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1:30:54EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月3日播客人形机器人跑赢了博尔特，DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述：为什么冲刺很容易、煎蛋很难，以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
55:19EN
Sequoia Capital· 2026年8月25日播客Human Click Data Is a Bug: Rebuilding Search for a Web of AgentsParag Agrawal, former Twitter CEO and founder of Parallel Web Systems, argues that agents will query the web a thousand times more than people, and that both search infrastructure and the ad-supported internet have to be rebuilt for that customer.
2:06:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月14日播客Lindy 跑在 DeepSeek 上，CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆，以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
44:52ENSequoia Capital· 2026年6月24日播客An 80GB Wikipedia Cache Versus a 100GB Model That Holds the InternetEngram’s founders argue that stuffing a company into the context window is the expensive kind of memory—and that baking it into the weights can cut token use by two orders of magnitude.
1:45:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月10日播客87% 的员工在用 AI，只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间：照看机器人（botsitting）、糊弄式交付（botshitting），以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。
42:27EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月4日播客 · 2 人对谈Every Company Can Operate at the Frontier — If It Owns the Evals主持 Sarah Guo, Elad GilAt Microsoft Build, Satya Nadella tells No Priors and Latent Space why AI is an ecosystem game, why private evals beat public benchmarks, and why the Azure networking team now asks for tokens instead of headcount.
1:34:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月15日播客六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈，为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic，以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。
2:12:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月19日播客Steve Newman 搭了十五个应用，只为让自己只需盯着一块屏幕主持 Nathan LabenzWritely 创始人带 Nathan Labenz 看他用凭感觉编程（vibe coding）做出的注意力防火墙，谈他保守的安全立场，以及为什么惊人的模型依然离 AGI 很远。
1:40:46ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月22日播客Give an agent a thousand tools and it will pick the wrong blade主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya on the tool harness that discovers, authenticates, sandboxes, and rewrites integrations so agents can do whole jobs without drowning in context.
2:06:23EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月8日播客五台 Mac Mini 上住着五名 AI 员工主持 Nathan Labenz卖掉 YC 包装公司之后，Jesse Genet 第一次打开终端，搭起了一支 OpenClaw 团队。如今它负责备课、记录孩子的学习过程，也让家里的夜晚不至于被低质内容占满。
1:57:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月5日播客一亿行代码，每行 20 美分：走进 Blitzy 的企业级编码流水线主持 Nathan Labenz首席执行官 Brian Elliott 与首席技术官 Sid Pardeshi 向 Nathan Labenz 讲述，Blitzy 如何把庞大的代码库画成一张地图，再让成千上万个动态生成的智能体，在几天内完成一个要做好几个月的项目的大部分工作。
39:47ENSequoia Capital· 2026年1月21日播客The Context at Step 14 Isn't in the CodeLangChain cofounder Harrison Chase on why long-horizon agents finally work—and why traces, harnesses, and first-draft workflows matter more than scaffolding.
2:29:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月18日播客十二个钩子与三十个文件：Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI（个人 AI 基础设施）框架把脚手架当作真正的产品，模型只是其中一部分。Miessler 认为，这套以目标为中心的智能体（Agent）堆栈，将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。
50:00ENSequoia Capital· 2025年9月2日播客Crosby Bills by the Document, Not the Hour, and Turns Contracts Around in Under an HourThe founders of an AI-native law firm explain why they became lawyers with engineers at the next desk instead of shipping legal software, and how deal velocity became the product.
1:02:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月17日播客 · 2 人对谈企业编程工具颠倒了 80/20，Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov，为什么理解胜过生成，以及为什么根本不存在泛化，只有把测试分布拉进训练。
1:42:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月8日播客每家前沿实验室每年在数据上花十亿美元，钱究竟花在哪里主持 Nathan LabenzLabelbox 首席执行官 Manu Sharma 谈 150 亿美元的 Scale 交易、强化学习（RL）“训练场”、年收入 25 万美元的 AI 训练师，以及为什么后训练（post-training）如今占去了过去属于预训练（pre-training）的预算。
40:33ENSequoia Capital· 2025年6月24日播客Fifty People in Slack. Four Minutes to the Smoking Gun.Traversal's co-founders on turning DevOps heart attacks into agent-run root cause analysis — and why observability's second-largest software spend still leaves troubleshooting as a whodunit.
1:24:27ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月12日播客500 Trillion Tokens a Month: How Google Grew 50x in a Year主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick returns to Cognitive Revolution to unpack Google's mid-2023 merger, why he expects frontier labs to diverge, and why startups still hold the speed advantage.
2:12:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月15日播客测试时的梯度下降：Titans 把大语言模型（LLM）的上下文推到 1000 万个 Token主持 Nathan Labenz在 GPT-4 的成绩断崖式下跌的地方，这位康奈尔大学博士生的神经记忆模块仍能保持约 70% 的准确率。
1:26:21EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月10日播客不到 10 美元，Google 的 AI 独立得出了一个没人发表过的实验室结果主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 和 Anil Palepu 向 Nathan Labenz 讲述 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）如何在治疗方案上胜过基层医生，以及 Co-Scientist 如何与帝国理工学院（Imperial College）尚未发表的细菌耐药机制相吻合。
1:14:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月5日播客推理曲线其实一直很平滑：Gemini 2.5 的 Jack Rae 谈思考、记忆与 AGI主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 的思考与推理负责人解释：为什么推理用的强化学习（RL）显得来得突然，为什么 Gemini 会展示原始思维链，以及为什么一百万 token 的窗口仍然不等于记忆。
2:14:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月29日播客永远押注模型：Shortwave 的 Andrew Lee 如何把 Tasklet 做成一路到底的智能体主持 Nathan Labenz这位 Firebase 联合创始人认为，工作流软件已经过时，MCP 只是可选项，而 AI 创业公司剩下的唯一持久优势是速度。
38:43ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月27日播客 · 2 人对谈Two in Five Doctors Want Out. An On-Call Cardiologist Built the Note That Lets Them Stay主持 Sarah Guo, Elad GilAbridge CEO Shiv Rao on treating the doctor-patient conversation as healthcare's source of truth, and why the company ran straight at the hardest health systems.
1:25:12EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月27日播客他已经好几个月没敲一行代码了：Augment 如何读懂百万行代码仓库主持 Nathan LabenzAugment 联合创始人兼首席科学家 Guy Gur-Ari 向 Nathan Labenz 讲述，编程智能体在杂乱的企业代码库里究竟如何工作。加载更多已显示 24 篇，共 50 篇