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1:35:29EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月1日播客优步 13 周烧光全年 Token 预算，智能体成败看检索主持 Nathan LabenzMongoDB 的 AI 方向 Field CTO Pete Johnson 认为，智能体的表现如今取决于检索质量，并非取决于把百万 Token 的上下文窗口塞满。
2:38:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月26日播客一千次搜索只要五分钱，高分也不必靠作弊主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》的一期早间节目里，Ceramic 的 Anna Patterson 把廉价搜索、GPT-5.5 干净的 Vending-Bench 成绩、Zvi 关于模型福利的主张，以及能把矩阵乘法能耗降低约 30 倍的模拟芯片放在一起讨论。
1:40:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月14日播客推理模型刚刚让企业数据中另外 80% 到 90% 变得可用主持 Nathan LabenzSnowflake AI 副总裁 Baris Gultekin 谈 Text-to-SQL、RAG（检索增强生成）、智能体设计，以及为什么推理（inference）必须在受治理的数据旁边运行。
1:41:34EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月20日播客聊天是通用界面，却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味（taste）、知识（knowledge）和工作流（workflow）对抗平庸产出（slop），以及为什么聊天更像一种终端，本身并不是产品。
1:55:12EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月8日播客28,000 份文献、一个 30 亿参数的模型、22 个人：天主教 AI 的技术账本主持 Nathan LabenzLongbeard 首席执行官 Matthew Harvey Sanders 在 The Cognitive Revolution 节目中讲述，一支使命驱动的团队如何让模型与天主教训导对齐，以及为什么微调还不够用。
1:37:25EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月5日播客Fin 的解决率从 35% 升到 65%，Intercom 说模型只带来了几个百分点主持 Nathan LabenzEoghan McCabe 和 Fergal Reid 谈生产环境中的 A/B 测试、按结果收费的 99 美分定价，以及为什么 GPT-4 在大多数客服工作上已经足够聪明。
1:25:12EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月27日播客他已经好几个月没敲一行代码了：Augment 如何读懂百万行代码仓库主持 Nathan LabenzAugment 联合创始人兼首席科学家 Guy Gur-Ari 向 Nathan Labenz 讲述，编程智能体在杂乱的企业代码库里究竟如何工作。
56:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月29日播客Box 托管着 1000 亿个文件，它的 CEO 说，企业只为 10 倍级别的提升才会行动主持 Nathan LabenzAaron Levie 告诉 Nathan Labenz，为什么企业里的 AI 热情已经超过了早期的云，以及为什么 98% 的可靠性、按席位收费的 SaaS 和渐进式的节省依然无法真正落地。
1:29:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月11日播客1.4 万人报名，33 人入选：这些岗位在国土安全部主持 Nathan Labenz美国国土安全部（DHS）AI Corps 主任 Michael Boyce 向 Nathan Labenz 介绍，美国政府最大的民用 AI 团队是怎样组建起来的，以及它已经做出了哪些东西。
1:55:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月5日播客AI 读论文已超过人类，却仍数不清原子主持 Nathan LabenzFuture House 科学负责人 Andrew White 梳理了语言模型在化学和生物学中已经能做什么，以及它们无法消除的瓶颈。
55:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月31日播客Gemini API 半年增长 14 倍，谷歌产品经理谈追赶之路主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick 和 Shrestha Basu Mallick 谈到搜索接地（grounding）、Gemini Flash 在价格与延迟上的独特位置，以及为什么排行榜上几乎打平，谷歌在多数开发者的候选名单里仍排第三。
2:03:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月18日播客约束越多，智能体（Agent）越值得信任主持 Nathan LabenzAgent.ai 工程负责人 Andrei Oprisan 向 Nathan Labenz 解释，为什么狭窄、规定明确的工作流能胜过开放式的自主性，以及一个 12 人的团队如何在几个月内把一个免费的智能体网络做到超过 40000 名用户。
