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筛选结果

9 篇
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1:15:51EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月8日播客 · 4 人对谈AI 竞赛、创始人忠诚与企业软件的新规则嘉宾 Dev Ittycheria, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Dev Ittycheria、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论模型竞争、初创企业退出,以及 AI 智能体选择供应商带来的变化。企业 AIFoundation ModelsStartups+2
1:06:45EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年7月27日播客 · 2 人对谈Matt Murphy:Anthropic、开放模型与新的风险投资策略嘉宾 Matt Murphy · 主持 Harry StebbingsMenlo Ventures 合伙人解释他对 Anthropic、Lovable 和 Legora 的投资,并探讨 AI 利润率、模型竞争和风险投资基金策略。Venture CapitalAI StrategyInvesting+2
40:46EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年12月19日播客 · 2 人对谈医生争相拥抱 AI,机器人领域会先受挫主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 对 2026 年的预测:涉及基础模型、IPO、机器人、消费级智能体(Agent),以及那些与 AI 根本无关的押注。企业与战略AI StrategyAI startups & small teams+3
2:06:16ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年11月28日播客 · 2 人对谈谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。RoboticsFoundation ModelsWorld models+2
1:22:07EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月25日播客把支付看作影片中的镜头:Stripe 基础模型让卡片测试的检出率从 59% 升至 97%主持 Nathan LabenzStripe 数据与 AI 负责人 Emily Sands 解释:一个面向支付领域的模型、共享的向量表示,以及规则与模型的混合,如何把一个 1.4 万亿美元的网络变成复利式的优势。模型与训练金融 AIEmbeddings+3
40:58EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月25日播客 · 2 人对谈工厂里 99% 的机器人都很笨,Covariant 想先让聪明的机器人进仓库干活主持 Sarah Guo, Elad Gil前 OpenAI 研究员 Peter Chen 解释,为什么机器人基础模型必须在生产车间里训练,而不能只在实验室里训练。模型与训练RoboticsFoundation Models+3
53:37EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月9日播客 · 2 人对谈30 个模型、42 个场景、7 项指标:Percy Liang 为语言模型做的公开体检主持 Sarah Guo, Elad Gil一个只用 PubMed 论文训练的模型,曾在美国医师执照考试中名列前茅,直到一个规模约大 200 倍的系统超过了它。评估与可观测性AI researchFoundation Models+3
1:19:50EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客现在是 AI 的 1997 年:Benedict Evans 为什么说它很大,但只和互联网一样大主持 Lenny Rachitsky独立分析师 Benedict Evans 解释为什么他认为 AI 和互联网、移动一样大、不会更大,以及这对工作、模型公司、分发和舆论反弹意味着什么。企业与战略AI Strategy企业 AI+3
1:48:13EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Robotics Hits Its GPT-3.5 Moment: Inside Gemini Robotics, From Embodied Reasoning to Origami主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind researchers Keerthana Gopalakrishnan and Ted Xiao explain how Gemini Robotics works, what it can and cannot do, and where the field goes next.模型与训练RoboticsMultimodal AI+2