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1:28:08EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月1日播客同一块 H100 在 AWS 上贵三倍，成立四个月的实验室却查出了顶级测序漏掉的基因主持 Nathan Labenz《Cognitive Revolution》的一期周报：中美可能设立的 AI 热线，超大规模云厂商为何对同样的芯片收取两到三倍的价格，与前沿模型合写小说，以及一个 AI 循环重新诊断出了一个被顶尖产前检测实验室判定为阴性的孩子。
1:37:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月25日播客思科想给网络再加两层，好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为，超级智能必须靠智能体（Agent）网络横向扩展，光把模型做大、往上堆，走不远。
2:12:31EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月25日播客大多数 Caffeine 用户根本不知道自己身处区块链之上主持 Nathan LabenzDFINITY 的 Dominic Williams 向 Nathan Labenz 解释，为什么防篡改、无法被关停的云，正是由聊天框写软件的 AI 所需要的后端。
2:06:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月14日播客一次 ChatGPT 查询，相当于微波炉运行一秒主持 Nathan LabenzAndy Masley 与 Nathan Labenz 一起算 AI 的能源和用水账：从一条提示词，到规模达 80 吉瓦（GW）的数据中心建设。
1:32:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月13日播客Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述，NEAR 如何把一个支付难题，变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈，而这些智能体仍然要向法院负责。
3:17:35EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月13日播客一万条评论与 76 吉瓦闲置容量：四个月起草美国 AI 行动计划主持 Nathan LabenzDean W. Ball 在白宫担任高级 AI 顾问四个月，《行动计划》落地时离开。他讲述了这份待办清单是怎样写成的，而写作地点是一栋连 ChatGPT 都跑不起来的建筑。
1:45:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月6日播客美国拥有全球 45% 的数据中心，其他国家要么自建、要么购买、要么结盟主持 Nathan Labenza16z 的 Anjney Midha 梳理了“主权 AI”对企业而言意味着什么，对那些永远不可能拥有人才、数据和算力前沿的国家又意味着什么。
2:10:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月23日播客一次约 3 万美元的行动，就可能让一座百亿美元的超级智能数据中心停摆一年主持 Nathan LabenzGladstone AI 的 Jeremy 和 Edouard Harris 盘点了，一个美国式的超级智能曼哈顿计划究竟需要守住什么，以及它在建设、供应链和公民自由方面要付出哪些代价。
54:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月22日播客新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽，以及超人类系统到来时，他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。
2:16:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月5日播客横跨三大洲训练的 100 亿参数模型，与每小时 1.49 美元的 H200主持 Nathan LabenzPrime Intellect 的两位创始人提出一份四步计划，要把全球闲置的 GPU 变成共同拥有的智能；他们还认为，强化学习（reinforcement learning）刚刚让他们的工作变得更容易了。
2:11:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月25日播客50% 的灭绝概率，还有人人都用得起的 50 美元 GPT-4主持 Nathan LabenzEmad Mostaque 向 Nathan Labenz 解释了他为什么把末日概率（p(doom)）定在五五开，为什么一个五瓦的模型会改变能源之争，以及 Intelligent Internet 将如何用一种类似比特币的代币，为全民基础 AI（universal basic AI）提供资金。
31:04EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月4日播客真正的风险是美国不肯用这些工具，中国抄袭倒在其次主持 Nathan Labenz在 2024 年的 Hill & Valley Forum 上，Alex Wang、Jack Clark 和吴恩达对参议员 Cory Booker 说，中国实验室正在做原创发明，开源模型已经很强，五角大楼在 AI 上的真正失误是用得太少。
1:52:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月6日播客两周，三十多次编译：Adam Majmudar 如何从零写出一块 GPU主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》播客里，Majmudar 带我们走了一遍 TinyGPU：从 SIMD 内核、访存延迟，到能在笔记本上跑起来的开源芯片流程。
1:42:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商，才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失，低秩适配（LoRA）服务如何能把成本降低百倍，以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。
1:19:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月18日播客1,000 块 H100 要 115 天，22,000 块只要五天主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Trey Kollmer 讲解了集群算力的估算方法：如何把 GPT-4 规模的训练变成每周一次的实验；随后是四篇论文，涉及搜索增强型模型、递归式代码改进器、Llama 2 内部的空间地图，以及网络在完全不知道答案时的表现。
1:01:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月25日播客AlexNet 用两块 GPU，GPT-4 用了两万块，短缺还会再来主持 Nathan LabenzRun:ai 首席技术官 Ronen Dar 谈如何让闲置的加速卡重新用起来，为什么 H100 按每次实验计算反而更便宜，以及 Llama 2 为何削弱了算力管制（compute governance）的说服力。
1:20:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月25日播客用一整片晶圆做成的芯片，让 AI 不再被阿姆达尔定律（Amdahl's law）拖慢主持 Nathan LabenzCerebras 的 CEO Andrew Feldman 向 Nathan Labenz 解释，为什么一块拥有 2.5 万亿个晶体管的裸片、稀疏线性代数，以及一台由 16 台机器组成的超级计算机，比 GPU 集群是更好的形态。