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Sequoia Capital· 2026年8月18日播客The Biggest Bug in Today’s Models Is That the Weights Never ChangeTuring Award winner Rich Sutton and Khurram Javed founded Oak Lab to build agents that keep learning after they ship — and they call synthetic data a big mistake.
38:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月16日播客从 25 个智能体组成的小镇，到财富 500 强的决策沙盒在斯坦福的一次模拟中，情人节前一天，咖啡馆老板 Isabella 决定办一场派对，而剧情没有任何人编写。
41:36ENSequoia Capital· 2025年11月18日播客Four Months to Drive Tokyo: How Wayve Bet the Company on One End-to-End NetworkWayve CEO Alex Kendall tells Sequoia’s Training Data why AV 2.0 ditches HD maps and hand-written stacks for a foundation model that can adapt to a new car and a new country in weeks.
32:59EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月24日播客 · 2 人对谈A Hundred People, a Billion in Revenue, and Zero Venture Money主持 Sarah Guo, Elad GilSurge AI founder Edwin Chen on why quality human data is a poetry problem, not a bounding-box problem, and why leaderboards keep training models to write clickbait.
45:21EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月17日播客 · 2 人对谈Applied Intuition 估值 150 亿美元，融来的钱一分未花，想做汽车和坦克的操作系统主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 播客上，Qasar Younis 和 Peter Ludwig 讲解了面向车辆的“微软打法”、他们为什么要等自动驾驶技术收敛后再出手，以及 Waymo 的商业模式为什么是演示之后绕不开的问题。
38:25ENSequoia Capital· 2025年5月27日播客A thousand airplanes will never train an AI engineerFormer Airbus CTO Paul Eremenko explains why physical-world engineering still has no coding-AI moment, and how P-1 AI's agent Archie is supposed to get there anyway.
55:40ENSequoia Capital· 2025年4月29日播客To Solve All Diseases, Isomorphic Labs Needs a Half-Dozen AlphaFoldsMax Jaderberg on turning DeepMind's game-playing research into a general AI engine for drug design—and why prediction alone cannot search a 10^60 molecular universe.
51:08EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月15日播客The Transformer Co-Author Who Says Scaling Hit a Wall主持 Jacob EffronCohere CEO Aidan Gomez tells Redpoint that a $100 million model is still an amnesiac genius, and that enterprise AI money is concentrating in support, research, and the back office.
52:30ENSequoia Capital· 2025年1月28日播客Move 37 looked like a bug. LLMs still need their AlphaZero momentIoannis Antonoglou, from AlphaGo to Reflection AI, on self-play, reliability, and why compute can still buy intelligence.
1:09:09EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月2日播客30 Percent on SWE-bench: Cosine Taught Genie How Engineers Actually Think主持 Nathan LabenzAlistair Pullen tells Latent Space how Cosine reconstructed human problem-solving, fine-tuned on billions of tokens, and took the top score on software engineering’s hardest public test.
39:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月24日播客Harmonic 的押注：直接教 AI 数学，2029 年前黎曼猜想就会被攻克Robinhood 的 Vlad Tenev 与 Harmonic 联合创始人 Tudor Achim 向红杉资本讲述：为什么数学就是推理，为什么 Lean 是验证器，以及为什么他们不愿坐等数学能力从规模中自然涌现。
44:16EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月5日播客 · 2 人对谈一场完美的演示，距离能让你付费购买的产品还有十年主持 Sarah Guo, Elad GilAndrej Karpathy 借用 Waymo 长达十年的时间差、特斯拉的软件押注，以及一门新的 AI 课程，论证自主智能会卡在产品化和全球化这两关上，而不是卡在第一段惊艳的视频上。
39:00ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈JPMorgan Has 150 Petabytes. GPT-4 Trained on Less Than One.主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI founder Alexandr Wang tells No Priors why easy internet data is exhausted, why expert-plus-model teams still win, and why the path to AGI looks more like curing cancer than inventing a vaccine.
1:01:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月13日播客GPT-5 需要 100 万亿个 Token，地球够用吗？主持 Nathan Labenz训练 GPT-3 用了约 1 万亿个 Token，GPT-4 用了约 10 万亿个。下一步跃升，数据问题和算力问题同样重要。
1:21:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月14日播客16K 的上下文窗口只能放下约 350 行，这就是表格需要智能体的原因主持 Nathan LabenzGretel AI 创始人 Alex Watson 向 Nathan Labenz 讲述：为什么大多数公司的数据仍然是一张电子表格，为什么 GPT-4 是生成这些数据的错误工具，以及差分隐私（differential privacy）如何让模型学会一种疾病，却不学会某个病人。
1:17:09ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月26日播客GPT-4 as Teacher, GPT-3.5 as Student: A Nine-Tenths Cost Cut and an AI Bundle Nobody Will Start主持 Nathan LabenzNathan Labenz reports that chain-of-thought traces from GPT-4 train a cheaper, faster 3.5, then argues for flooring the app accelerator, tapping the brake on GPT-5, and bundling a hundred AI tools for a hundred dollars.
3:11:35EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年6月21日播客 · 2 人对谈搜索一直是个权宜之计：Marc Andreessen 谈 AI、真相与下一代互联网嘉宾 Marc Andreessen · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Mosaic 联合创作者、Andreessen Horowitz 创始人对谈，追问未来十年 Google 搜索、浏览器和开源 AI 能否延续下去。
2:00:19ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月6日播客1.5 Million GPT-4 Fairy Tales Let a 33-Million-Parameter Model Out-Reason GPT-2主持 Nathan LabenzTry this fill-in: Lily likes cats and dogs. She asked her mom for a dog. Mom said no, so she asked for a…
1:14:34EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈训练模型更像调 bug：Karina Nguyen 如何靠合成数据把 Canvas 做出来嘉宾 Karina Nguyen · 主持 Lenny RachitskyOpenAI 研究员讲述合成数据、评估如何变成产品规格，以及模型变聪明之后，人和产品团队还剩哪些本事。