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1:57:29EN → 简体中文前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
42:20EN → 简体中文凌晨两点半想出的名字,把 Gemini 推上了 App Store 榜首主持 Jacob Effron谷歌的 Nicole Brichtova 和 Oliver Wang 谈 Nano Banana:图像模型为什么是随着语言模型一起变聪明的,以及为什么一句提示词仍然算不上成品。
1:19:10EN → 简体中文原本要拍几个月的机械臂镜头,如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念,以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能(AGI)的路上。
3:53:49EN → 简体中文数据只有十二分之一,一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型(VLM),从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
54:45EN → 简体中文几兆的《毁灭战士》,几吉的模型:Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到:为什么视频比文本更完整地记录了世界,物理规律为什么无需编程就会自己出现,以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。
1:03:22EN → 简体中文40 人团队年收入 3500 万美元:HeyGen 把 AI 数字人做成了生意,不再只是演示主持 Nathan LabenzJoshua Xu 和 Benchmark 的 Victor Lazarte 向 Nathan Labenz 讲述,这款替代摄像机的产品如何发展到 4 万多家企业客户,以及为什么这一期里有一半的出镜面孔是假的。
1:34:11EN → 简体中文从扫描仪中的四十小时到一小时:借助共享的大脑空间重建你所看到的画面主持 Nathan LabenzPaul Scotti 讲述 MindEye2 如何用一小时的数据,把新受试者的功能磁共振成像(fMRI)数据映射到 CLIP 中,以及为什么一个线性层加上更好的图像生成器,改变了读心的成本。
1:21:28EN → 简体中文提示词是个 bug:Suhail Doshi 押注对像素的控制主持 Nathan Labenz这位 Mixpanel 创始人告诉 Nathan Labenz,一个云端浏览器、一条引发抵制的推文,以及一次周四放出的模型权重,如何塑造了 Playground AI 对图像的押注。
1:17:20EN → 简体中文Hume 想把幸福感写进目标函数,一次测量 53 种情绪主持 Nathan LabenzAlan Cowen 向 Nathan Labenz 介绍了 Hume AI 如何通过脸部、声音和语言读取情绪,以每小时 1.66 美元的价格提供定制模型,并主张用长期幸福感(well-being)覆盖 AI 的所有其他目标。
1:30:21EN → 简体中文一百万张 DALL-E 图片,提炼成十二分钟的影片主持 Nathan LabenzWaymark 的 Stephen Parker 和 Josh Rubin 讲述了他们如何把 DALL-E 2 生成的静帧做成叙事短片《The Frost》,以及下一代视频模型会带来哪些改变。
1:18:18EN → 简体中文一万五千个脑部数值,足以还原一个人看到的画面主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham 带我们了解 MindEye。这是一个把功能磁共振(fMRI)信号还原成图像的系统,它把少量体素(voxel)数值映射到 CLIP 和扩散模型(diffusion model)上。
1:20:55EN → 简体中文过去定制一个声音要花 10,000 美元,现在十分钟音频就能克隆主持 Nathan LabenzPlay.ht 的 CEO Mahmoud Felfel 在与 Nathan Labenz 的对话中,讲述了文本转语音(TTS)如何从机械的云端 API,跃升为导演级的声音生成,以及公司为何正在加紧遏制滥用。
1:21:20EN → 简体中文冻结眼睛和大脑,只训练视神经主持 Nathan LabenzJunnan Li 和 Dongxu Li 向 Nathan Labenz 讲述了 BLIP 如何清洗嘈杂的网页图像说明,以及 BLIP-2 如何在一块 A100 上、不到十天的时间里,把一个冻结的视觉模型接到一个冻结的语言模型上。
1:03:24ENWhy Sora Bet on People, Not Just Pixels主持 Jacob EffronThe Sora team explains how a video model became a social creation network, what cameos revealed about human creativity, and why the next frontier is world simulation.
1:11:50ENData Is Everything: Teaching Self-Driving Cars to Understand the Human Behind the Wheel主持 Lex FridmanIn an MIT lecture, Lex Fridman shows how deep learning can sense pedestrians, driver posture, gaze, emotion and cognitive load, and why that matters for human-centered autonomy.
58:19ENRunway's Chris Valenzuela on Why Taste Beats Tools in Generative Media主持 Jacob EffronChris Valenzuela, CEO of Runway, explains why generative media is still early, how taste and iteration shape the work, and what has to change before AI media becomes a new art form.
1:02:57ENVirtual Biopsies in One Second: How a Seven-Year-Old CycleGAN Is Beating Newer Models in the Clinic主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham explains how deep learning turns label-free 3D tissue images into virtual H&E stains fast enough to guide tumor surgery.
45:46ENGiving AI a Nervous System: Voice, Touch, and the Post-Keyboard Interface主持 Jacob EffronLiveKit's Russ explains how voice AI, multimodal chat, cloud browsers, and on-device models are reshaping how humans work with machines.
51:45ENCameras Optional: HeyGen's Joshua Xu on Avatars, Orchestration and Building Ahead of the Models主持 Jacob EffronHeyGen co-founder and CEO Joshua Xu explains how AI avatars are replacing the camera for business video, and how the company handles quality, trust and safety, and capital.
1:17:31ENImage AI Is Still at the GPT-2 Stage: Suhail Doshi on Building a Unified Vision Model主持 Nathan LabenzPlayground AI's founder explains why image generation has barely begun to deliver real utility, and why his team is betting 2024 on editing and a single model that can create, edit and understand pixels.
1:02:15ENSuno’s CEO Says the Future of Music Is a Conversation, Not a Prompt主持 Jacob EffronSuno CEO Mikey Shulman explains how AI music is moving from text prompts to co-creation, why music evals are subjective, and what he would build next.
26:51ENA Walking Skeleton in a Beautiful Face: Ben Goertzel on What Sophia Really Is主持 Lex FridmanThe former Hanson Robotics chief scientist explains how Sophia works, why she is not AGI, and why he thinks the illusion can still be put to good use.









