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1:06:36EN → 简体中文账单一夜翻倍,接下来 API 可能会消失主持 Jacob Effron隔了半年,Ari Morcos 和 Rob Toews 再次与 Jacob Efron 碰面,讲了为什么编程智能体终于能用了,为什么接近前沿的开放权重模型可能已经见顶,以及算力短缺为何可能让公开 API 被拔掉插头。
1:14:30EN → 简体中文Roman Chernin 谈 AI 算力需求、推理与基础设施嘉宾 Roman Chernin · 主持 Harry StebbingsNebius 联合创始人讨论客户需求、GPU 经济模式、托管推理和市场集中带来的风险。
41:05EN → 简体中文Anthropic 的 2028 年 AI 领导权情景:芯片、开放模型与政策争论Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 审视 Anthropic 对中美竞争的情景设想,质疑其提出的出口限制,并认为采用和开放权重模型与前沿能力同样重要。
1:42:54EN → 简体中文AI 与网络安全:Matthew Berman 的警告、预测与未解问题Matthew Berman · Forward Future一场直播回顾据报道的 AI 辅助威胁,并讨论更强的防御模型能否跟上攻击者。
42:57EN → 简体中文推理是最后的市场:Baseten 的 30 倍增长之年主持 Sarah Guo, Elad GilCEO Tuhin Srivastava 谈十亿美元级的推理云、为什么应用层能活下来,以及比外界描述更严重的 GPU 短缺。
1:50:42EN → 简体中文The Future Live:开放模型、算力市场与科技媒体的未来Matthew Berman, Nick Wentz, Ben Pouladian, Wayne Nelms, Jayden Clark · Forward FutureMatthew Berman 和 Nick Wentz 与 Ben Pouladian、Wayne Nelms、Jayden Clark 讨论 AI 基础设施、定价,以及 OpenAI 收购 TBPN。
54:26EN → 简体中文100 亿活跃参数,以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法:她把专家开发者当作奖励模型(reward model),采用交错思考(interleaved thinking),并搭建了扰动流水线,把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
4:25:13EN → 简体中文架构几乎没变,变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年:训练方法和数据集的变化,远大于模型设计的变化。展望 2026 年,争论的焦点似乎是推理成本、智能体,以及真正开放的模型该归谁。
2:05:47EN → 简体中文AI 智能体、开放模型与推理:Reflection AI、Microsoft 和 Cerebras 嘉宾畅谈未来Matthew Berman, Nick Wentz, Ioannis Antonoglou, Sam Schillace, Andrew Feldman · Forward FutureIoannis Antonoglou、Sam Schillace 和 Andrew Feldman 与 Matthew Berman、Nick Wentz 探讨强化学习、软件工作流程和 AI 基础设施。
1:54:30EN → 简体中文癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA(有问必答),更新了儿子淋巴瘤的治疗情况,称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能(AGI),并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
1:16:21EN → 简体中文黄仁勋的年终论证:Token 成本可以降低十亿倍,工作岗位也不会因此消失主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 节目里,英伟达 CEO 借放射科、开源和 2 万亿美元的研发预算,论证 2025 年那些极端说法都没有看到完整的技术栈。
2:26:40ZH张鹏:从清华实验室到智谱上市,如何走向下一代 AI嘉宾 张鹏 · 主持 张小珺智谱 CEO 回顾科技成果转化、GLM 的研发与开源,以及公司如何在长期研究和商业化之间寻找路径。
1:18:40EN → 简体中文当 AI 成了油井:Luke Drago 谈“智能诅咒”(intelligence curse)主持 Nathan LabenzWorkshop Labs 联合创始人在未来生命研究所(FLI)的播客中讲述,非人类生产主导的世界为何可能重演资源诅咒(resource curse),以及私人数据、开放权重(open weights)和登月式的职业选择,或许仍能打破这一局面。
1:32:38EN → 简体中文波兰语只占前沿训练数据的 1%,所以波兰自己做了一个模型主持 Nathan Labenz波兰国家信息处理研究所的 Marek Kozlowski 讲解 PLLuM 如何借助语言适配、有机指令和本地部署的小模型,让一个中等规模的国家掌握自己的 AI。
1:09:48EN → 简体中文中国 AI 实验室从 15 家减到 6 家,算力差距是 15 比 1主持 Jacob EffronJordan Schneider 在《Unsupervised Learning》节目中说,中国的模型是私人资本的故事,北京仍然从硬件的角度看问题。西方真正的优势,在于它能够对外供应的芯片,并非什么国家统筹的总体规划。
1:25:54EN → 简体中文训练结束数小时后,Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM,如何把开放权重当作进入西方生态的门票,以及他们仍然如何看待自己:一家后起之秀。
1:52:38EN → 简体中文开放模型、AI 基础设施与搜索:四位嘉宾的观点Matthew Berman, Nick Wentz, Himanshu Tyagi, Misha Laskin, Bryan Catanzaro, Robby Stein · Forward FutureForward Future 与 Sentient、Reflection AI、NVIDIA 和 Google 的负责人讨论开放性、规模、安全和 AI 搜索。
43:09EN → 简体中文Hugging Face 要为物理 AI 建应用商店:入门机械臂 100 美元,机器人 300 美元Thomas Wolf 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,LeRobot、廉价硬件和开放数据集,是 Hugging Face 押注软件开发者能够成为机器人工程师的赌注。
1:50:08EN → 简体中文ARC-AGI、智能体记忆与交互式世界:Forward Future 直播Matthew Berman, Nick Wentz, Greg Kamradt, Charles Packer, Alan · Forward FutureGreg Kamradt、Charles Packer 和 Skywork AI 的 Alan 与 Matthew Berman、Nick Wentz 探讨 AI 系统如何学习、记忆并与环境互动。
47:18EN → 简体中文追踪 200 家 GPU 云的分析师,把英伟达拆成了三头龙主持 Sarah Guo, Elad GilSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 谈 OpenAI 的开放权重(open-weight)模型、即将到来的新型 GPU 云(neocloud)大洗牌,以及一家芯片初创公司为什么必须同时在硬件、网络和软件上击败英伟达。
1:43:51EN → 简体中文GPT-5、Cline 与 SWE-bench:如何评判 AI 编码智能体Matthew Berman, Matt Wolfe, Ray Fernando, Saoud Razwan, Nick, Ofir, Carlos, John, Kilian · Forward FutureMatthew Berman 和嘉宾讨论 GPT-5 的初步体验、Cline 的成本与商业模式,以及编程基准结果为何取决于评估设置。
36:03EN → 简体中文Theo 谈 Meta 的个人 AI 战略:超越开放模型之争Theo, Mark Zuckerberg · Theo - t3․gg从平台历史和个性化 AI 竞争出发,解读 Meta 在 2025 年提出的个人超级智能愿景。
36:48EN → 简体中文DeepSeek 周末发布,白宫打来电话主持 Sarah Guo, Elad GilSriram Krishnan 在 No Priors 节目里讲解了美国的 28 页《AI 行动计划》、以 Token 份额定义的胜利,以及为什么美国对中国的领先小到不能视为理所当然。
1:16:25EN → 简体中文Martin Casado 谈 AI 模型、开放技术与风险投资竞争嘉宾 Martin Casado · 主持 Harry Stebbings这位 Andreessen Horowitz 合伙人探讨编程工具、开放模型政策、劳动力冲击及其公司的投资评估方式。
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