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1:57:29EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%：Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释，视觉为何仍落后于语言，如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型，以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
3:53:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一，一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型（VLM），从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
54:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月9日播客几兆的《毁灭战士》，几吉的模型：Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到：为什么视频比文本更完整地记录了世界，物理规律为什么无需编程就会自己出现，以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。
46:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月3日播客像改文档一样剪视频：Descript 如何让 AI 坐上副驾驶主持 Nathan LabenzDescript 首席执行官 Andrew Mason 聊 Underlord、为什么时间线必须被淘汰，以及一款贵十倍的剪辑器会是什么样子。
1:03:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月2日播客40 人团队年收入 3500 万美元：HeyGen 把 AI 数字人做成了生意，不再只是演示主持 Nathan LabenzJoshua Xu 和 Benchmark 的 Victor Lazarte 向 Nathan Labenz 讲述，这款替代摄像机的产品如何发展到 4 万多家企业客户，以及为什么这一期里有一半的出镜面孔是假的。
1:21:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月26日播客提示词是个 bug：Suhail Doshi 押注对像素的控制主持 Nathan Labenz这位 Mixpanel 创始人告诉 Nathan Labenz，一个云端浏览器、一条引发抵制的推文，以及一次周四放出的模型权重，如何塑造了 Playground AI 对图像的押注。
1:36:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月9日播客OpenAI 的 500 万美元押注：60 人团队想让 GPT-4V 赋予汽车常识主持 Nathan LabenzGhost Autonomy 联合创始人 John Hayes 在 Cognitive Revolution 节目里说，把多模态模型放进驾驶路径，可能会让自动驾驶在二十年的 DARPA 时代技术栈之后重新起步。
1:30:21EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月14日播客一百万张 DALL-E 图片，提炼成十二分钟的影片主持 Nathan LabenzWaymark 的 Stephen Parker 和 Josh Rubin 讲述了他们如何把 DALL-E 2 生成的静帧做成叙事短片《The Frost》，以及下一代视频模型会带来哪些改变。
1:18:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月20日播客一万五千个脑部数值，足以还原一个人看到的画面主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham 带我们了解 MindEye。这是一个把功能磁共振（fMRI）信号还原成图像的系统，它把少量体素（voxel）数值映射到 CLIP 和扩散模型（diffusion model）上。
1:01:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月9日播客比尔·盖茨拒绝的 3 亿美元，与流向 OpenAI 的 100 亿美元主持 Nathan LabenzRobert Scoble 和 Ben Tossell 与 Nathan Labenz 聊 AI 侦察、仍在沉睡的苹果神经网络引擎，以及老牌公司与 AI 原生创业公司谁会赢。
1:21:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月9日播客冻结眼睛和大脑，只训练视神经主持 Nathan LabenzJunnan Li 和 Dongxu Li 向 Nathan Labenz 讲述了 BLIP 如何清洗嘈杂的网页图像说明，以及 BLIP-2 如何在一块 A100 上、不到十天的时间里，把一个冻结的视觉模型接到一个冻结的语言模型上。
58:46EN
Lex Fridman播客Caging the Neural Network: How Aptiv Thinks About Safe Self-Driving主持 Lex FridmanAptiv Autonomous Mobility's Karl Iagnemma and Oscar Beijbom explain why end-to-end learning is hard to trust in cars, and show how PointPillars and nuScenes push lidar perception forward.
1:23:18ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客From GPT-2 to GPT-3 Moments in Robotics: Six DeepMind Papers on Bridging Robots and the Internet主持 Nathan LabenzKeerthana Gopalakrishnan and Ted Xiao walk through RT-2, RT-X, RT-Trajectory, AutoRT, Learning to Learn Faster and PIVOT, and say what is still missing for general-purpose robots.
1:03:24EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Why Sora Bet on People, Not Just Pixels主持 Jacob EffronThe Sora team explains how a video model became a social creation network, what cameos revealed about human creativity, and why the next frontier is world simulation.
1:11:50ENLex Fridman播客Data Is Everything: Teaching Self-Driving Cars to Understand the Human Behind the Wheel主持 Lex FridmanIn an MIT lecture, Lex Fridman shows how deep learning can sense pedestrians, driver posture, gaze, emotion and cognitive load, and why that matters for human-centered autonomy.
58:19ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Runway's Chris Valenzuela on Why Taste Beats Tools in Generative Media主持 Jacob EffronChris Valenzuela, CEO of Runway, explains why generative media is still early, how taste and iteration shape the work, and what has to change before AI media becomes a new art form.
1:19:52ENLex Fridman播客From Pixels to Steering Wheels: Convolutional Networks and End-to-End Driving主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S094 lecture explains how convolutional neural networks work, where deep learning helps a self-driving car, and how to train a network to steer from video.
1:19:34EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客李飞飞谈 ImageNet、世界模型，以及为什么每个人都该在 AI 里有位置主持 Lenny Rachitsky常被称为「AI 教母」的科学家，回溯大数据如何点燃深度学习，解释空间智能为何是下一站，并演示 World Labs 的第一款产品 Marble。
53:13ENLex Fridman播客How Machines Learn to See: From Pixel Differences to Convolutions, ResNets and Scene Segmentation主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S094 lecture walks from the basics of image classification through landmark network architectures to pixel-level segmentation, optical flow and the SegFuse competition.
34:33ENLex Fridman播客Teaching Cars to Watch the Driver: Deep Learning for Semi-Autonomous Vehicles主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S094 lecture on using driver-facing cameras and neural networks to understand body pose, gaze, emotion and cognitive load.
1:31:29ENLex Fridman播客Is Driving More Like Chess or Conversation? Lex Fridman's Opening Lecture on Deep Learning for Self-Driving Cars主持 Lex FridmanThe first lecture of MIT 6.S094 introduces neural networks, reinforcement learning and computer vision through the question of how hard driving really is.