最近更新的频道

点选即可只看该频道浏览全部频道 →

筛选结果

10 篇
排序
1:45:59EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月10日播客87% 的员工在用 AI,只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间:照看机器人(botsitting)、糊弄式交付(botshitting),以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。企业与战略企业 AIHuman-AI Collaboration+3
39:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月23日播客 · 2 人对谈400,000 名客户、20,000 个 API:SAP 首席技术官谈企业 AI 的硬核考试主持 Sarah Guo, Elad GilPhilipp Herzig 向 No Priors 讲述 SAP 如何为 AI 重建企业操作系统,以及为什么规模、评测和定价将决定谁能胜出。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
1:41:34EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月20日播客聊天是通用界面,却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味(taste)、知识(knowledge)和工作流(workflow)对抗平庸产出(slop),以及为什么聊天更像一种终端,本身并不是产品。企业与战略AI interface designProduct Strategy+3
39:06EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年8月12日播客他没法再问爷爷该怎么办,于是造出了一个数字心智在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,Delphi 创始人 Dara Ladjevardian 讲述了经授权的数字心智(digital mind)如何让人变成对话式媒介,同时不取代他们本人。产品与体验Company BuildingProduct Strategy+3
1:29:02EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客她从不读取你的一行数据,答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述:一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体(ontology),如何把企业软件坍缩成一场对话。RAG 与知识库上下文工程Knowledge graphs+3
52:06EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年1月21日播客领英花五年做图神经网络,她想让任何公司四周内就看到价值Kumo 联合创始人 Hema Raghavan 认为,图一直就存在于企业的数据仓库表格里;而类似 SQL、带有 predict 子句的查询语言,才让普通企业真正用得上它。企业与战略企业 AIGo-to-Market+3
44:48EN
Sequoia Capital· 2024年10月29日播客Enterprise Google Failed for Twenty Years. A Search Veteran Finally Made It Work.Glean CEO Arvind Jain on why company search is harder than the public web, why RAG lives or dies on retrieval, and what work looks like when every employee has an AI assistant.企业与战略检索增强生成Search & retrieval+3
1:21:53EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月19日播客HippoRAG 以十分之一的在线成本,追平迭代检索主持 Nathan Labenz受海马体启发的知识图谱,让多跳(multi-hop)问题可以跳过蛮力式的文档爬梳。RAG 与知识库检索增强生成Knowledge graphs+3
1:53:08EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月18日播客GPT-4 写 SQL,四张表就是崩溃点主持 Nathan LabenzJuan Sequeda 谈为什么知识图谱(knowledge graph)是基础模型(foundation model)所缺的那个准确、可解释的“大脑”。RAG 与知识库Knowledge graphs检索增强生成+3
2:52:56EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年9月15日播客 · 2 人对谈Douglas Lenat 的三十七年赌注:常识能被写下来吗嘉宾 Douglas Lenat · 主持 Lex Fridman自 1984 年起,Cyc 就在把世界上那些没人明说的规则编码下来,让机器能够推理,而不只是做模式匹配。RAG 与知识库AI History通用人工智能+1