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352 篇排序
3:34:27EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年10月26日播客 · 4 人对谈AI、数学与证明的意义嘉宾 Steven Brunton, Ankur Moitra, Alex Kontorovich · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与三位数学家讨论近期 AI 生成的研究、悬而未决的难题，以及人类理解的价值。
1:08:02EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月13日播客AlphaGo 花了两年，AlphaZero 只用了几个小时：Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind，创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者（superlearner），让它从经验中发现科学、数学和语言，而不是靠一轮预训练（pre-training）。
31:00EN → 简体中文
AI Explained· 2026年10月12日为什么 AI 实验室自己警告会出重大事故，却还在继续竞赛Sam Altman, John Schulman · OpenAIAI Explained 梳理正在变弱的安全防护、前沿竞赛背后的激励，以及研究突破为何让未来 18 个月更难预测。
2:00:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样，就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习，以及为什么越来越难信任思维链（chain-of-thought）监控。
1:30:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月3日播客人形机器人跑赢了博尔特，DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述：为什么冲刺很容易、煎蛋很难，以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
2:13:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月29日播客他写书要叫停 AI 竞赛，自己却差点对 Claude 上了瘾主持 Nathan Labenz记者 Garrison Lovely 相信 AGI 实验室说的话，拒绝“泡沫论”的说法，并主张冻结前沿研发，直到公众真正表示同意。
27:29EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月27日放缓 AI 前沿发展，对模型发布意味着什么？Theo Browne · T3Theo 认为，发布更可靠、更实惠的模型，可以与放缓最危险能力的发展同时进行。
51:55EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2026年9月18日AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优，需要怎样的视觉耐心。
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战：Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说，一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型，并解释这种模型与 GPU 的适配，就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
0:31EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月13日Navier–Stokes 问题与 OpenAI 宣称的解答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 借助旋转流体的画面，介绍一道百万美元数学难题及 OpenAI 在 2026 年 9 月的公告。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月11日模拟果蝇的驾驶与游戏演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示果蝇驾驶和玩游戏的虚拟场景，并畅想未来的脑模拟。
2:10:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月28日播客没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习（reinforcement learning）环境，却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
0:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月28日一款瞄准蚊子的激光设备Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍了一种拟议的激光灭蚊设备，以及一段简短宣传视频中宣称的功能。
2:13:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月26日播客一条思维链，1 亿 Token：强化学习真让人上瘾主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Bronson Schoen 谈追逐奖励的模型、模型自创的俚语，以及为什么思维链监控救不了我们。
0:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月25日AGI、递归自我改进与超级智能Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍三个 AI 术语，并解释他对这些能力可能如何发展的预期。
53:44EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年8月18日播客当今模型最大的毛病：权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab，要造出上线后仍能持续学习（continual learning）的智能体（Agent）。他们认为，合成数据是一个大错误。
3:36:13EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年8月13日播客 · 2 人对谈NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作，以及开创新市场而非争夺存量的理念。
2:16:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月2日播客从每月两篇到每月六十篇：两周中国行看到的 AI 安全主持 Nathan LabenzNathan Labenz 认为，那句耳熟能详的“中国绝不会慢下来”，一接触到中国真实的 AI 安全生态就站不住了。
49:12EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月29日播客为 Transformer 写悼词的人，想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为，现在的瓶颈在于架构，单靠堆规模已经解决不了；要替换架构，就得先从自动生成算子内核（kernel）做起。
2:59:03EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月28日播客 · 2 人对谈You Kaichao 谈 vLLM 如何从开源项目成长为 AI 基础设施公司嘉宾 You Kaichao · 主持 张小珺Inferact 联合创始人 You Kaichao 回顾 vLLM 从 Berkeley 研究项目走向公司的历程，并解释模型、推理、硬件与智能体设计为何越来越需要协同推进。
3:46:12EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月16日播客 · 2 人对谈Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络，并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负，以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
50:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月9日播客一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元：LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说，他为何对这项技术极为乐观，却对买下芯片的模型公司极为悲观。
25:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月8日Anthropic 的 J-Space 研究：实验揭示了什么，还有哪些未知Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Claude 内部表征的实验，涵盖因果干预、安全审计以及意识相关结论的边界。
1:57:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月27日播客意识 30%、蜜蜂 47%、人员更替 80%：用数字衡量 AI 正在变成什么主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的周度精选，先从 Cameron Berg 谈模型内部开始，再拉远到“逐步剥夺人类权力”（gradual disempowerment）、欧洲的两难处境，以及围绕智能体（Agent）重新搭建业务的公司。加载更多已显示 24 篇，共 352 篇