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1:04:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月6日播客100,000 个加速器，每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释，为什么 FLOPS 是虚荣指标，为什么 TPU 产品线一分为二，以及为什么他宁愿等电网接入，也不自己建一座吉瓦级的数据中心。
45:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月10日播客 · 2 人对谈76% 的代理商务交易不到 30 美分，于是 Coinbase 要为 AI 开户主持 Sarah Guo, Elad GilBrian Armstrong 与 Elad Gil 的对话，讲的是 Coinbase 如何变成“万物交易所（everything exchange）”，为什么卡组织无法为智能体之间的支付定价，以及他的长寿公司正把什么带进临床。
34:30EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年7月31日播客 · 2 人对谈暖气坏了的时候，Netic 的智能体来接电话主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人 Melisa Tokmak 向 Elad Gil 讲述，这个成立两年的平台如何成为暖通（HVAC）、屋顶施工、宠物护理等民生服务行业的 AI 运营层。
48:55EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月14日播客Anthropic 的开发者平台一年长出三层，token 也有了分工Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 在红杉资本（Sequoia Capital）的《Training Data》播客中讲述，Anthropic 如何从无状态的 Messages API，走到知识、执行和协调三层，同时并不打算自己拥有服务器。
1:29:02EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月1日播客从每天 50 个设计到 1500 个：AI 如何改变了捷豹路虎的探索范围主持 Nathan LabenzNeural Concept 的 Thomas von Tschammer 谈专业物理模型、工程副驾（engineering copilot），以及为什么一级方程式赛车（Formula 1）已经能在一夜之间跑完上千种设计。
41:20EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年6月10日播客400 万美元的机柜与万亿美元的一年：黄仁勋把 AI 工厂讲成了制造业故事在红杉资本的 Training Data 舞台上，英伟达 CEO 向来自六十个国家的观众讲述：ChatGPT 的小把戏如何走向智能体式（agentic）工作，五层的产业蛋糕是什么，以及为什么放射科的招聘反而增加了。
44:01EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月9日播客 · 2 人对谈百万分之一美分：Jeremy Allaire 谈智能体经济的支付通道主持 Sarah Guo, Elad GilCircle 的 CEO 在 No Priors 节目中说，能自主买卖的软件，其货币层应该由稳定币和专门打造的区块链来承担，传统银行体系担不起这个角色。
1:37:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月25日播客思科想给网络再加两层，好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为，超级智能必须靠智能体（Agent）网络横向扩展，光把模型做大、往上堆，走不远。
1:06:31EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年3月20日播客 · 2 人对谈Andrej Karpathy 自 12 月以来几乎没再敲过一行代码主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监在《No Priors》播客上，讲述了编程智能体（coding agent）的“循环式”时代、AutoResearch，以及为什么现在的瓶颈变成了人。
2:06:23EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月8日播客五台 Mac Mini 上住着五名 AI 员工主持 Nathan Labenz卖掉 YC 包装公司之后，Jesse Genet 第一次打开终端，搭起了一支 OpenClaw 团队。如今它负责备课、记录孩子的学习过程，也让家里的夜晚不至于被低质内容占满。
1:57:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月5日播客一亿行代码，每行 20 美分：走进 Blitzy 的企业级编码流水线主持 Nathan Labenz首席执行官 Brian Elliott 与首席技术官 Sid Pardeshi 向 Nathan Labenz 讲述，Blitzy 如何把庞大的代码库画成一张地图，再让成千上万个动态生成的智能体，在几天内完成一个要做好几个月的项目的大部分工作。
48:03EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月27日播客编程终将被解决，真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态，以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
40:13EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年12月2日播客只要人还需要读代码，IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为，源代码是写给人看的语言；终端智能体（Agent）仍然需要可视化编辑器，而每一次编辑都应该能挂上对话。
44:47EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年10月14日播客最后一公里，才是联络中心 AI 真正落地的地方Cresta 首席执行官 Ping Wu 与红杉资本的 Doug Leone 谈到：为什么 1700 万到 2000 万名坐席、遗留系统，以及最后一公里的集成，将决定谁能赢得客户体验。
1:32:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月13日播客Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述，NEAR 如何把一个支付难题，变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈，而这些智能体仍然要向法院负责。
35:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年8月26日播客八个月赚到的，是前六年收入的四倍n8n 的 CEO Jan Oberhauser 向红杉资本讲述了两次押注：一次是把 n8n 做成 AI 智能体（Agent）的构建平台，另一次是删掉线索数这个指标。两步下来，一个工作流工具变成了默认的编排层。
37:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年6月10日播客Codex 是一个思想实验：如果智能体在自己的电脑上工作，会怎样？OpenAI Codex 团队谈如何把 o3 训练成能写出可合并 PR 的模型、凌晨一点的一个 bug 如何同时派出四次尝试去解决，以及为什么只有停止结对、开始委派，这款产品才会真正上手。
47:49EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年5月6日播客Workday 给 AI 智能体办入职，和给员工办入职的方式一样Workday CEO Carl Eschenbach 谈如何把一个覆盖 7000 万人的档案系统（system of record），变成人类员工与数字员工混合团队的总账。
55:40EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月29日播客要治愈所有疾病，Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎，以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。
1:29:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客她从不读取你的一行数据，答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述：一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体（ontology），如何把企业软件坍缩成一场对话。
30:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月16日播客 · 2 人对谈Bilt 省下 65 个客服席位，Decagon 创始人：多数智能体（Agent）想法依然卖不动主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈为什么客户支持是智能体最理想的应用场景，为什么指令遵循比 o1 式推理更重要，以及淘汰多数智能体创业公司的两道筛选。
1:01:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月18日播客人类只写了 1.3% 的 Token，AI 实验室仍然设计出有效的纳米抗体主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 James Zou 介绍了一个基于 GPT-4o 的研究小组，他们用不到 100 美元搭出了一条蛋白质设计流程。另有一个稀疏自编码器（SAE），从 ESM-2 中提取出一个没有文献记载的蛋白基序（motif）。
55:50EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月16日播客不会只有一个模型：Fireworks 押注数百个小型专家主持 Jacob EffronPyTorch 老兵 Lin Qiao 认为，推理是一个复合 AI 系统（compound AI system），超大规模云厂商（hyperscaler）无法靠砸钱绕过；真正有市场反响的产品，依然保留了“人在回路中”（human-in-the-loop）的环节。
51:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年11月19日播客Clay 要做市场拓展团队的吉他，而不是微波炉Kareem Amin 向红杉资本的 Alfred Lin 解释，为什么 Clay 做的是增长用的行动系统，而不是取代销售开发代表（SDR）的 AI。加载更多已显示 24 篇，共 37 篇