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19:43EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents：团队只需一次 API 调用，就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器，以及多个专用智能体如何协同工作。
1:04:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月6日播客100,000 个加速器，每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释，为什么 FLOPS 是虚荣指标，为什么 TPU 产品线一分为二，以及为什么他宁愿等电网接入，也不自己建一座吉瓦级的数据中心。
45:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月10日播客 · 2 人对谈76% 的代理商务交易不到 30 美分，于是 Coinbase 要为 AI 开户主持 Sarah Guo, Elad GilBrian Armstrong 与 Elad Gil 的对话，讲的是 Coinbase 如何变成“万物交易所（everything exchange）”，为什么卡组织无法为智能体之间的支付定价，以及他的长寿公司正把什么带进临床。
34:30ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年7月31日播客 · 2 人对谈Netic's Agents Answer the Phone When the Heat Breaks主持 Sarah Guo, Elad GilFounder Melisa Tokmak tells Elad Gil how a two-year-old platform became the AI operations layer for HVAC, roofing, pet care, and other essential services.
48:55EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月14日播客Anthropic 的开发者平台一年长出三层，token 也有了分工Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 在红杉资本（Sequoia Capital）的《Training Data》播客中讲述，Anthropic 如何从无状态的 Messages API，走到知识、执行和协调三层，同时并不打算自己拥有服务器。
1:29:02EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月1日播客从每天 50 个设计到 1500 个：AI 如何改变了捷豹路虎的探索范围主持 Nathan LabenzNeural Concept 的 Thomas von Tschammer 谈专业物理模型、工程副驾（engineering copilot），以及为什么一级方程式赛车（Formula 1）已经能在一夜之间跑完上千种设计。
41:20ENSequoia Capital· 2026年6月10日播客A $4 Million Cabinet and a Trillion-Dollar Year: Jensen Huang Turns the AI Factory Into a Manufacturing StoryOn Sequoia's Training Data stage, NVIDIA's CEO walks a sixty-country audience from ChatGPT's parlor tricks to agentic work, a five-layer industrial cake, and why radiology hiring went up.
44:01EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月9日播客 · 2 人对谈百万分之一美分：Jeremy Allaire 谈智能体经济的支付通道主持 Sarah Guo, Elad GilCircle 的 CEO 在 No Priors 节目中说，能自主买卖的软件，其货币层应该由稳定币和专门打造的区块链来承担，传统银行体系担不起这个角色。
1:37:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月25日播客思科想给网络再加两层，好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为，超级智能必须靠智能体（Agent）网络横向扩展，光把模型做大、往上堆，走不远。
1:06:31EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年3月20日播客 · 2 人对谈Andrej Karpathy 自 12 月以来几乎没再敲过一行代码主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监在《No Priors》播客上，讲述了编程智能体（coding agent）的“循环式”时代、AutoResearch，以及为什么现在的瓶颈变成了人。
2:06:23EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月8日播客五台 Mac Mini 上住着五名 AI 员工主持 Nathan Labenz卖掉 YC 包装公司之后，Jesse Genet 第一次打开终端，搭起了一支 OpenClaw 团队。如今它负责备课、记录孩子的学习过程，也让家里的夜晚不至于被低质内容占满。
1:57:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月5日播客一亿行代码，每行 20 美分：走进 Blitzy 的企业级编码流水线主持 Nathan Labenz首席执行官 Brian Elliott 与首席技术官 Sid Pardeshi 向 Nathan Labenz 讲述，Blitzy 如何把庞大的代码库画成一张地图，再让成千上万个动态生成的智能体，在几天内完成一个要做好几个月的项目的大部分工作。
48:03EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月27日播客编程终将被解决，真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态，以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
40:13ENSequoia Capital· 2025年12月2日播客As long as humans still need to read code, the IDE is not dyingZed founder Nathan Sobo argues that source code is a language for people, that terminal agents still need a visual editor, and that conversations should be anchored to every edit.
44:47EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年10月14日播客最后一公里，才是联络中心 AI 真正落地的地方Cresta 首席执行官 Ping Wu 与红杉资本的 Doug Leone 谈到：为什么 1700 万到 2000 万名坐席、遗留系统，以及最后一公里的集成，将决定谁能赢得客户体验。
1:32:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月13日播客Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述，NEAR 如何把一个支付难题，变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈，而这些智能体仍然要向法院负责。
35:45ENSequoia Capital· 2025年8月26日播客Six Years of Revenue, Then Four Times That in Eight Monthsn8n CEO Jan Oberhauser tells Sequoia how two bets — becoming an AI-agent builder, then deleting the leads metric — turned a workflow tool into a default orchestration layer.
37:45ENSequoia Capital· 2025年6月10日播客Codex Is a Thought Experiment: What If the Agent Worked on Its Own Computer?OpenAI’s Codex team on training o3 to write mergeable PRs, running four copies of a 1 a.m. bug, and why the product only clicks once you stop pairing and start delegating.
47:49EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年5月6日播客Workday 给 AI 智能体办入职，和给员工办入职的方式一样Workday CEO Carl Eschenbach 谈如何把一个覆盖 7000 万人的档案系统（system of record），变成人类员工与数字员工混合团队的总账。
55:40ENSequoia Capital· 2025年4月29日播客To Solve All Diseases, Isomorphic Labs Needs a Half-Dozen AlphaFoldsMax Jaderberg on turning DeepMind's game-playing research into a general AI engine for drug design—and why prediction alone cannot search a 10^60 molecular universe.
1:29:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客她从不读取你的一行数据，答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述：一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体（ontology），如何把企业软件坍缩成一场对话。
30:09ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月16日播客 · 2 人对谈Bilt Saved 65 Support Seats. Decagon's Founder Says Most Agent Ideas Still Won't Sell主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang on why customer support is the golden agent use case, why instruction following beats o1-style reasoning, and the two filters that kill most agent startups.
1:01:53ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月18日播客Humans Wrote 1.3 Percent of the Tokens. The AI Lab Still Designed Working Nanobodies.主持 Nathan LabenzStanford's James Zou describes a GPT-4o research group that invented a protein-design pipeline for under $100 — and a sparse autoencoder that pulled an undocumented motif out of ESM-2.
55:50EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月16日播客There will not be one model. Fireworks is betting on hundreds of small experts主持 Jacob EffronPyTorch veteran Lin Qiao argues that inference is a compound system hyperscalers cannot buy their way through, and that the products with real traction still keep a human in the loop.加载更多已显示 24 篇，共 38 篇