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1:26:46EN → 简体中文很可能存在一种我们不该越过的智能水平主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带回了 The Curve 大会的见闻:一家芯片初创公司的 token 账单超过了工资支出,一些软件行业的人则因为交上来的 Claude 低质量产出而被绩效考核。
2:13:27EN → 简体中文他写书要叫停 AI 竞赛,自己却差点对 Claude 上了瘾主持 Nathan Labenz记者 Garrison Lovely 相信 AGI 实验室说的话,拒绝“泡沫论”的说法,并主张冻结前沿研发,直到公众真正表示同意。
3:10:49EN → 简体中文冲刺时刻:Ajeya Cotra 为超级智能到来前的几个月准备的剧本主持 Nathan Labenz一场关于递归自我改进(recursive self-improvement)、公众预警系统,以及用每一代 AI 去对齐(alignment)和控制下一代的对话。
1:44:15EN → 简体中文Nathan Labenz 的 p(doom) 在 10% 到 90% 之间,他却仍然比较乐观主持 Nathan Labenz五年前,预计 2035 年前实现 AGI 会被视为极端激进。在 The Intelligence Horizon 节目里,这位《The Cognitive Revolution》主持人解释了,同样的预测为何如今听起来却像是看空,以及他为什么仍然认为纵深防御的策略,或许能让社会保持在正轨上。
3:27:22EN → 简体中文AI 牌桌只剩三张椅子:Zvi 谈中盘、就业与 Anthropic 的承诺主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第 12 次做客 Cognitive Revolution。他认为,2026 年初是中盘的开始:只剩三家实验室还在牌桌上,真正的就业冲击已经在进行,而 Anthropic 的安全承诺如今被缩减为一句“相信我们”。
1:03:00EN → 简体中文每周都能解出新数学题的模型,仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”,以及他为什么离开去追求持续学习。
1:55:02EN → 简体中文AGI 指数基金:MATS 如何筛选下一批 120 名 AI 安全研究者主持 Nathan LabenzMATS 联合执行董事 Ryan Kidd 告诉 Nathan Labenz,他为什么不肯大声喊出时间表,为什么每一种安全技术同时也是能力技术,以及究竟谁能被录用。
2:20:35EN → 简体中文ChatGPT 满一千天了,Emad Mostaque 说我们大约还剩一千天主持 Nathan LabenzStability AI 创始人提出的新经济学认为,智能一旦变得丰裕,建立在稀缺之上的货币和 GDP 就不再说得通。
3:14:49EN → 简体中文今年夏天,什么都没有突破曲线:Zvi 为什么拉长了 AGI 时间表主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第十次做客《The Cognitive Revolution》播客。他认为 GPT-5 和国际数学奥林匹克(IMO)金牌都在既有趋势之内,而芯片政策、能源问题和强化学习让他的末日概率(p(doom))微微上调。
2:12:04EN → 简体中文从等了五年的电话,到每月 480 万亿 Token嘉宾 Sundar Pichai · 主持 Lex FridmanSundar Pichai 与 Lex Fridman 聊金奈的童年、AI 这套组合拳、搜索、Chrome、Waymo,以及当新闻标题都在说谷歌已经完蛋时,他为什么依然保持镇定。
2:01:42EN → 简体中文他给两年内的 AI 接管打出 40%,随后买下一座生物避难所主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 Josh Clymer 讲述了一个令人不安、却相当扎实的故事:一个未对齐的模型,如何在 2027 年之前夺取一座实验室、一个生物圈和一整个文明。
1:57:00EN → 简体中文毁灭概率低于 1%:OpenAI 的 roon 为何相信好人会先拿到 AGI主持 Nathan Labenz《Doom Debates》主持人 Liron Shapira 追问 OpenAI 技术人员 roon 关于灭绝概率、默认对齐,以及连他自己也承认如同在剃刀铁丝上保持平衡的计划。
