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1:48:43EN → 简体中文奖励从 3 涨到 180,Hacker News 上的标题全是谷歌裁员主持 Nathan LabenzCoreWeave 的 Kyle Corbitt 带 Nathan Labenz 讲 GRPO、评分标准(rubric)、强化学习环境,以及为什么大多数奖励作弊(reward hacking)只要知道去找,就很容易发现。
1:42:06EN → 简体中文每家前沿实验室每年在数据上花十亿美元,钱究竟花在哪里主持 Nathan LabenzLabelbox 首席执行官 Manu Sharma 谈 150 亿美元的 Scale 交易、强化学习(RL)“训练场”、年收入 25 万美元的 AI 训练师,以及为什么后训练(post-training)如今占去了过去属于预训练(pre-training)的预算。
56:56EN → 简体中文一周的 PCB 布线,一小时就能完成:Quilter 训练的是智能体,而非模仿者主持 Nathan LabenzSpaceX 出身的 Sergiy Nesterenko 向 Will Summerlin 讲述,Quilter 如何用强化学习(reinforcement learning)把原理图编译成可以量产的电路板,以及为什么克隆人类的布线会把系统的上限锁定在人类水平。








