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59:46EN → 简体中文In Young Cho：交易研究与从金融数据中寻找信号Ron Minsky, In Young Cho · Jane StreetIn Young Cho 和 Ron Minsky 讨论交易、研究与工程之间模糊的边界，以及为什么市场中的机器学习如此困难。
1:03:21EN → 简体中文Horace He：为万亿乘万亿次运算构建机器学习系统Horace He · MetaGPU 瓶颈、编译器设计和分布式并行如何塑造大规模模型训练背后的系统。
2:41:47EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年6月12日播客 · 2 人对谈几何是数学里的香菜嘉宾 Jordan Ellenberg · 主持 Lex FridmanJordan Ellenberg 对 Lex Fridman 说，过去 150 年的数学，几乎都围绕着同一个问题：什么时候，两样东西可以算作相同。
59:33EN → 简体中文Laurent Mazare 谈 Python、OCaml 与机器学习Ron Minsky, Laurent Mazare · Jane Street一位研究人员比较探索性笔记本与稳健的生产系统，并解释语言互操作和资源管理如何将两者联系起来。
1:49:51EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年6月27日播客 · 2 人对谈曾被斥为倒退的设计思路，如今几乎驱动着每一款新芯片嘉宾 David Patterson · 主持 Lex Fridman图灵奖得主 David Patterson 与 Lex Fridman 谈精简指令集（RISC）、RAID、摩尔定律（Moore's Law）、开放硬件，以及没有软件栈的芯片为何难以存活。
57:30EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年9月26日播客 · 2 人对谈口袋里的 400 个自旋，以及一个装不下它们的宇宙嘉宾 Leonard Susskind · 主持 Lex FridmanLeonard Susskind 告诉 Lex Fridman：量子计算机为什么不是更快的笔记本电脑，弦论为什么是一种工具而非一种身份认同，以及为什么没人应该宣称已经找到了井底。
1:28:53ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Machine Learning for Business Students: Powerful, Narrow, and Easier to Fool Than You Think嘉宾 MIT Sloan · 主持 Lex FridmanLex Fridman's non-technical MIT Sloan lecture explains how machine learning works, why it is so capable at perception, and where it still breaks in the real world.
37:00ENLex Fridman播客Inside the YouTube Algorithm: Related Graphs, Satisfaction Surveys and the Viewers Who Are Part of the Code主持 Lex FridmanYouTube's head of search and discovery, Cristos Goodrow, explains to Lex Fridman how search and recommendations work, which signals matter, and how the team measures whether viewers are better off.