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26:41EN → 简体中文
Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈Anekha Sokhal 谈 Moshi：给大宗商品交易员用的推荐引擎嘉宾 Anekha Sokhal · 主持 swyxMoshi 创始人向 swyx 讲述她会怎样重做交易员的工作流：把市场数据、内部文件和互相打架的信源连在一起，再把人们本来会错过的二阶效应推过来。难的不是仪表盘，是让人真的用起来。
1:45:59EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月10日播客87% 的员工在用 AI，只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间：照看机器人（botsitting）、糊弄式交付（botshitting），以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。
39:48EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月23日播客 · 2 人对谈400,000 Customers, 20,000 APIs: SAP's CTO on the Hard Exam of Enterprise AI主持 Sarah Guo, Elad GilPhilipp Herzig tells No Priors how SAP is rebuilding the company operating system for AI, and why scale, evals, and pricing will decide who wins.
1:41:34EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月20日播客聊天是通用界面，却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味（taste）、知识（knowledge）和工作流（workflow）对抗平庸产出（slop），以及为什么聊天更像一种终端，本身并不是产品。
39:06EN
Sequoia Capital· 2025年8月12日播客He Couldn't Ask His Grandfather What to Do, So He Built a Digital MindOn Sequoia's Training Data, Delphi founder Dara Ladjevardian explains how authorized digital minds turn people into conversational media without replacing them.
1:29:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客她从不读取你的一行数据，答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述：一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体（ontology），如何把企业软件坍缩成一场对话。
52:06ENSequoia Capital· 2025年1月21日播客LinkedIn spent five years on graph neural nets. She wants any company to see value in four weeksKumo co-founder Hema Raghavan argues that the graph was always sitting in your warehouse tables — and that a SQL-like predict clause is how ordinary companies finally get to use it.
44:48ENSequoia Capital· 2024年10月29日播客Enterprise Google Failed for Twenty Years. A Search Veteran Finally Made It Work.Glean CEO Arvind Jain on why company search is harder than the public web, why RAG lives or dies on retrieval, and what work looks like when every employee has an AI assistant.
1:21:53ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月19日播客HippoRAG Matches Iterative Retrieval at One-Tenth the Online Cost主持 Nathan LabenzA hippocampus-inspired knowledge graph lets multi-hop questions skip the brute-force document crawl.
4:56ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月1日播客If the Mind Is a Tool, AI Looks Less Like a Threat主持 Nathan LabenzYohei Nakajima and Nathan Labenz pause a TED AI talk to connect agent-building habits with East–West ideas of identity.
1:53:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月18日播客GPT-4 写 SQL，四张表就是崩溃点主持 Nathan LabenzJuan Sequeda 谈为什么知识图谱（knowledge graph）是基础模型（foundation model）所缺的那个准确、可解释的“大脑”。
2:52:56EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年9月15日播客 · 2 人对谈Douglas Lenat 的三十七年赌注：常识能被写下来吗嘉宾 Douglas Lenat · 主持 Lex Fridman自 1984 年起，Cyc 就在把世界上那些没人明说的规则编码下来，让机器能够推理，而不只是做模式匹配。
20:34ENLex Fridman· 2019年10月26日播客 · 2 人对谈Teaching Machines the Frameworks Humans Take for Granted嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanDavid Ferrucci explains why AI needs shared interpretive frameworks, not just data and pattern matching, to reason and communicate like humans.