1:59:30EN → 简体中文放弃 OpenAI 数百万美元股权之后,他为 AGI 实验室写下四条规则主持 Nathan LabenzDaniel Kokotajlo 与 Dean W. Ball 在 AI 监管问题上观点不同,却共同主张前沿实验室需要披露能力、公开模型规格、提交安全论证,并设立吹哨人保护。
5:15:00EN → 简体中文Dario Amodei:这部规模化电影他已经看过太多遍嘉宾 Dario Amodei · 主持 Lex FridmanAnthropic 首席执行官给前沿模型的训练成本和 AGI 算了账,随后把话筒交给塑造 Claude 性格、并研究其权重内部结构的人。
1:54:17EN → 简体中文Metaculus 在 2020 年 1 月就关注到了新冠,如今它要让 AI 也加入预测主持 Nathan LabenzNathan Labenz 与 Metaculus 首席执行官 Deger Turan 谈认知安全、为期一年的机器人锦标赛,以及为什么一个有用的预测,比一个准确的预测更难做到。
46:09EN → 简体中文Oriol Vinyals:把九成算力烧在预训练上的日子屈指可数了主持 Sarah Guo, Elad GilGoogle DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 谈 Gemini、长上下文、从预训练转向强化学习(RL)的即将到来,以及通用人工智能(AGI)为什么可能永远没有终点线。
55:13EN → 简体中文这项测试上最好的 AI 只得 39%,Zapier 联合创始人拿出 100 万美元奖金,要攻克它François Chollet 设计 ARC,用来衡量获取新技能的效率。五年过去,人类依然轻松过关,前沿模型却做不到。
1:01:39EN → 简体中文GPT-5 需要 100 万亿个 Token,地球够用吗?主持 Nathan Labenz训练 GPT-3 用了约 1 万亿个 Token,GPT-4 用了约 10 万亿个。下一步跃升,数据问题和算力问题同样重要。
1:29:21EN → 简体中文2700 多名 AI 作者没有共识:高级机器智能(HLMI)2047 年前到来的概率为 50%,灭绝风险中位数为 5%主持 Nathan LabenzAI Impacts 的 Katja Grace 带 Nathan Labenz 梳理了一项针对 2022 年在顶级会议与期刊上发表论文的研究者的调查,并解释了为什么该领域真正的共识,只有“充满不确定性”和“应当加强安全工作”两点。
1:50:09EN → 简体中文九百种职业、二十年,AI 革命仍未到来主持 Nathan Labenz经济学家 Robin Hanson 在 The Cognitive Revolution 节目中说,每一次 AI 演示看上去都和上一次差不多,真正该看的是工资和在职人数。
2:42:44EN → 简体中文每周写上万字的前交易员,把 AI 末日概率估在 60%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 对 Nathan Labenz 说,今天的语言模型是一份礼物;超过人类水平之后,默认的未来是灭绝,或者一个毫无价值的宇宙。他还谈到,究竟谁真正在推动 AI 的争论。
1:42:48EN → 简体中文想让前沿 AI 暂停六个月的 Skype 联合创始人主持 Nathan LabenzJaan Tallinn 认为,训练算力每提高 10 倍,就有 1% 到 50% 的概率让一切终结,而实验室至今也不肯说明何时会停下来。
1:33:49EN → 简体中文只因还不够强才安全:GPT-4 红队测试者与两位创始人谈暂停主持 Nathan LabenzNathan Labenz 花了六个月想让 GPT-4 行为失常,他希望各家实验室停止训练更大的模型;Chroma 的 Anton Troynikov 和 Lindy 的 Flo Crivello 则认为,六个月的冻结换不来多少东西,还可能筛选出最不谨慎的实验室。
1:36:11EN → 简体中文2029 年通过图灵测试,2045 年奇点依旧嘉宾 Ray Kurzweil · 主持 Lex FridmanRay Kurzweil 在与 Lex Fridman 的对谈中,解释了他的时间表为何一直没有变,如何用现在时态去发明,以及他父亲的复制品为何用一个词回答生命的意义:爱。
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