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1:08:02EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月13日播客AlphaGo 花了两年，AlphaZero 只用了几个小时：Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind，创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者（superlearner），让它从经验中发现科学、数学和语言，而不是靠一轮预训练（pre-training）。
1:09:44EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月9日播客 · 2 人对谈1 万块 GB300 跑四周：Reflection 的开源模型账本主持 Sarah Guo, Elad GilMisha Laskin 在 No Priors 节目中讲述 Reflection 如何训练 Beam、为什么强化学习的投入超过了预训练，以及为什么西方需要自己的开源权重。
56:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客后训练赢在推理：为什么掌控权重，胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为，掌控权、私有评测，以及在最大的工作负载上做后训练，比担心前沿实验室变得恶意更重要。
53:44EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年8月18日播客当今模型最大的毛病：权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab，要造出上线后仍能持续学习（continual learning）的智能体（Agent）。他们认为，合成数据是一个大错误。
49:12EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月29日播客为 Transformer 写悼词的人，想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为，现在的瓶颈在于架构，单靠堆规模已经解决不了；要替换架构，就得先从自动生成算子内核（kernel）做起。
45:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年5月26日播客Cursor 如何在一分钟内跨洋传输 1TB 的 Composer 权重Federico Cassano 和 Fireworks 的 Dima 讲解了训练 Composer 2 的全球分布式强化学习技术栈，其底座是一个稀疏的万亿参数混合专家模型（MoE）。
59:41EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月22日播客GPT 时刻还没有降临到视频上，但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日，Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为，世界模型、文件系统式记忆，以及复杂度无限的强化学习环境，将定义前沿模型的下一个时代。
34:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年5月13日播客在 Suno，90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模，而不是依靠乐理；为什么音乐不是大语言模型（LLM）那样的规模问题；以及把创作本身当作娱乐。
1:48:43EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月1日播客奖励从 3 涨到 180，Hacker News 上的标题全是谷歌裁员主持 Nathan LabenzCoreWeave 的 Kyle Corbitt 带 Nathan Labenz 讲 GRPO、评分标准（rubric）、强化学习环境，以及为什么大多数奖励作弊（reward hacking）只要知道去找，就很容易发现。
3:36:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月23日播客Claude 给自己的福利打了 4.49 分：首个越过中性线的版本主持 Nathan LabenzCameron Berg 再次做客《The Cognitive Revolution》，梳理六个月来在内省、功能性情绪和模型福利（model welfare）方面的研究，并介绍一项尚未发表的案例：学习与感受也许是同一种现象。
2:31:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月15日播客一个 AI 店长、2.6 星的评分，还有一部没人必须遵守的宪法主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的一期现场节目，把印刷电路板（PCB）布局、AI 宪法和旧金山第一家由 AI 运营的杂货店，放进了同一个上午的时间表里。
58:46EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年4月9日播客OpenAI 首席科学家给出两个时间点：9 月前做到研究实习生，2028 年前做到自动化研究员主持 Jacob EffronJakub Pachocki 在 Jacob Effron 的节目上解释，为什么这些时间表依然成立，为什么持续学习并不是弯路，以及为什么在产品中展示思维链，会让训练信号与监控相互对抗。
54:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月22日播客100 亿活跃参数，以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法：她把专家开发者当作奖励模型（reward model），采用交错思考（interleaved thinking），并搭建了扰动流水线，把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
1:03:00EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年1月29日播客每周都能解出新数学题的模型，仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”，以及他为什么离开去追求持续学习。
37:00EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月14日播客为四代 TPU 做芯片布局的 AlphaChip 团队，现在想让每家公司进入无设计（designless）时代Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在红杉资本的节目上讲述：一个强化学习（RL）布局规划器如何扛住 TPU 团队的怒火，学会画甜甜圈形状的宏单元（macros），最终变成一场赌注：让 AI 来设计芯片，而这些芯片再反过来喂养 AI。
1:01:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月6日播客13 小时煮咖啡、产出翻倍：Physical Intelligence 跨过落地线Karol Hausman 和 Tobi Springenberg 在红杉资本的《Training Data》里讲述：通用机器人大脑加上真实世界的强化学习（RL），如何让煮咖啡、叠衣服和装箱巧克力盒变成真正能跑起来的工作。
36:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月9日播客 · 2 人对谈STaR 作者要的是有情商的模型，不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司，押注的是：过去三年都在拼智商规模化，模型在情感上却仍然不聪明。
1:01:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月2日播客ChatGPT 联合创造者离开，要把自然放进奖励回路主持 Nathan LabenzLiam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈语言模型为什么仍然学不好物理，为什么文献数据噪声太大、无法用来训练，以及 Periodic Labs 为什么瞄准 200K 的超导体。
1:02:05EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月24日播客1 亿美元的研究员与 2000 亿美元的 xAI：AI 圆桌算了一笔账主持 Jacob EffronDatology 的 Ari Morcos 与 Radical Ventures 的 Rob Toews 争论：模型是否进入平台期，强化学习环境（RL environment）创业公司能否撑得久，以及为什么谷歌是他们会选的实验室。
3:14:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月6日播客今年夏天，什么都没有突破曲线：Zvi 为什么拉长了 AGI 时间表主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第十次做客《The Cognitive Revolution》播客。他认为 GPT-5 和国际数学奥林匹克（IMO）金牌都在既有趋势之内，而芯片政策、能源问题和强化学习让他的末日概率（p(doom)）微微上调。
30:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月30日播客两个月内，从美国数学邀请赛（AIME）的 12%，冲到国际数学奥林匹克（IMO）金牌Alex Wei、Sheryl Hsu 和 Noam Brown 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，OpenAI 的一个三人冲刺小组如何在没有借助 Lean 的情况下，靠通用强化学习（reinforcement learning）拿到 2025 年国际数学奥林匹克竞赛的金牌水平。
1:02:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月17日播客 · 2 人对谈企业编程工具颠倒了 80/20，Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov，为什么理解胜过生成，以及为什么根本不存在泛化，只有把测试分布拉进训练。
38:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月16日播客格式对了加 5 分，编译通过再加 10 分主持 Nathan LabenzPredibase 首席执行官 Dev Rishi 讲述强化微调（RFT）、线上反馈和专用小模型，如何把一次性训练变成能持续学习的系统。
57:31EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月22日播客衡量模型的新标尺：它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天，Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为，AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题，而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。加载更多已显示 24 篇，共 77 篇