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2:14:33EN → 简体中文90 分钟的最后通牒、一堵表情符号墙,以及一条规则:别跟华盛顿硬碰硬主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 先读完 Fable 的系统卡,随后 Nathan Labenz 请来律师、安全研究人员和没有停下脚步的开发者,对这场出口管制之争进行压力测试。
2:38:44EN → 简体中文距离自主研究员还有 21 个月,《AI 行动计划》作者加入 OpenAI主持 Nathan LabenzDean Ball 正在 OpenAI 组建 Strategic Futures 团队,此时 OpenAI 公开的时间表显示:三个月后出现 AI 研究实习生,2028 年 3 月出现完全自主的 AI 研究员。
1:39:17EN → 简体中文AI 已经超过律师的中位数水平,顶尖律所买了工具却闲置不用主持 Nathan LabenzKevin Frazier 与 Alan Rozenshtein 梳理了前沿模型如何改变法律实务,为什么按小时计费的模式会拖慢采用速度,以及他们接下来想要的新权利与政府限制。
1:43:19EN → 简体中文1 亿美元超级 PAC 把他列为头号公敌,捐款反而增加了主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》年终直播的后半场,纽约州众议员 Alex Bores、前白宫顾问 Dean Ball 和预测员 Peter Wildeford 就州级 AI 法律、对华芯片销售,以及 2026 年究竟会是什么样子展开争论。
1:09:48EN → 简体中文中国 AI 实验室从 15 家减到 6 家,算力差距是 15 比 1主持 Jacob EffronJordan Schneider 在《Unsupervised Learning》节目中说,中国的模型是私人资本的故事,北京仍然从硬件的角度看问题。西方真正的优势,在于它能够对外供应的芯片,并非什么国家统筹的总体规划。
1:13:24EN → 简体中文红队测试仍有 25% 的攻击得手,保险才是刹车主持 Nathan LabenzAI Underwriting Company(AIUC)联合创始人 Rune Kvist 和 Rajiv Dattani 向 Nathan Labenz 说明,标准、审计和保险如何为企业级智能体(Agent)打开大门,无需等待一场类似核武管控式的冻结。
1:30:17EN → 简体中文他是 Transformer 论文的合著者,现在他希望每个人都能拥有自己的 AI主持 Nathan LabenzNEAR 创始人 Illia Polosukhin 描绘了一种未来:个人软件、由智能体(Agent)运行的市场,以及不带私人议程、替人投票的 AI 代表。
2:49:12EN → 简体中文中国的 AI 总体规划,为何从不提通用人工智能(AGI)主持 Nathan Labenz北京的 Concordia AI 负责人 Brian Tse 谈中国的安全规则、芯片战略,以及为何中美两个生态比华盛顿设想的更为相似。
1:51:24EN → 简体中文前沿 AI 内部人员不信任监管机构,柏林一个团队为他们搭起匿名的“出口”主持 Nathan LabenzAI Whistleblower Initiative 的 Karl Koch 谈灰色地带的顾虑、报复风险,以及一种基于 Tor 的求助方式:在你做任何决定之前,先去问一问。
3:17:35EN → 简体中文一万条评论与 76 吉瓦闲置容量:四个月起草美国 AI 行动计划主持 Nathan LabenzDean W. Ball 在白宫担任高级 AI 顾问四个月,《行动计划》落地时离开。他讲述了这份待办清单是怎样写成的,而写作地点是一栋连 ChatGPT 都跑不起来的建筑。
1:14:05EN → 简体中文Sullivan 把中美 AI 竞争归纳为四大类、四个例子,以及一条他称之为“无聊”的路径主持 Nathan Labenz这位前国家安全顾问把变革性 AI 当作规划假设,而不是预言,他希望华盛顿与北京展开激烈竞争,同时不假装一笔大交易就能根治两国之间的对抗。
2:14:55EN → 简体中文从 Character AI 到 1% 的预警事件:Gabriel Weil 主张用法律责任治理 AI主持 Nathan LabenzTouro University 法学教授在与 Nathan Labenz 的对谈中说明:过失责任、严格责任和惩罚性赔偿,可以如何让前沿实验室把公众风险当作落在自家资产负债表上的损失。
