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40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
42:06EN → 简体中文SWE-bench 突破 80.9% 之后,Dianne Na Penn 如何评价 Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic 负责计算机使用研究的产品负责人,谈有误导性的 token 价格、轻量框架(harness),以及为什么对齐(alignment)会让模型成为更好的思考者。
30:05EN → 简体中文100 个注册、95 个流失:Gamma 如何把 AI 幻灯片做成 5000 万美元的生意Gamma 创始人 Jon Noronha 向红杉资本的 Training Data 讲述:一个在公园长椅上冒出的点子、图像模型,以及不知疲倦的 A/B 测试,如何打造出现金流为正的视觉叙事平台(visual storytelling platform)。
51:19EN → 简体中文Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万,让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到:为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生,以及在 860 亿美元的补课热潮之后,学区为什么愿意每人每年付 15 美元。
51:16EN → 简体中文Google Labs 周活用户破万,团队开香槟庆祝Josh Woodward 谈 50 天一轮的冲刺、逐渐淡出的段落式提示词,以及为什么一个搜索业务根本不会留意的数字,恰恰是 AI 孵化器的意义所在。
1:00:27EN → 简体中文Mikey Shulman 谈 Suno 与音乐创作的未来嘉宾 Mikey Shulman · 主持 Harry StebbingsSuno 首席执行官讨论 AI 音乐、艺术家关系、产品设计,以及公司面临的版权诉讼。
1:24:48EN → 简体中文Canva 的 AI 功能被使用了 100 亿次:打法不是一个聊天框主持 Nathan LabenzCanva 生成式 AI 产品负责人 John Milinovich 向 Nathan Labenz 讲解自动化与增强的区别、概念层面的界面、缺少“设计竞技场”时怎么做评测,以及应用层公司为什么仍有十年的发展空间。
41:25EN → 简体中文即便模型今天就不再进步,我们挖掘出的价值也不到百万分之一主持 Sarah Guo, Elad GilAirtable 联合创始人兼首席执行官 Howie Liu 谈:2012 年的愿景文稿为何至今仍有效,企业 AI 为何卡在想象力上,以及在通用人工智能(AGI)到来之前,代码生成为什么杀不死无代码。
35:24EN → 简体中文Scott Belsky:模型正在变成大宗商品,真正的护城河是控制力、数据与品味主持 Jacob EffronAdobe 首席产品官在 Unsupervised Learning 节目里说明,Project Neo 被用进 Firefly、Premiere 里三秒的延长功能,以及 Superhuman 式定价的软件,指向的都是同一个转变。
1:32:19EN → 简体中文2018 年的提示词论文被拒,如今他的搜索 API 超过了谷歌主持 Nathan LabenzRichard Socher 讲述 You.com 的来路:从一个被拒的统一自然语言处理(NLP)模型,到原生于大语言模型(LLM)的网页索引、三种助手模式,以及他给出的末日概率(P(doom))非常低。
38:48EN → 简体中文Shopify 为每位商家打造副驾,而非自动驾驶:Glen Coates 谈 AI 与产品主持 Sarah Guo, Elad GilShopify 核心产品副总裁 Glen Coates 谈如何合并重复的引擎、上线只提建议、从不擅自提交的 AI,以及如何让店铺搜索理解一件毛衣。
1:00:02EN → 简体中文98% 的用户卡在空白页前,Gamma 让 AI 替他们完成了九成的幻灯片主持 Nathan LabenzJon Noronha 谈如何打造反 PowerPoint 的产品、如何引导模型写 HTML,以及为什么老牌巨头会让创业公司先把路子趟出来。
1:47:05EN → 简体中文编辑意义,不编辑 token:Linus Lee 谈潜空间界面主持 Nathan LabenzNotion AI 的产品负责人带 Nathan Labenz 走过他研究原型背后的界面设计、模型解剖,以及关于能动性(agency)的问题。
1:21:44EN → 简体中文从划桨到掌舵:OpenAI 如何把 Agent 做成持久共事的同事主持 Lenny Rachitsky负责 Codex 与 ChatGPT Work 产品的 Tara Seshan 解释:当 Agent 负责划桨、人负责掌舵时,产品经理的工作会变成什么样。
1:26:22EN → 简体中文先从小处开始,再挣来自主权:五十多次企业 AI 落地教会他们的事主持 Lenny RachitskyAishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 解释,为什么 AI 产品需要另一套构建流程,以及怎样一步步提高 Agent 自主权而不丢掉客户信任。
1:21:35EN → 简体中文把八成时间花在大楼外面:为什么多数产品经理始终不够好嘉宾 Shaun Clowes · 主持 Lenny RachitskyConfluent 首席产品官 Shaun Clowes 解释产品经理如何真正变强、AI 产品为何首先是数据问题,以及现有 SaaS 的护城河到底在哪。
1:08:29EN → 简体中文品味、真实感与六人小队:Instagram 负责人 Adam Mosseri 谈 AI 时代怎么做产品主持 Lenny RachitskyInstagram 掌门人解释 Meta 产品团队如何收缩、为何人类判断和创作者身份在 AI 内容爆发后更重要,以及他从两次重大失败里学到了什么。
1:03:09EN → 简体中文Canva 联合创始人:把乐高交出去,把产品做到让人想转述嘉宾 Cameron Adams · 主持 Lenny RachitskyCameron Adams 讲 Canva 如何靠产品执念、教练文化、入职、SEO、本地化和免费增值,长成一家年经常性收入 23 亿美元、还在加速的公司。
1:31:22ENThe Super IC Playbook: 12 Years of Product Leverage Without Management主持 Lenny RachitskyTal Raviv explains why he stayed an individual-contributor PM for 12 years, how he uses AI and self-reliant teams to scale his impact, and what failure has taught him.
1:07:25EN → 简体中文算法也需要人:Adriel Frederick 讲判断力、多元团队和增长嘉宾 Adriel Frederick · 主持 Lenny Rachitsky做过 Facebook、Lyft 和 Reddit 产品的他解释:算法产品仍要人来判断,多元团队为什么更快,以及怎样找到「边际用户」。
1:33:50EN → 简体中文评测集就是新的 PRD:Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集,以及人类判断为什么仍然不可替代。
1:31:41EN → 简体中文「你今天用的,是这辈子最差的模型」:OpenAI CPO 如何在能力每两个月一跳的节奏里做产品嘉宾 Kevin Weil · 主持 Lenny RachitskyOpenAI 首席产品官 Kevin Weil 讲评估、轻量规划、微调模型组合,以及一个大约二十五人的产品经理团队如何支撑这家公司持续发版。
19:13EN → 简体中文判断力才是手艺:Robby Stein 给 AI 时代产品经理的三章打法主持 Lenny RachitskyGoogle 搜索的 Robby Stein 说,产品经理的核心技能是做决策,并拆成理解人、诊断根因、打磨手艺三步,每一步都能用 AI 放大。
48:58EN → 简体中文NotebookLM 那档意外走红的播客:一个 20% 项目、一支极小团队,和可再混剪的 AI 编辑器主持 Lenny RachitskyRaiza Martin 讲 Audio Overviews 如何变成病毒式演示、Google Labs 如何让小团队像创业公司一样发版,以及产品下一步往哪走。
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