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筛选结果

55 篇
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35:39EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月2日播客 · 2 人对谈算力涨了百万倍,带宽只涨 40 倍,Fractile 想修正这个比例主持 Sarah Guo, Elad Gil2022 年夏天,Walter Goodwin 在伦敦创办 Fractile,目标是为全球最大的模型打造速度极快的推理(inference)芯片。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
47:22EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年8月4日播客从千分之一到 15%:Chai Discovery 把药物设计看作规模问题Joshua Meier 和 Matthew McPartlon 在红杉资本的 Training Data 节目中说明:抗体设计本质上是工程问题,以及他们为什么卖分子 CAD 套件,自己不做药。模型与训练AI for scienceScaling Laws+3
49:12EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年7月29日播客为 Transformer 写悼词的人,想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为,现在的瓶颈在于架构,单靠堆规模已经解决不了;要替换架构,就得先从自动生成算子内核(kernel)做起。模型与训练AI researchPretraining & midtraining+3
1:47:38EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月4日播客19 个神经元就能开车,Liquid AI 想把基础模型装进每一块芯片主持 Nathan LabenzRamin Hasani 从线虫只有 300 个细胞的大脑讲起,一直讲到将在梅赛德斯-奔驰汽车里开口说话的 600 兆字节模型,并解释为什么如今的架构搜索,已经胜过那些凭经验拍板的“架构复仇者”。模型与训练Local inferenceScaling Laws+3
1:13:33EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月3日播客一万亿个 Token 之后,概念终于落地:Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示,Transformer 大概率会继续胜出,但它们学习的方式仍然与人不同。模型与训练AI research编程智能体+3
2:25:58EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年3月23日播客 · 2 人对谈通用人工智能(AGI)已经到来,造出一个英伟达却还没有嘉宾 Jensen Huang · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与黄仁勋聊了两个半小时,话题涵盖极致协同设计、CUDA、四条规模定律,以及为什么做一家价值 10 亿美元的 AI 公司,比做一家能长久存续的公司更容易。企业与战略Company BuildingAI Strategy+3
4:25:13EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年1月31日播客架构几乎没变,变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年:训练方法和数据集的变化,远大于模型设计的变化。展望 2026 年,争论的焦点似乎是推理成本、智能体,以及真正开放的模型该归谁。模型与训练Scaling LawsOpen-weight models+3
1:03:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年1月29日播客每周都能解出新数学题的模型,仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”,以及他为什么离开去追求持续学习。模型与训练Reinforcement LearningAGI Timelines+3
37:00EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年1月14日播客为四代 TPU 做芯片布局的 AlphaChip 团队,现在想让每家公司进入无设计(designless)时代Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在红杉资本的节目上讲述:一个强化学习(RL)布局规划器如何扛住 TPU 团队的怒火,学会画甜甜圈形状的宏单元(macros),最终变成一场赌注:让 AI 来设计芯片,而这些芯片再反过来喂养 AI。基础设施与部署Reinforcement LearningAI startups & small teams+3
1:18:05EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月18日播客AI 研究的真正瓶颈是算力,缺的不是点子主持 Jacob EffronNeurIPS 之后,Ari Morcos 和 Rob Toews 与 Jacob Effron 坐下来争论:模型是否遇到平台期、SSI 的保密、OpenAI 的烧钱,以及几项尖锐的 2026 年押注。企业与战略AI StrategyScaling Laws+3
39:16EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月19日播客 · 2 人对谈500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法,与真正能洗碗的机器之间的差距。RoboticsData quality & curationScaling Laws+3
1:39:05EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月29日播客GPT-5 让人失望的那个夏天,并不意味着 AI 进展已经停滞主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在对 Erik Torenberg 的谈话中说,GPT-5 的口碑反弹把产品失误、命名混乱和能力上的真实跃升混为一谈。企业与战略Scaling LawsReasoning & test-time compute+3