1:56:16EN → 简体中文SB 813 拟将 AI 安全检查交给持牌私营机构,前提是政府能监督这些监督者主持 Nathan LabenzGillian Hadfield 和 Andrew Freedman 希望加州设定 AI 安全结果,向相互竞争的认证机构发放执照,并让通过认证的企业在法庭上获得一项可推翻的推定。
1:00:48EN → 简体中文a16z 的 AI 政策负责人最担心的一句话:“只覆盖少数几家公司”主持 Nathan LabenzMatt Perault 认为,AI 规则应当针对有害用途,而不是模型研发本身;而门槛定得“温和”的规定,可能把寡头格局固化下来。
1:44:11EN → 简体中文100 人死亡或 10 亿美元:15 页的纽约法案要为前沿实验室设底线主持 Nathan Labenz纽约州众议员 Alex Bores 讲解了 RAISE 法案的四项要求、受 DeepSeek 启发而设的蒸馏条款,以及他为什么认为,在某个州真正立法之前,50 个州各自为政只是个假问题。
1:30:57EN → 简体中文蚂蚁集团 3200 亿美元 IPO 在最后一刻被叫停:Angela Zhang 谈中国科技的走钢丝主持 Nathan Labenz一位南加州大学法学教授梳理了支配中国科技的那套动态金字塔,从滴滴上市讲到 DeepSeek 的价格战,并解释了她为什么认为美国正开始越来越像中国。
1:08:51EN → 简体中文芯片管制是为了争取十年,而非赢下 AI 竞赛主持 Nathan Labenz经济学家 Noah Smith 对 Nathan Labenz 说,美国的出口管制是针对中国的一种常规威慑手段,并非打残 DeepSeek 的计划。
1:24:57EN → 简体中文50000 块 GPU 的上限,和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境,以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
1:59:30EN → 简体中文放弃 OpenAI 数百万美元股权之后,他为 AGI 实验室写下四条规则主持 Nathan LabenzDaniel Kokotajlo 与 Dean W. Ball 在 AI 监管问题上观点不同,却共同主张前沿实验室需要披露能力、公开模型规格、提交安全论证,并设立吹哨人保护。
1:23:57EN → 简体中文一次训练就是一台粒子对撞机,而与中国的竞争则是一场五十年的赛跑主持 Nathan LabenzSamo Burja 与 Nathan Labenz 聊了为什么 ChatGPT 的爆红可能拖慢了 AI 科学,以及为什么华盛顿应把北京视为经济对手,而非军事对手。
1:40:13EN → 简体中文如果我是加州州长,我会签署:SB 1047 在加州的最后一场辩论主持 Nathan Labenz三位嘉宾再次登场,拆解改写后的前沿 AI 法案。OpenAI 表示反对,Anthropic 认为该法案可行,加州议会的最终表决即将到来。
1:43:47EN → 简体中文他们希望 AI 安全也能像土木工程师评估桥梁那样,给出失效概率主持 Nathan LabenzNora Ammann 和 Ben Goldhaber 带 Nathan Labenz 梳理了“可保证安全的 AI”(Guaranteed Safe AI,GSAI):世界模型、安全规格、验证器,以及为什么聊天机器人的良好品格,放到水坝上是类型不对。
1:48:41EN → 简体中文七十年来,通用人工智能一直是一个不断移动的球门主持 Nathan Labenza16z 的 Martin Casado 与主持人 Nathan Labenz 用两个小时争论:今天的模型能否成为通用的知识工作者,以及这场争论是否应该左右 AI 监管。
56:35EN → 简体中文只要 20% 算力的一小部分,也没要到主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 与 Nathan Labenz 解读 Jan Leike 的辞职、OpenAI 没有兑现的算力承诺,以及当资金不跟随使命时,安全文化会是什么样子。
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