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1:59:52EN → 简体中文钱程:企业接班、机器人与寻找自己的志向嘉宾 David Qian (Qian Cheng) · 主持 张小珺科沃斯 CEO 钱程回顾如何接手父亲创立的企业、在失误中学习领导,并以耐心布局机器人业务。他把接班视作一场持续的努力:让公司适应新时代,而不是完成交棒就结束。
2:51:18EN → 简体中文Lindon Gao 谈 Dyna Robotics 的创立,以及如何在迷雾中找到方向嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao 解释了公司为何从真实工作流程出发研发机器人智能,也分享硬件与研究如何协同演进,以及创始人怎样放下“必须正确”的执念,重新看清方向。
1:30:54EN → 简体中文人形机器人跑赢了博尔特,DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述:为什么冲刺很容易、煎蛋很难,以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
37:07EN → 简体中文毛利率高达 98.5% 的 Arm,刚开始出货芯片主持 Sarah Guo, Elad GilArm 首席执行官 Rene Haas 在 No Priors 播客上解释:这家 IP(知识产权)公司为什么要为 Meta 做出实体 CPU,以及 CPU 为什么仍然处在 AI 系统的核心位置。
49:20EN → 简体中文Ask DoorDash 的订单有一半流向新餐厅,十年后配送员会更多,而非更少主持 Sarah Guo, Elad GilDoorDash 联合创始人 Andy Fang 和 Stanley Tang 向 Sarah Guo 讲述:对话式点餐界面如何推动了 DoorDash 最难撬动的指标,他们为什么要自研一台 300 磅重的配送机器人,以及为什么自动驾驶会带来更多配送员。
55:19EN → 简体中文无人机只占 Zipline 的 15%:1.4 亿英里,零事故Keller Rinaudo Cliffton 和 Eric Watson 解释了:飞行器只是自动化物流系统中的一小部分,而这套系统如今的成本已低于派车送货。
38:01EN → 简体中文菲律宾送给美国 4000 英亩土地,Pax Silica 想把 AI 供应链做成生意主持 Sarah Guo, Elad Gil美国国务院经济事务副国务卿 Jacob Helberg 谈 14 国联盟、菲律宾的一处外交工业用地,以及华盛顿为何让企业而不是政府部门来掌舵。
29:26EN → 简体中文ChatGPT 差一点成了会议机器人,它的共同创造者如今在重排原子主持 Sarah Guo, Elad GilLiam Fedus 向 No Priors 讲述 Periodic Labs 如何把语言模型与实验连接起来,让材料科学能够运行在一个闭环之中。
58:27EN → 简体中文就算 AI 没那么聪明,只要不离开实验室,也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述,改变实验科学做法的会是自主实验室,更聪明的模型只是其次。
40:56EN → 简体中文前五大国防主承包商中有四家,硬件测试仍在用 PowerPointNominal 的两位联合创始人认为,硬件领域没有享受过去二十年的软件基础设施建设,在测试数据汇集到一处之前,物理 AI 会停滞不前。
1:16:21EN → 简体中文黄仁勋的年终论证:Token 成本可以降低十亿倍,工作岗位也不会因此消失主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 节目里,英伟达 CEO 借放射科、开源和 2 万亿美元的研发预算,论证 2025 年那些极端说法都没有看到完整的技术栈。
1:01:38EN → 简体中文13 小时煮咖啡、产出翻倍:Physical Intelligence 跨过落地线Karol Hausman 和 Tobi Springenberg 在红杉资本的《Training Data》里讲述:通用机器人大脑加上真实世界的强化学习(RL),如何让煮咖啡、叠衣服和装箱巧克力盒变成真正能跑起来的工作。
40:46EN → 简体中文医生争相拥抱 AI,机器人领域会先受挫主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 对 2026 年的预测:涉及基础模型、IPO、机器人、消费级智能体(Agent),以及那些与 AI 根本无关的押注。
2:06:16ZH谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
39:16EN → 简体中文500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法,与真正能洗碗的机器之间的差距。
43:09EN → 简体中文Hugging Face 要为物理 AI 建应用商店:入门机械臂 100 美元,机器人 300 美元Thomas Wolf 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,LeRobot、廉价硬件和开放数据集,是 Hugging Face 押注软件开发者能够成为机器人工程师的赌注。
1:55:02EN → 简体中文每天一百次实验,以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述,如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环,把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
48:51EN → 简体中文OpenAI 前研究负责人:通往 AGI 的关键突破已经齐了Bob McGrew 在红杉资本的 Training Data 节目中说,2025 年是推理之年,智能体的价格会贴近算力成本,而到 2035 年,技术栈上不会再添加什么根本性的东西。
35:47EN → 简体中文李飞飞的新赌注:没有空间智能,AI 就不完整主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 ImageNet 先驱向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述了 World Labs 为何要打造三维生成式基础模型,以及为什么语言只是拼图中的一块。
2:29:41ZH陈建宇:机器人基座模型如何走向通用 VLA嘉宾 陈建宇 · 主持 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy,清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。
35:14EN → 简体中文机器人没有维基百科,Chelsea Finn 从三栋楼起步主持 Sarah Guo, Elad GilPhysical Intelligence 联合创始人在 No Priors 节目上说明:通用机器人模型为什么必须跨本体训练,开源硬件为什么等于在对抗“问题无人解决”这种结局,以及人形机器人为什么有点被高估。
38:14EN → 简体中文Kyle Vogt 为 Cruise 向 120 位投资人路演,家用机器人公司他不会卖主持 Sarah Guo, Elad GilTwitch 与 Cruise 的联合创始人对 Sarah Guo 和 Elad Gil 说,特斯拉为什么靠商业模式取胜,家务为什么应该被自动化,以及为什么在 AI 时代一个很小的团队就够用。
1:07:32EN → 简体中文o1 已是新一代模型,通用人工智能(AGI)到来那天可能平淡无奇主持 Jacob EffronOpenAI 前首席研究官 Bob McGrew 谈:为什么 o1 是 100 倍的跨越,为什么智能体(Agent)会卡在可靠性上,以及为什么 AGI 可能以办公室里的琐碎事务降临,而没有一个惊天动地的时刻。
44:30EN → 简体中文每周 10 万次出行,安全气囊事故少六倍:Waymo 联席 CEO 谈十八年的全自动驾驶主持 Sarah Guo, Elad GilDmitri Dolgov 向 No Priors 讲述:十几名谷歌员工、十条路线,以及 2013 年拒绝满足于辅助驾驶的决定,怎样变成一项只载乘客、安全记录经保险公司审计的服务。
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