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AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun：为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人；Suyeol Yun 则介绍 MandateBench，它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明，真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
26:41EN → 简体中文
Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈Anekha Sokhal 谈 Moshi：给大宗商品交易员用的推荐引擎嘉宾 Anekha Sokhal · 主持 swyxMoshi 创始人向 swyx 讲述她会怎样重做交易员的工作流：把市场数据、内部文件和互相打架的信源连在一起，再把人们本来会错过的二阶效应推过来。难的不是仪表盘，是让人真的用起来。
23:39ZH
跟李沐学AI· 2025年7月23日李沐：给文本大模型加入一千万小时语音，开源 Higgs Audio李沐 · Boson AI李沐介绍团队如何在文本大语言模型的训练里加入大量语音数据，做成能听能说的 AudioLLM，并把 Higgs Audio 开源。他讲了架构取舍、token 压缩、数据从哪来，以及怎么在 3090 上跑起来。
27:14EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年12月7日播客 · 2 人对谈Seven People Did the Work of 700. Salesforce's AI Chief Says Enterprise AI Is Still in the Second Inning主持 Sarah Guo, Elad GilClara Shih tells Sarah Guo and Elad Gil why Salesforce built a shared LLM platform, why data cleanup beats model shopping, and why AI is becoming the enterprise UI.
15:43EN
Lex Fridman播客 · 2 人对谈Inside RIDER: The Rugged Black Box Behind MIT's Large-Scale Driving Study嘉宾 MIT-AVT · 主持 Lex FridmanA walkthrough of the data-collection device MIT-AVT uses to record drivers and vehicles in semi-autonomous cars month after month.