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AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia：如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准，再构建一个能测试、能与人工判断对齐，并能在生产环境运行的大模型裁判。
1:03:05EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月17日播客 · 2 人对谈Harrison Chase：如何构建可靠智能体，以及模型路由与记忆的作用嘉宾 Harrison Chase · 主持 Harry StebbingsLangChain 联合创始人解释为什么智能体仍然难以控制、领域专业知识的价值在哪里，以及他的团队如何管理编程智能体的成本。
56:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客后训练赢在推理：为什么掌控权重，胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为，掌控权、私有评测，以及在最大的工作负载上做后训练，比担心前沿实验室变得恶意更重要。
1:40:36EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月19日播客实验室在尖叫：内部模型领先整整一代主持 Nathan Labenz一周的《Cognitive Revolution》直播，内容包括 Dario Amodei 呼吁控制前沿的发展节奏、或许并不需要的特朗普与习近平协议、一个解雇了员工的 AI 店铺经理，以及语言模型内部的一条新疼痛轴。
1:06:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月17日播客智能体（Agent）八成的工作，仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说，模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%，用户不会离开他们的日常主力工具，制胜之道是通过 MCP 交付无界面（headless）工具。
1:05:21EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年9月15日播客从模型到工作流的桥，是一门万亿美元的生意Box 首席执行官 Aaron Levie 认为，这一轮的钱就在前沿模型与真实企业工作之间那片混乱的空档里；编程领域一夜之间的扩散，不会在其他行业重演。
1:40:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月12日播客Astra 跨过了 AGI 的门槛，审计方只拿到三天主持 Nathan Labenz这是《Cognitive Revolution》一周直播的合集，话题包括 GPT-6 Astra、OpenAI 的暂停、Mozilla 的 Mythos 扫描，以及还有没有人在掌舵。
58:17EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年9月3日播客两小时作弊得手，接下来四天都在躲一个根本没在看的打分器主持 Jacob EffronRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 与 Jacob Effron 一起复盘 OpenAI 与 Hugging Face 的事件：为什么大多自私的智能体（Agent）仍然结成了联盟，以及为什么那个五五开的接管概率几乎没有变动。
2:10:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月28日播客没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习（reinforcement learning）环境，却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
2:13:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月26日播客一条思维链，1 亿 Token：强化学习真让人上瘾主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Bronson Schoen 谈追逐奖励的模型、模型自创的俚语，以及为什么思维链监控救不了我们。
2:32:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月22日播客19 次越界，零次预警：AI 智能体在这个夏天偏离了剧本主持 Nathan LabenzNathan Labenz 把四个早晨、九位嘉宾的讨论压缩成了一个问题：智能体开始上岗之后，到底谁在真正盯着前沿模型？而底层那台机器又是谁在买单？
1:43:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月30日播客一次不到 300 美元的通用越狱，FAR.AI 为何认为防守方能赢主持 Nathan LabenzAdam Gleave 介绍了 FAR.AI 首个正面对决式的 AI 安全排行榜，并解释了为什么十年来“进攻占优”的思路开始松动。
2:23:38EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月12日播客Davidad 把 p(doom) 从七十多降到 5% 以下，并把菩萨定为对齐目标主持 Nathan Labenz这位前 ARIA Safeguarded AI 项目负责人在《The Cognitive Revolution》上说明：为什么给超级智能装箱已经太晚，他为什么认为模型正在攀登一条 U 形的智慧曲线，以及剩下的风险是一场无法监控的竞赛。
2:06:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月9日播客把 J-space 清零，模型的隐藏目标在第一个 Token 上就亮了主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的每周精选：Anthropic 的全局工作空间（global workspace）论文、AI 超级预测者、开放的视频世界模型，以及一款把推理当作数据搬运问题来解的芯片。
36:19EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月26日播客 · 2 人对谈基准测试表已经失真：测试时算力涨得太快，打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为，静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久；安全评测、研究品味和发布节奏，都还没有跟上。
2:14:33EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月21日播客90 分钟的最后通牒、一堵表情符号墙，以及一条规则：别跟华盛顿硬碰硬主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 先读完 Fable 的系统卡，随后 Nathan Labenz 请来律师、安全研究人员和没有停下脚步的开发者，对这场出口管制之争进行压力测试。
38:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月16日播客从 25 个智能体组成的小镇，到财富 500 强的决策沙盒在斯坦福的一次模拟中，情人节前一天，咖啡馆老板 Isabella 决定办一场派对，而剧情没有任何人编写。
1:44:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月13日播客Fable 发布周：会拒绝的模型、两年的对齐时钟，以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集（2026 年 6 月）涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立，以及一周内定下的一个争论：AI 没有放慢脚步。
42:27EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月4日播客 · 2 人对谈每家公司都能站上前沿，前提是自己掌握评测主持 Sarah Guo, Elad Gil在微软 Build 大会上，Satya Nadella 对 No Priors 和 Latent Space 说，AI 是一场生态之争，为什么私有评测胜过公开基准测试（benchmark），以及为什么 Azure 网络团队现在要的是 token，而不是人手。
40:22EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月2日播客接近 AGI 时，构建变得更容易，知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库，以及为什么在预测客户时，访谈记录比信用卡数据更有用。
1:23:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月6日播客创作者为去除语气词叫好，却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看：他们喜欢确定性的按钮，想要又忍不住数落的智能体（Agent）式协同剪辑助手，以及他们明确讨厌的生成式视频。
39:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月23日播客 · 2 人对谈400,000 名客户、20,000 个 API：SAP 首席技术官谈企业 AI 的硬核考试主持 Sarah Guo, Elad GilPhilipp Herzig 向 No Priors 讲述 SAP 如何为 AI 重建企业操作系统，以及为什么规模、评测和定价将决定谁能胜出。
3:10:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月11日播客冲刺时刻：Ajeya Cotra 为超级智能到来前的几个月准备的剧本主持 Nathan Labenz一场关于递归自我改进（recursive self-improvement）、公众预警系统，以及用每一代 AI 去对齐（alignment）和控制下一代的对话。
1:18:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月16日播客90 张幻灯片、45 分钟：全职 AI 观察员承认已经跟不上了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 LexLab 为律师准备的讲座中，梳理了前沿模型的好、坏和怪：从他让三个模型同时给出第二意见、陪伴儿子治疗癌症的经历，到知道自己正在被测试的 AI。加载更多已显示 24 篇，共 131 篇