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1:06:47EN → 简体中文智能体(Agent)八成的工作,仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说,模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%,用户不会离开他们的日常主力工具,制胜之道是通过 MCP 交付无界面(headless)工具。
48:55EN → 简体中文Anthropic 的开发者平台一年长出三层,token 也有了分工Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 在红杉资本(Sequoia Capital)的《Training Data》播客中讲述,Anthropic 如何从无状态的 Messages API,走到知识、执行和协调三层,同时并不打算自己拥有服务器。
40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
1:26:16EN → 简体中文毫秒级竞价:Criteo 如何为十亿个匿名用户画像出价主持 Nathan LabenzCriteo 的 CTO 和 AI 实验室负责人讲解了毫秒级竞价、从 DeepKNN 到基础模型的技术栈,以及为什么实时的商品目录仍然胜过冻结的 LLM。
1:37:43EN → 简体中文思科想给网络再加两层,好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为,超级智能必须靠智能体(Agent)网络横向扩展,光把模型做大、往上堆,走不远。
1:40:46ENGive an agent a thousand tools and it will pick the wrong blade主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya on the tool harness that discovers, authenticates, sandboxes, and rewrites integrations so agents can do whole jobs without drowning in context.
59:43EN → 简体中文Goose 正在自己写代码合并请求(PR):Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官(CTO)Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述,一个开源智能体(Agent)、一次职能型重组,以及每周节省工时的指标,如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。
1:51:39EN → 简体中文给 AI 做的原生广告引擎,以及它绕不开的几个问题主持 Nathan Labenz曾把 Honey 以 40 亿美元卖给 PayPal 的 Ryan Hudson,与 Nathan Labenz 一起解释 ZeroClick 押注付费推理时广告的理由,以及他尚未被迫正面回应的社会层面的激励问题。
35:45ENSix Years of Revenue, Then Four Times That in Eight Monthsn8n CEO Jan Oberhauser tells Sequoia how two bets — becoming an AI-agent builder, then deleting the leads metric — turned a workflow tool into a default orchestration layer.
1:23:32ENHTTP 402 Slept for Thirty Years. Coinbase Turned It Into a Payment Protocol for AI Agents主持 Nathan LabenzNemil Dalal, Coinbase's developer platform lead, explains x402, the open standard that lets agents pay for APIs with stablecoins instead of ads or credit cards.
1:01:53EN → 简体中文开源模型只占企业用量的 5%,GPT 套壳赢了主持 Jacob EffronLatent Space 的 Swyx 和 Alessio 与 Redpoint 一起梳理了哪些东西真正有产品市场契合(PMF),以及为什么应用层才是真正要争的那一仗。
1:33:50EN → 简体中文评测集就是新的 PRD:Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集,以及人类判断为什么仍然不可替代。
1:06:22EN → 简体中文当 AI 写掉九成代码:Anthropic 产品负责人看到的新瓶颈、建造者和 MCP主持 Lenny RachitskyInstagram 联合创始人、Anthropic CPO Mike Krieger 谈产品工作如何改写、为何关掉 Artifact,以及 AI 创业公司该守住哪块地。









