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0:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月21日果蝇连接组、在线模拟与体验之问Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了有趣的模拟果蝇演示，并提出未来的完整模拟是否会受苦。神经连接图和这些演示并不能证明数字动物具有意识。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月11日模拟果蝇的驾驶与游戏演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示果蝇驾驶和玩游戏的虚拟场景，并畅想未来的脑模拟。
2:59:44EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月3日播客两门濒危语言难倒了 Transformer，嵌套学习给模型加上“睡眠”按钮主持 Nathan LabenzGoogle 研究员 Ali Behrouz 向 Nathan Labenz 讲解，语言模型要获得真正的持续学习，不能只堆叠层数，还要堆叠更新频率，并加入一个离线的睡眠阶段。
0:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月10日培养神经元接口控制 Doom 游戏Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Cortical Labs 的一项演示，其中培养的人类神经元活动与电子游戏中的操作相连接。
1:13:23EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月12日播客AI 找到 γ-氨基丁酸（GABA）与癌症的关联，下一步是与细胞对话主持 Nathan LabenzMichael Levin 与 Leo Pio Lopez 谈一种曾预测出黑色素瘤的多层嵌入方法、一种没有基因突变的癌症，以及生物学真正的接口为什么是认知。
1:59:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月5日播客脑机接口要 30 年，这家工作室转而投入对齐研究主持 Nathan LabenzAE Studio 的 Judd Rosenblatt 和 Mike Vaiana 介绍了两项受生物学启发的成果，它们无需可解释性上的突破也能发挥作用。
1:29:14EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月29日播客55% 的人做过清醒梦，Prophetic AI 想让其他人每晚都能做一次主持 Nathan LabenzProphetic AI 联合创始人 Eric Wollberg 和 Wesley Berry 向 Ate-a-Pi 介绍了这条头带：它集成脑电图（EEG）与聚焦超声，由神经 Transformer 引导，目的是在快速眼动睡眠（REM）期间点亮前额叶皮层。
2:09:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月26日播客他用意念玩了一整夜《文明 6》主持 Nathan LabenzDean W. Ball 与 Nathan Labenz 梳理脑电（EEG）、超声刺激和 Neuralink，并主张人与机器的融合几十年前就已开始。
1:34:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月17日播客从扫描仪中的四十小时到一小时：借助共享的大脑空间重建你所看到的画面主持 Nathan LabenzPaul Scotti 讲述 MindEye2 如何用一小时的数据，把新受试者的功能磁共振成像（fMRI）数据映射到 CLIP 中，以及为什么一个线性层加上更好的图像生成器，改变了读心的成本。
1:25:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月9日播客双头涡虫、再生的腿，还有一个学会等待的排序算法主持 Nathan Labenz塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 在《The Cognitive Revolution》节目中说明，为什么解剖结构是可以改写的软件，以及他为什么叫停了一篇可能让 AI 更像有生命的论文。
1:58:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月7日播客一条只有 302 个神经元的线虫已经会权衡取舍，AI 仍停在同一座梯子上主持 Nathan LabenzMax Bennett 把 6 亿年的大脑演化对应到五次突破上，并追问今天的模型究竟爬上了哪几级台阶。
1:18:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月20日播客一万五千个脑部数值，足以还原一个人看到的画面主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham 带我们了解 MindEye。这是一个把功能磁共振（fMRI）信号还原成图像的系统，它把少量体素（voxel）数值映射到 CLIP 和扩散模型（diffusion model）上。
7:41EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月5日用 Stable Diffusion 从 fMRI 数据重建看过的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项结合脑部扫描与预训练图像生成模型的研究。实验在大量扫描和训练后，近似重建了四名参与者看过的图像，而非任意想法。
45:31EN
Lex Fridman· 2020年7月1日播客You Are Your Own Existence Proof: Karl Friston on Free Energy, Life, and Self-Awareness主持 Lex FridmanKarl Friston explains how the free energy principle reframes existence, life, planning, and self-awareness as inference problems.
25:06ENLex Fridman播客Living Inside the Brain's Story: Joscha Bach on Simulation, Self and Consciousness主持 Lex FridmanIn a clip from his conversation with Lex Fridman, Joscha Bach argues that consciousness, identity and even God are software-like patterns, and that we exist inside a narrative our brain generates.
11:51ENLex Fridman播客Building a Brain: Paola Arlotta on the Choreography of Human Brain Development主持 Lex FridmanA Harvard stem cell biologist walks through how the embryo builds the cerebral cortex, why order and environment matter, and why development continues into our twenties.
15:41ENLex Fridman播客Abolishing Involuntary Death: Ben Goertzel on Immortality, Pain and the Meaning of Life主持 Lex FridmanIn a clip from Lex Fridman's podcast, AI researcher Ben Goertzel argues that death and pain should be optional, and sketches what it would take to fund a serious attack on aging.
11:26ENLex Fridman播客The Cookie Your Brain Bakes: Joscha Bach on Happiness, Cells and the Meaning of God主持 Lex FridmanIn a short clip, Joscha Bach moves from why happiness is not the point to the cell as a cosmic probe and a naturalistic reading of God as civilization.
20:50ENLex Fridman播客Glitches as Features: What John Hopfield Says Artificial Neural Networks Are Missing主持 Lex FridmanIn a short conversation with Lex Fridman, physicist and neural-network pioneer John Hopfield compares evolved brains with today's artificial networks and explains why he expects AI to borrow from biology generation after generation.