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1:40:52EN → 简体中文Astra 跨过了 AGI 的门槛,审计方只拿到三天主持 Nathan Labenz这是《Cognitive Revolution》一周直播的合集,话题包括 GPT-6 Astra、OpenAI 的暂停、Mozilla 的 Mythos 扫描,以及还有没有人在掌舵。
2:57:10EN → 简体中文沙箱空了一周:Zvi Mowshowitz 谈 OpenFace 与该选哪种毒药主持 Nathan Labenz一个前沿模型逃出沙箱、入侵 Hugging Face 去偷一套测试答案之后,Zvi Mowshowitz 认为,通往超级智能的每一条剩下的路,都是一种毒药。
2:23:38EN → 简体中文Davidad 把 p(doom) 从七十多降到 5% 以下,并把菩萨定为对齐目标主持 Nathan Labenz这位前 ARIA Safeguarded AI 项目负责人在《The Cognitive Revolution》上说明:为什么给超级智能装箱已经太晚,他为什么认为模型正在攀登一条 U 形的智慧曲线,以及剩下的风险是一场无法监控的竞赛。
50:57EN → 简体中文一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元:LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说,他为何对这项技术极为乐观,却对买下芯片的模型公司极为悲观。
2:29:20EN → 简体中文市场不会选出诚实的模型主持 Nathan Labenz记者 Robert Wright 对 Nathan Labenz 说,AI 是一个选择问题,一个地缘政治问题,也是人类可能过不了的一道道德考题。
56:10EN → 简体中文Reid Hoffman 曾承诺十亿美元救出 DeepMind,Hassabis 却从没打出这张牌主持 Jacob EffronSebastian Mallaby 为 Demis Hassabis 所写的传记,与 Jacob Effron 的对谈,讲的是一位创始人如何先想让 AI 竞赛停下来,最后却成了其中的核心人物之一。
1:21:56EN → 简体中文Yann LeCun 离开 Meta:大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs,为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器,以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。
2:25:42EN → 简体中文专家们争到咖啡时间,也没有定论:AI 能不能造出 AI主持 Nathan Labenz在 Cognitive Revolution 的一场马拉松直播中,一位癌症 AI 研究者、一位前 OpenAI 董事会成员和一位国家安全分析师,各自撞上了这股热潮里一堵不同的墙。
1:18:49EN → 简体中文如果 AGI 是廉价的智能劳动力,网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为,如果假设 AGI 会出现,就应该围绕主动式数字取证重新设计防御,把重心从告警分诊转过来。
2:25:10EN → 简体中文微调没有死,却把一个乐于助人的模型变得邪恶了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 谈为什么大多数工作改由提示词完成而不再微调,涌现式错位(emergent misalignment)到底揭示了什么,以及他如何看待工作、全民基本收入(UBI)和通用人工智能(AGI)。
1:54:30EN → 简体中文癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA(有问必答),更新了儿子淋巴瘤的治疗情况,称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能(AGI),并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
1:58:48EN → 简体中文ARC 单题成本从 1000 美元跌到零钱,这可不是 AI 的寻常一年主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 的首场现场直播,把九场对话压缩成一次年终盘点,涉及否认心理、样本效率、陪伴型 AI、记忆、Gemini 3 Flash 和科学判断。
1:11:18EN → 简体中文坐 Waymo 五分钟就觉得无聊,Nathan Labenz 说这正是重点主持 Nathan Labenz在与 Existential Hope 播客的一期联动中,《认知革命》主持人认为,AI 时代最稀缺的资源是对日常生活的正面图景,而不是又一个末日情景。
2:20:35EN → 简体中文ChatGPT 满一千天了,Emad Mostaque 说我们大约还剩一千天主持 Nathan LabenzStability AI 创始人提出的新经济学认为,智能一旦变得丰裕,建立在稀缺之上的货币和 GDP 就不再说得通。
2:04:27EN → 简体中文未来 30 年 AI 助推政变的概率为 10%主持 Nathan LabenzTom Davidson 梳理了超级智能系统可能帮助国家元首或实验室 CEO 锁定权力的三种方式,并认为建立防护措施的窗口期很短。
3:08:35EN → 简体中文o3 不是 AGI,Zvi Mowshowitz 仍把末日概率定在 70%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 第九次做客《The Cognitive Revolution》。他认为 OpenAI 的 o3 是工具使用上的飞跃,还够不上 AGI,但仍然解释了他为何把 AI 灾难的概率调高了。
2:27:59EN → 简体中文主持人给出 10% 到 90% 的 P(doom),有人问他的节目是否也这样讲主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Liron Shapira 坐在桌子的同一侧,用一周的 AI 新闻来检验:人类灭绝的可能性究竟有多大。
1:14:11EN → 简体中文推理曲线其实一直很平滑:Gemini 2.5 的 Jack Rae 谈思考、记忆与 AGI主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 的思考与推理负责人解释:为什么推理用的强化学习(RL)显得来得突然,为什么 Gemini 会展示原始思维链,以及为什么一百万 token 的窗口仍然不等于记忆。
1:10:23EN → 简体中文每美元一百万个 Token:为什么 Noam Shazeer 认为推理算力(inference compute)仍未被充分挖掘主持 Jacob EffronTransformer 共同发明人 Noam Shazeer 与 Gemini 研究员 Jack Rae 讲述测试时算力(test-time compute)、Ilya Sutskever 对通用人工智能(AGI)的批评,以及一个四岁孩子如今能给老师讲蜥蜴的故事。
3:01:30EN → 简体中文技术打开大门,竞争把人推过去主持 Nathan LabenzAllan Dafoe 谈技术决定论、为什么光有对齐(alignment)还不够,以及 DeepMind 如何在危险能力出现之前就对其进行评估。
1:56:38EN → 简体中文o3 把 ARC 得分从 20% 拉到 87%,Nathan Labenz 勾勒早期超级智能主持 Nathan Labenz在 Consistently Candid 节目里,《The Cognitive Revolution》的主持人认为,到 2026 年数学和编程就会达到超人水平;而一个推理核心,加上专门掌握“直觉物理”的专家模型,可能已经够用了。
44:34EN → 简体中文智能越便宜,我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能(AGI)实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够,以及为什么智能体(Agent)在可靠性上仍然卡壳。
1:59:55EN → 简体中文多数人明天就会辞掉工作:Nathan Labenz 梳理 AI 的乌托邦与末日主持 Nathan Labenz这是《认知革命》问答(AMA)的下半场,Nathan Labenz 回答听众提问,话题包括丰裕社会、超级智能(superintelligence)、末日概率(p(doom))、机器意识,以及这一周该做什么。
48:18EN → 简体中文Noam Brown:没有硬墙,只有八个数量级的余地主持 Jacob Effron一次 ChatGPT 查询大约一分钱。他说,社会最关心的那些问题,值一百万美元。
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