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15:12EN → 简体中文12 个开源 AI 项目:智能体、视频、编程与语音Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍从长时任务智能体到文档 OCR、技能安全检查和本地语音生成的工具。
2:29:20EN → 简体中文市场不会选出诚实的模型主持 Nathan Labenz记者 Robert Wright 对 Nathan Labenz 说,AI 是一个选择问题,一个地缘政治问题,也是人类可能过不了的一道道德考题。
1:16:37EN → 简体中文Nikesh Arora 谈企业 AI、网络安全与模型经济嘉宾 Nikesh Arora · 主持 Harry StebbingsPalo Alto Networks 首席执行官讨论模型深度、token 成本、安全以及领导者如何调整大型组织。
2:14:33EN → 简体中文90 分钟的最后通牒、一堵表情符号墙,以及一条规则:别跟华盛顿硬碰硬主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 先读完 Fable 的系统卡,随后 Nathan Labenz 请来律师、安全研究人员和没有停下脚步的开发者,对这场出口管制之争进行压力测试。
1:20:59EN → 简体中文Flexport 首席执行官 Ryan Petersen:物流、AI 与融资嘉宾 Ryan Petersen · 主持 Harry StebbingsPetersen 讨论全球货运经济性、运营工作自动化、风险融资,以及他从建设 Flexport 中得到的经验。
2:38:44EN → 简体中文距离自主研究员还有 21 个月,《AI 行动计划》作者加入 OpenAI主持 Nathan LabenzDean Ball 正在 OpenAI 组建 Strategic Futures 团队,此时 OpenAI 公开的时间表显示:三个月后出现 AI 研究实习生,2028 年 3 月出现完全自主的 AI 研究员。
1:28:10EN → 简体中文20VC 圆桌:AI 政策、软件估值与机器人嘉宾 Rory O’Driscoll, Everett Randle · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Rory O’Driscoll 和 Everett Randle 讨论据报道的 AI 限制、企业软件竞争,以及机器人面临的实际挑战。
45:00EN → 简体中文Lip-Bu Tan 接下芯片业最难的工作,要拯救英特尔主持 Sarah Guo, Elad Gil这位做过 Cadence CEO、又投资过半导体的人,在《No Priors》里讲述他如何重建英特尔的文化、资产负债表和代工(foundry)业务,以及他为什么还要在此基础上争取 10 倍回报。
38:45EN → 简体中文从 25 个智能体组成的小镇,到财富 500 强的决策沙盒在斯坦福的一次模拟中,情人节前一天,咖啡馆老板 Isabella 决定办一场派对,而剧情没有任何人编写。
1:35:16EN → 简体中文Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas:AI 智能体、算力与竞争嘉宾 Aravind Srinivas · 主持 Harry StebbingsSrinivas 讨论 AI 产品的未来、基础设施约束、出口管制,以及围绕模型进步建设业务的挑战。
1:25:00EN → 简体中文Matan Grinberg:AI 编码、Token 成本与 Factory 创业嘉宾 Matan Grinberg · 主持 Harry StebbingsFactory CEO 讨论企业 AI 预算、模型选择、工程文化,以及自动化对工作的不确定影响。
1:44:28EN → 简体中文Fable 发布周:会拒绝的模型、两年的对齐时钟,以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集(2026 年 6 月)涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立,以及一周内定下的一个争论:AI 没有放慢脚步。
1:06:36EN → 简体中文账单一夜翻倍,接下来 API 可能会消失主持 Jacob Effron隔了半年,Ari Morcos 和 Rob Toews 再次与 Jacob Efron 碰面,讲了为什么编程智能体终于能用了,为什么接近前沿的开放权重模型可能已经见顶,以及算力短缺为何可能让公开 API 被拔掉插头。
1:15:56EN → 简体中文20VC 圆桌:IPO 预期、精简的 AI 创业公司与投资风险嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论有关上市的报道、AI 公司的经济模式,以及创业成本的变化。
51:09EN → 简体中文按模型一年内会吞掉你的智能体脚手架来做负责谷歌 AI Studio 和 Gemini API 的 Logan Kilpatrick,在红杉资本 Sonya Huang 的访谈中解释:为什么智能体脚手架只是一项只能用 12 个月的资产,为什么编程已经像狭义超级智能,以及为什么谷歌优化的是结果,而不是眼球。
1:45:59EN → 简体中文87% 的员工在用 AI,只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间:照看机器人(botsitting)、糊弄式交付(botshitting),以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。
41:20EN → 简体中文400 万美元的机柜与万亿美元的一年:黄仁勋把 AI 工厂讲成了制造业故事在红杉资本的 Training Data 舞台上,英伟达 CEO 向来自六十个国家的观众讲述:ChatGPT 的小把戏如何走向智能体式(agentic)工作,五层的产业蛋糕是什么,以及为什么放射科的招聘反而增加了。
1:14:30EN → 简体中文Roman Chernin 谈 AI 算力需求、推理与基础设施嘉宾 Roman Chernin · 主持 Harry StebbingsNebius 联合创始人讨论客户需求、GPU 经济模式、托管推理和市场集中带来的风险。
57:42EN → 简体中文Jacob Lauritzen:AI 工程、法律工作与 Legora 的建设嘉宾 Jacob Lauritzen · 主持 Harry StebbingsLegora CTO 讨论代码审查、token 预算、企业采用,以及法律工作流程可能如何变化。
1:22:36EN → 简体中文一千名研究员、一百万个 AI:前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表:今年推出 ML 实习生模型,2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议,实验室在会上承认,将来也许需要一起放慢速度。
1:39:00EN → 简体中文20VC 圆桌:AI 融资、Token 预算与创业高强度的代价嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论有关上市的报道、软件估值、AI 支出和高要求的工作文化。
42:27EN → 简体中文每家公司都能站上前沿,前提是自己掌握评测主持 Sarah Guo, Elad Gil在微软 Build 大会上,Satya Nadella 对 No Priors 和 Latent Space 说,AI 是一场生态之争,为什么私有评测胜过公开基准测试(benchmark),以及为什么 Azure 网络团队现在要的是 token,而不是人手。
2:59:44EN → 简体中文两门濒危语言难倒了 Transformer,嵌套学习给模型加上“睡眠”按钮主持 Nathan LabenzGoogle 研究员 Ali Behrouz 向 Nathan Labenz 讲解,语言模型要获得真正的持续学习,不能只堆叠层数,还要堆叠更新频率,并加入一个离线的睡眠阶段。
1:13:33EN → 简体中文一万亿个 Token 之后,概念终于落地:Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示,Transformer 大概率会继续胜出,但它们学习的方式仍然与人不同。
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