1:51:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月21日播客从十个标杆样本起步：AI 自动化三步法主持 Nathan LabenzOpenAI 开放 GPT-4o 微调的第二天，Nathan Labenz 拆解了他沉淀三年的一套方法，讲怎样挑选工作、提取隐性判断，以及提升模型表现。
1:21:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月19日播客HippoRAG 以十分之一的在线成本，追平迭代检索主持 Nathan Labenz受海马体启发的知识图谱，让多跳（multi-hop）问题可以跳过蛮力式的文档爬梳。
1:27:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月8日播客三百万封邮件、十次大语言模型（LLM）调用、六个模型：Shortwave 的检索增强生成（RAG）实战手册主持 Nathan LabenzFirebase 创始人 Andrew Lee 向 Nathan Labenz 拆解检索技术栈，这套技术让一个 Gmail 收件箱变成了能干活的 AI 助手。
1:23:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月3日播客AI 任务的合适大小，就是你能检查得了的那么大主持 Nathan LabenzElicit 联合创始人 Andreas Stuhlmüller 与 Jungwon Byun 讲述，一个十二人的研究助理如何把摘要中的幻觉数从 1.5 降到 0.5，大约每一周半发布一次更新，并把任务拆解视为在不依赖黑箱的前提下投入更多算力的办法。
1:28:37EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月14日播客看完 GPT-4 演示 12 小时后，他让一家十年老的法律创业公司转了向主持 Nathan LabenzPablo Arredondo 是 CaseText 的联合创始人，现任汤森路透 CoCounsel 副总裁。他追溯了法律研究从 19 世纪的引证工具，一路走到以检索为锚的 GPT-4 产品；律师事务所把这款产品当作同事，而不只是搜索框。
1:06:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月5日播客Google 给你 3300 万条结果，Exa 只想给你 54 条主持 Nathan LabenzExa 首席执行官 Will Bryk 向 Nathan Labenz 讲述：搜索与研究为什么是两份不同的工作，以及一位面向网络的 AI 图书管理员为什么从第一道过滤开始就必须基于神经网络。
1:32:19EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月29日播客2018 年的提示词论文被拒，如今他的搜索 API 超过了谷歌主持 Nathan LabenzRichard Socher 讲述 You.com 的来路：从一个被拒的统一自然语言处理（NLP）模型，到原生于大语言模型（LLM）的网页索引、三种助手模式，以及他给出的末日概率（P(doom)）非常低。
1:53:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月18日播客GPT-4 写 SQL，四张表就是崩溃点主持 Nathan LabenzJuan Sequeda 谈为什么知识图谱（knowledge graph）是基础模型（foundation model）所缺的那个准确、可解释的“大脑”。
1:50:57EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月12日播客GPT-4 发布 28 天后，一个 AI 设计并执行了一项化学实验主持 Nathan LabenzGabe Gomes 和他在卡内基梅隆大学的学生开发了 Coscientist，这是一个基于语言模型的智能体（Agent），能在远程云实验室里规划、编写代码，并执行真实的实验。
1:32:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月31日播客教会 GPT-3.5 击败 GPT-4 的历史学家主持 Nathan LabenzMark Humphries 谈一公里长的未读纸质档案、嵌入（embeddings）模型看不懂的皮毛贸易行话，以及廉价的处理能力为什么会迫使历史被重写。
1:26:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月24日播客这些数据大多从未进过数据库：Chroma 战时 CTO 谈 RAG主持 Nathan LabenzAnton Troynikov 重返《认知革命》，主张检索质量主要取决于嵌入（embedding），Chroma 应当掌控检索增强生成（RAG）的整个闭环；GPT 则仍然通不过一项基础推理测试：康威的“生命游戏”（Game of Life）。
1:19:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月18日播客1,000 块 H100 要 115 天，22,000 块只要五天主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Trey Kollmer 讲解了集群算力的估算方法：如何把 GPT-4 规模的训练变成每周一次的实验；随后是四篇论文，涉及搜索增强型模型、递归式代码改进器、Llama 2 内部的空间地图，以及网络在完全不知道答案时的表现。加载更多已显示 24 篇，共 29 篇