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1:45:59EN → 简体中文87% 的员工在用 AI,只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间:照看机器人(botsitting)、糊弄式交付(botshitting),以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。
39:48EN → 简体中文400,000 名客户、20,000 个 API:SAP 首席技术官谈企业 AI 的硬核考试主持 Sarah Guo, Elad GilPhilipp Herzig 向 No Priors 讲述 SAP 如何为 AI 重建企业操作系统,以及为什么规模、评测和定价将决定谁能胜出。
1:41:34EN → 简体中文聊天是通用界面,却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味(taste)、知识(knowledge)和工作流(workflow)对抗平庸产出(slop),以及为什么聊天更像一种终端,本身并不是产品。
39:06EN → 简体中文他没法再问爷爷该怎么办,于是造出了一个数字心智在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,Delphi 创始人 Dara Ladjevardian 讲述了经授权的数字心智(digital mind)如何让人变成对话式媒介,同时不取代他们本人。
1:29:02EN → 简体中文她从不读取你的一行数据,答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述:一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体(ontology),如何把企业软件坍缩成一场对话。
52:06EN → 简体中文领英花五年做图神经网络,她想让任何公司四周内就看到价值Kumo 联合创始人 Hema Raghavan 认为,图一直就存在于企业的数据仓库表格里;而类似 SQL、带有 predict 子句的查询语言,才让普通企业真正用得上它。
44:48EN → 简体中文企业版谷歌失败了二十年,一位搜索老兵终于做成了Glean CEO Arvind Jain 谈企业内部搜索为什么比公开网络难,RAG(检索增强生成)为什么成败都取决于检索,以及当每位员工都有了 AI 助手,工作会是什么样子。
1:21:53EN → 简体中文HippoRAG 以十分之一的在线成本,追平迭代检索主持 Nathan Labenz受海马体启发的知识图谱,让多跳(multi-hop)问题可以跳过蛮力式的文档爬梳。
1:53:08EN → 简体中文GPT-4 写 SQL,四张表就是崩溃点主持 Nathan LabenzJuan Sequeda 谈为什么知识图谱(knowledge graph)是基础模型(foundation model)所缺的那个准确、可解释的“大脑”。
2:52:56EN → 简体中文Douglas Lenat 的三十七年赌注:常识能被写下来吗嘉宾 Douglas Lenat · 主持 Lex Fridman自 1984 年起,Cyc 就在把世界上那些没人明说的规则编码下来,让机器能够推理,而不只是做模式匹配。








