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2:28:14EN → 简体中文自然有结构:Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为,经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模,而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。
35:47EN → 简体中文李飞飞的新赌注:没有空间智能,AI 就不完整主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 ImageNet 先驱向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述了 World Labs 为何要打造三维生成式基础模型,以及为什么语言只是拼图中的一块。
25:13EN → 简体中文AI 牌桌正在清空:编程只剩两三个赢家,生物科技四十年没有新巨头主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 与 Elad Gil 梳理哪些 AI 市场已经收敛,为什么彼此竞争的创业公司仍然不肯合并,以及那些闲置着的生物科技成果。
31:24EN → 简体中文Sora 团队负责人:一分钟高清视频,不过是视频模型的 GPT-1主持 Sarah Guo, Elad GilAditya Ramesh、Tim Brooks 和 Bill Peebles 在 No Priors 上讲述:文生视频(text-to-video)为什么处在通用人工智能(AGI)的路径上,他们为什么没有扩展图像生成器而是从零开始,以及为什么至今仍没有产品的发布日期。
2:47:17EN → 简体中文想做出人类水平的 AI,就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么自回归大语言模型(LLM)无法规划、记忆或理解物理世界,以及为什么开源是唯一民主的答案。
40:58EN → 简体中文工厂里 99% 的机器人都很笨,Covariant 想先让聪明的机器人进仓库干活主持 Sarah Guo, Elad Gil前 OpenAI 研究员 Peter Chen 解释,为什么机器人基础模型必须在生产车间里训练,而不能只在实验室里训练。
2:45:10EN → 简体中文青少年二十小时学会开车,汽车却还学不会嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在 Lex Fridman 的播客里讲明白:自监督世界模型(self-supervised world models)为什么是智能缺失的“暗物质”,以及机器为什么还没到家猫的水平。
2:10:06EN → 简体中文要理解字母 A,你可能得先理解整个世界嘉宾 Dileep George · 主持 Lex FridmanDileep George 谈递归皮层网络,为什么五岁的孩子能读懂任何新出现的验证码(CAPTCHA),以及莱特兄弟到底从鸟身上学到了什么。
56:20ENBiohub's Bet: Building Open AI World Models of Biology From Proteins Up to Cells主持 Sarah Guo, Elad GilMark Zuckerberg, Priscilla Chan and Alex Rives explain why Biohub pairs a frontier AI lab with frontier wet-lab biology, and why it releases tools like ESMFold2 as open source.
43:44ENRoblox's 20-Year Bet: Building the Holodeck with Native AI Models主持 Sarah Guo, Elad GilRoblox CEO Dave Baszucki explains how 13 billion monthly hours of 3D interaction data could power smarter NPCs, virtual doppelgängers and a cloud-native future for games.









