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19:43EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents：团队只需一次 API 调用，就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器，以及多个专用智能体如何协同工作。
20:55EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall：语音智能体要为对话而优化，而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测：听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话，并在用户真正听到声音之前控制延迟。
15:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么：为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为，AI 工程师的工作正从交付单个功能，转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize，这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作，并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
19:37EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Jay Sahnan 与 Arik Bird：为整个 Web 构建金融智能体Jay Sahnan, Arik Bird · BrowserbaseBrowserbase 的 Jay Sahnan 和 Arik Bird 展示浏览器智能体如何访问藏在登录页和反机器人防护之后的金融数据。他们以 Ramp、Bill 和 Stripe 为例，说明可靠的云端浏览器如何与适应性更强的 Stagehand 控制能力协同工作。
27:19EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月23日播客 · 2 人对谈图灵测试已经通过，Warp CEO 说几乎没人在意主持 Sarah Guo, Elad GilZach Lloyd 谈如何在没有意识的前提下蒸馏智能，为什么一个有 40 年历史的终端会成为编程智能体的入口，以及资深工程师为什么刚刚变得更值钱。
27:07EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年12月26日播客 · 2 人对谈英伟达月增千亿美元市值后，黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集，片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。
29:28ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月2日播客 · 2 人对谈Devin Will Not Replace Engineers. It Will Multiply Them, Says Cognition’s Scott Wu主持 Sarah Guo, Elad GilThe IOI champion behind Devin explains why an AI software engineer that you can watch over the shoulder creates more human engineers, not fewer.
27:32ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月28日播客 · 2 人对谈From a side project to 700 integrations: Harrison Chase on what still blocks agents主持 Sarah Guo, Elad GilThe LangChain CEO walks through a two-year churn of patterns, and why memory, planning, and few-shot data still matter more than swapping models.
29:09EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客别为 2027 做年度规划：OpenAI 如何按 90 天窗口出货主持 Lenny RachitskyOpenAI 的 Tara Seshan 和 Nan Yu 谈不完美功能如何上线、智能体怎样设计，以及产品规划为什么只看两三个月。