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1:43:51EN → 简体中文GPT-5、Cline 与 SWE-bench:如何评判 AI 编码智能体Matthew Berman, Matt Wolfe, Ray Fernando, Saoud Razwan, Nick, Ofir, Carlos, John, Kilian · Forward FutureMatthew Berman 和嘉宾讨论 GPT-5 的初步体验、Cline 的成本与商业模式,以及编程基准结果为何取决于评估设置。
2:29:41ZH陈建宇:机器人基座模型如何走向通用 VLA嘉宾 陈建宇 · 主持 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy,清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。
1:13:59EN → 简体中文黄仁勋的 Computex 2024 愿景:NIM、Blackwell 与物理 AIMatthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 关于 AI 基础设施、数字人、天气模拟和机器人工厂的主题演讲,并交代演示与厂商主张的背景。
14:12EN → 简体中文Matthew Berman 评析电影创作者对 Sora 的早期实验Matthew Berman · Forward Future从早期 Sora 生成的影片和超现实生物出发,探讨创意工作、算力和视频模拟引发的问题。
12:34EN → 简体中文Figure 01 与更强大机器人的发展之路Matthew Berman, Lex Fridman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 盘点人形机器人和其他机器人演示,并分享 Yann LeCun 对通用机器人仍需突破的问题的看法。









