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筛选结果

6 篇
排序
12 张幻灯片17:56EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日Bridgewater 如何让 AI 分析师严守权限边界Nikhil Benesch, Aaron Linsky · turbopufferAaron Linsky 和 Nikhil Benesch 解释了企业知识库搜索如何在遵守文档权限的同时兼顾召回率与速度。他们将向量索引与原生过滤结合,在约 120 毫秒内搜索数亿个向量。企业 AIPrivacy & data governanceSearch & retrieval+2
10 张幻灯片18:31EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun:为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人;Suyeol Yun 则介绍 MandateBench,它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明,真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。金融 AIBenchmarks评估+2
7 张幻灯片19:37EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日Jay Sahnan 与 Arik Bird:为整个 Web 构建金融智能体Jay Sahnan, Arik Bird · BrowserbaseBrowserbase 的 Jay Sahnan 和 Arik Bird 展示浏览器智能体如何访问藏在登录页和反机器人防护之后的金融数据。他们以 Ramp、Bill 和 Stripe 为例,说明可靠的云端浏览器如何与适应性更强的 Stagehand 控制能力协同工作。智能体工程Computer useWorkflow automation+2
5 张幻灯片34:11EN → 简体中文
GOTO Conferences· 2026年10月23日Anatoliy Bilenko 和 Alberto Carretero:用形式化方法和 AI 让数据库协议可靠Anatoliy Bilenko, Alberto Carretero · CanonicalCanonical 的数据库工程师把可执行规格、基于模型的测试、故障探索和重建的执行历史串起来,并说明为什么这些方法单独用,都无法证明真实系统正确。开发流程与测试Code review & verification可观测性与可靠性+2
12:49EN → 简体中文
OpenAI· 2026年10月7日Alex Mashrabov:Higgsfield 智能体自己选模型、自己拉起 GPUAlex Mashrabov · Higgsfield在 OpenAI DevDay 2026,Higgsfield 的 CEO 讲清楚:连续的媒体体验为什么需要一个会选模型、会给自己的产出打分、还会自己拉起 GPU 的智能体——还包括一场小团队现在就能做出来的 10 小时 AI 直播。智能体基础设施与部署Generative media+2
13:12EN → 简体中文
OpenAI· 2026年10月7日Alexandra Lato 谈用 Codex 打造 Stack Overflow for Agents 和 Stack InternalAarti Bagul, Alexandra Lato · OpenAIStack Overflow 产品副总裁讲述一个小团队如何在两款产品上,用截然相反的约束使用 Codex——以及为什么面向 agent 的设计意味着让 agent 贡献知识,而不只是读取。编程智能体企业 AI智能体+2