41:32EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年10月28日播客摩尔定律在放缓,英伟达 CTO 仍要每年 10 倍增长Michael Kagan 谈数据中心如何变成一台计算机:答案不只是更多晶体管,还有英伟达以 70 亿美元收购 Mellanox 的那笔交易。基础设施与部署Distributed training & inferenceInference+2
1:02:05EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月24日播客1 亿美元的研究员与 2000 亿美元的 xAI:AI 圆桌算了一笔账主持 Jacob EffronDatology 的 Ari Morcos 与 Radical Ventures 的 Rob Toews 争论:模型是否进入平台期,强化学习环境(RL environment)创业公司能否撑得久,以及为什么谷歌是他们会选的实验室。企业与战略AI StrategyAI startups & small teams+3
2:12:04EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年6月5日播客 · 2 人对谈从等了五年的电话,到每月 480 万亿 Token嘉宾 Sundar Pichai · 主持 Lex FridmanSundar Pichai 与 Lex Fridman 聊金奈的童年、AI 这套组合拳、搜索、Chrome、Waymo,以及当新闻标题都在说谷歌已经完蛋时,他为什么依然保持镇定。企业与战略AI StrategyAGI Timelines+3
51:08EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月15日播客说规模化已撞墙的 Transformer 合著者主持 Jacob EffronCohere CEO Aidan Gomez 在 Redpoint 的访谈中说,一个耗资 1 亿美元的模型,依然是个失忆的天才;而企业 AI 的钱,正集中流向客户支持、研究和后台职能。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
1:10:23EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月17日播客每美元一百万个 Token:为什么 Noam Shazeer 认为推理算力(inference compute)仍未被充分挖掘主持 Jacob EffronTransformer 共同发明人 Noam Shazeer 与 Gemini 研究员 Jack Rae 讲述测试时算力(test-time compute)、Ilya Sutskever 对通用人工智能(AGI)的批评,以及一个四岁孩子如今能给老师讲蜥蜴的故事。模型与训练Reasoning & test-time computeScaling Laws+3
57:41EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月25日播客 · 2 人对谈一亿个细胞,四个人,三天:生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M,以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱,并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞(virtual cell),而不只是蛋白质折叠模型。模型与训练AI for scienceData quality & curation+3
48:18EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月6日播客Noam Brown:没有硬墙,只有八个数量级的余地主持 Jacob Effron一次 ChatGPT 查询大约一分钱。他说,社会最关心的那些问题,值一百万美元。模型与训练Reasoning & test-time compute通用人工智能+3
44:16EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月21日播客 · 2 人对谈Cohere 的 Aidan Gomez:模型曲线在变平,如今 2000 万美元就能训出 GPT-4 级模型主持 Sarah Guo, Elad Gil《Attention Is All You Need》的合著者告诉 No Priors,企业应该别再等下一个模型,而是把今天的模型投入生产。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
2:40:58EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年11月16日播客Zvi Mowshowitz 仍把末日概率(P(doom))定在 60%,并称不更新判断就是自欺主持 Nathan Labenz与《Don't Worry About the Vase》作者的半年回顾,涵盖 Ilya 的 SSI、OpenAI 的 o1、Claude 的电脑操作功能、SB 1047 法案被否决,以及特朗普重返白宫。企业与战略安全与治理AI Strategy+3
5:15:00EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年11月11日播客 · 2 人对谈Dario Amodei:这部规模化电影他已经看过太多遍嘉宾 Dario Amodei · 主持 Lex FridmanAnthropic 首席执行官给前沿模型的训练成本和 AGI 算了账,随后把话筒交给塑造 Claude 性格、并研究其权重内部结构的人。模型与训练安全与治理Scaling Laws+3
36:49EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月7日播客 · 2 人对谈黄仁勋:英伟达已不再造电脑,它造的是 AI 工厂主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在 No Priors 节目中讲解了超级摩尔定律、NVLink、几周内搭建起来的 10 万块 GPU 集群,以及为什么 token 成了新的大宗商品。基础设施与部署AI cost & performanceInference+3
41:42EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年10月22日播客神经网络仍在等待它的热力学OpenAI 研究员 Dan Roberts 谈物理学家为什么不断转向 AI,以及这个领域为什么至今仍缺少相当于理想气体定律的东西。模型与训练AI researchScaling Laws+3
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