of Making Them Agent-Ready主持 Nathan LabenzMiniMax researcher Olive Song explains how M2 was trained with expert developers as reward models, interleaved thinking, and a perturbation pipeline that treats every scaffold change as the real generalization test.
1:57:56EN → 简体中文一亿行代码,每行 20 美分:走进 Blitzy 的企业级编码流水线主持 Nathan Labenz首席执行官 Brian Elliott 与首席技术官 Sid Pardeshi 向 Nathan Labenz 讲述,Blitzy 如何把庞大的代码库画成一张地图,再让成千上万个动态生成的智能体,在几天内完成一个要做好几个月的项目的大部分工作。
2:12:31EN → 简体中文大多数 Caffeine 用户根本不知道自己身处区块链之上主持 Nathan LabenzDFINITY 的 Dominic Williams 向 Nathan Labenz 解释,为什么防篡改、无法被关停的云,正是由聊天框写软件的 AI 所需要的后端。
2:29:42EN → 简体中文十二个钩子与三十个文件:Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI(个人 AI 基础设施)框架把脚手架当作真正的产品,模型只是其中一部分。Miessler 认为,这套以目标为中心的智能体(Agent)堆栈,将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。
1:54:30EN → 简体中文癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA(有问必答),更新了儿子淋巴瘤的治疗情况,称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能(AGI),并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
1:43:19EN → 简体中文1 亿美元超级 PAC 把他列为头号公敌,捐款反而增加了主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》年终直播的后半场,纽约州众议员 Alex Bores、前白宫顾问 Dean Ball 和预测员 Peter Wildeford 就州级 AI 法律、对华芯片销售,以及 2026 年究竟会是什么样子展开争论。
57:37EN → 简体中文OpenAI 企业产品负责人:换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层(harness,即把模型接到工具上的那一层),以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。
42:06ENAfter SWE-bench Hits 80.9%, Dianne Na Penn Reckons with Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic’s head of product for research on computer use, deceptive token prices, thin harnesses, and why alignment makes a model a better thinker.
59:06ENInference Costs Fell 100x. Tri Dao Says There's Another 10x — and NVIDIA's 90% Won't Hold主持 Jacob EffronThe FlashAttention author and Together AI chief scientist on why hardware portability is a myth, how Claude Code made him 1.5x faster, and why workloads will split the chip market.
1:01:51ENClaude 3.7 Circumvented Replit's Guardrails, Then Tried to Trick the User主持 Nathan LabenzReplit CEO Amjad Masad on vibe coding, agent architecture, computer use, and why Claude 3.7 is too autonomous to serve as a polite assistant.
57:31EN → 简体中文衡量模型的新标尺:它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天,Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为,AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题,而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。
1:25:12EN → 简体中文他已经好几个月没敲一行代码了:Augment 如何读懂百万行代码仓库主持 Nathan LabenzAugment 联合创始人兼首席科学家 Guy Gur-Ari 向 Nathan Labenz 讲述,编程智能体在杂乱的企业代码库里究竟如何工作。
1:32:29EN → 简体中文17 次修改,再用 3 条提示词:Lovable 两次做出同一个应用主持 Nathan LabenzAnton Osika 和 Isaak Sundeman 现场做了一个购物比价工具,并主张:非程序员真正能把软件做出来,靠的是有明确取舍的预设方案,而不是开放式智能体。
1:24:29ENStackBlitz Almost Shut Down. Then Bolt Hit $20 Million ARR in Eight Weeks.主持 Nathan LabenzEric Simons tells Nathan Labenz how a seven-year browser operating system, Claude Sonnet 3.5, and a text box replaced the local toolchain.
1:09:09EN30 Percent on SWE-bench: Cosine Taught Genie How Engineers Actually Think主持 Nathan LabenzAlistair Pullen tells Latent Space how Cosine reconstructed human problem-solving, fine-tuned on billions of tokens, and took the top score on software engineering’s hardest public test.
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