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34:30EN → 简体中文暖气坏了的时候,Netic 的智能体来接电话主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人 Melisa Tokmak 向 Elad Gil 讲述,这个成立两年的平台如何成为暖通(HVAC)、屋顶施工、宠物护理等民生服务行业的 AI 运营层。
1:23:53EN → 简体中文创作者为去除语气词叫好,却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看:他们喜欢确定性的按钮,想要又忍不住数落的智能体(Agent)式协同剪辑助手,以及他们明确讨厌的生成式视频。
1:37:50EN → 简体中文Granola 出人意料地“不求大”,却赢得了几乎最多的新客户主持 Nathan Labenz联合创始人 Sam Stephenson 向 Nathan Labenz 讲述,一款为忙乱会议日准备的安静笔记应用、一条通过 Slack 分享的传播循环,以及不去承诺解决火烧眉毛之事的决定,如何做出了一家估值 15 亿美元的公司。
41:38EN → 简体中文ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音,年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰,看外国电影是一种特别的煎熬:全片只有一个旁白,包办所有角色,从头到尾语气平淡。
44:47EN → 简体中文最后一公里,才是联络中心 AI 真正落地的地方Cresta 首席执行官 Ping Wu 与红杉资本的 Doug Leone 谈到:为什么 1700 万到 2000 万名坐席、遗留系统,以及最后一公里的集成,将决定谁能赢得客户体验。
59:38EN → 简体中文ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者(prosumer)式的病毒式传播,以及为什么语音应当成为技术的默认界面。
38:43EN → 简体中文五分之二的医生想离开。一位值班心脏科医生做出了能让他们留下来的病历主持 Sarah Guo, Elad GilAbridge 首席执行官 Shiv Rao 谈论如何把医患对话当作医疗领域的信息源头,以及公司为什么一开始就直接瞄准最难啃的大型医疗系统。
1:05:11EN → 简体中文一段假的五秒等待:语音 AI 已经在跟卡车司机讨价还价主持 Nathan Labenza16z 的合伙人 Olivia Moore 和 Anish Acharya 与 Nathan Labenz 聊语音 AI 的现状:呼叫中心、教练、陪伴类产品哪些已经奏效,哪些还没有。
30:09EN → 简体中文Bilt 省下 65 个客服席位,Decagon 创始人:多数智能体(Agent)想法依然卖不动主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈为什么客户支持是智能体最理想的应用场景,为什么指令遵循比 o1 式推理更重要,以及淘汰多数智能体创业公司的两道筛选。
56:10EN → 简体中文DeepL 靠不做通用模型,在翻译上击败了谷歌主持 Jacob Effron全世界只有 18% 的人说英语,德国科隆的一家创业公司把这个事实变成了一家估值 20 亿美元的语言 AI 公司。
32:07EN → 简体中文十人团队、一次点击,以及两年的假截止日期NotebookLM 的产品负责人和设计负责人解释,一个基于来源(source-grounded)的研究工具如何变成爆红的双主持人播客生成器,以及他们决定暂不添加什么功能。
34:09EN → 简体中文五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为,以状态空间(state-space)层为主、再掺一点注意力(attention)的架构才真正有效,他们首先把它做成了实时语音。
1:45:11EN → 简体中文AI 在共情上已胜过医生,灾难仍非默认结局主持 Nathan LabenzNathan Labenz 对 Sarah Hastings Woodhouse 解释了自己为何既是加速采用派,又是超大规模扩展的暂停派,并列出了他不加入铁杆末日论者阵营的八个理由。
1:22:43EN → 简体中文50 亿分钟通话:Dialpad 为什么要训练自己的商务大语言模型(LLM)主持 Nathan LabenzDan O’Connell 谈实时语音、技术栈的纵向整合,以及他与 Nathan Labenz 在 AI 员工何时出现这一问题上的分歧。
1:17:20EN → 简体中文Hume 想把幸福感写进目标函数,一次测量 53 种情绪主持 Nathan LabenzAlan Cowen 向 Nathan Labenz 介绍了 Hume AI 如何通过脸部、声音和语言读取情绪,以每小时 1.66 美元的价格提供定制模型,并主张用长期幸福感(well-being)覆盖 AI 的所有其他目标。
1:20:55EN → 简体中文过去定制一个声音要花 10,000 美元,现在十分钟音频就能克隆主持 Nathan LabenzPlay.ht 的 CEO Mahmoud Felfel 在与 Nathan Labenz 的对话中,讲述了文本转语音(TTS)如何从机械的云端 API,跃升为导演级的声音生成,以及公司为何正在加紧遏制滥用。
1:28:46EN → 简体中文这家语音公司,靠给自己的训练数据做标注赚钱嘉宾 Dan Kokotov · 主持 Lex FridmanRev 工程副总裁 Dan Kokotov 向 Lex Fridman 讲解,为什么每分钟 1.25 美元的人工转录、14% 的机器词错率和双边自由职业者市场,是同一个飞轮。
1:45:58EN → 简体中文十位同事有九位说远场语音做不成嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex Fridman亚马逊 Alexa 副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad 与 Lex Fridman 谈论对话式 AI、Alexa Prize、信任,以及为什么一场 20 分钟的聊天,仍然还要好几年才能做到。
1:09:31ENThe Staircase to an AI Tutor: Connor Wick on Speak, Moats, and Voice-First Learning主持 Jacob EffronHow Speak's CEO is building a fluency product one model-capability step at a time, from specialized speech models to evals, pricing, and the future of education.
1:09:00ENThe Meeting Is the Moat: Fireflies.ai’s Path to 16 Million Users主持 Jacob EffronKrish Ramani explains how Fireflies.ai turned AI note-taking into a meeting chief of staff, why he avoids fine-tuning, and how a startup competes with Microsoft, Zoom, and Google.
45:46ENGiving AI a Nervous System: Voice, Touch, and the Post-Keyboard Interface主持 Jacob EffronLiveKit's Russ explains how voice AI, multimodal chat, cloud browsers, and on-device models are reshaping how humans work with machines.
51:45ENCameras Optional: HeyGen's Joshua Xu on Avatars, Orchestration and Building Ahead of the Models主持 Jacob EffronHeyGen co-founder and CEO Joshua Xu explains how AI avatars are replacing the camera for business video, and how the company handles quality, trust and safety, and capital.
1:04:27ENPeter Deng on Why AI Pricing, Evals and Voice Are Still Misunderstood主持 Jacob EffronA product leader's guide to pricing AI around work, making evals the spec, and why voice and proactive agents are underrated








