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2:59:44EN → 简体中文两门濒危语言难倒了 Transformer,嵌套学习给模型加上“睡眠”按钮主持 Nathan LabenzGoogle 研究员 Ali Behrouz 向 Nathan Labenz 讲解,语言模型要获得真正的持续学习,不能只堆叠层数,还要堆叠更新频率,并加入一个离线的睡眠阶段。
1:13:33EN → 简体中文一万亿个 Token 之后,概念终于落地:Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示,Transformer 大概率会继续胜出,但它们学习的方式仍然与人不同。
40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
56:10EN → 简体中文Reid Hoffman 曾承诺十亿美元救出 DeepMind,Hassabis 却从没打出这张牌主持 Jacob EffronSebastian Mallaby 为 Demis Hassabis 所写的传记,与 Jacob Effron 的对谈,讲的是一位创始人如何先想让 AI 竞赛停下来,最后却成了其中的核心人物之一。
1:14:12EN → 简体中文Brendan Foody:Mercor、AI 数据与未来工作嘉宾 Brendan Foody · 主持 Harry StebbingsMercor CEO 讨论安全事件、数据提供商的经济模式、企业智能体及 AI 对就业的不确定影响。
2:33:35EN → 简体中文安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。
56:55EN → 简体中文Nico Laqua 谈 Corgi 的工作文化、融资与 AI嘉宾 Nico Laqua · 主持 Harry StebbingsCorgi 联合创始人介绍每周七天的工作文化、公司的咖啡馆和股权做法,以及他对投资者和 AI 的看法。
2:53:42EN → 简体中文月亮一直在下落,却总也落不到地球上嘉宾 Biggest Mysteries in Physics · 主持 Lex Fridman费米实验室(Fermilab)物理学家 Don Lincoln 在与 Lex Fridman 的对谈中说,物理学的历史就是一部统一的历史;反物质(antimatter)、暗能量(dark energy)和万物理论(theory of everything)依然远在我们能做的实验之外。
1:27:44EN → 简体中文AI 支出、裁员与 IPO 猜测:Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 谈智能体经济嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry Stebbings20VC 圆桌讨论企业如何权衡 AI token 与人力投入,以及投资者如何在估值不确定、IPO 计划见诸报道的背景下评估基础设施初创公司。
41:09EN → 简体中文智能体(Agent)泄露 Token、删掉数据库之后,Onyx 训练小模型盯着大模型主持 Sarah Guo, Elad Gil两年前,企业安全采购方告诉 Maxim Bar Kogan,他太早了。如今,财富 10 强公司纷纷找上这家不到 100 人的以色列创业公司,因为它们拦不住智能体的普及,能做的只是降低下一步操作不正当的概率。
1:41:58EN → 简体中文一千人守望,百万人冲刺主持 Nathan Labenz80,000 Hours 创始人 Ben Todd 谈:在你对 AI 的影响真正达到峰值的那些年里,应该怎样度过职业生涯。
45:33EN → 简体中文Cursor 如何在一分钟内跨洋传输 1TB 的 Composer 权重Federico Cassano 和 Fireworks 的 Dima 讲解了训练 Composer 2 的全球分布式强化学习技术栈,其底座是一个稀疏的万亿参数混合专家模型(MoE)。
1:07:45EN → 简体中文Andrew Feldman 谈 AI 芯片、数据中心与算力需求嘉宾 Andrew Feldman · 主持 Harry StebbingsCerebras 首席执行官讨论内存供应、推理速度、社区影响和美国芯片政策。
2:13:11EN → 简体中文模型明白关停指令,只是不在乎主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈抗拒关停、开放权重系统的自我复制,以及为什么对一个有战略性的智能体来说,所有算力都像食物。
1:23:34EN → 简体中文20VC 圆桌:企业销售招聘、薪酬与 AI嘉宾 Chad Peets, Chris Degnan · 主持 Harry StebbingsChad Peets 和 Chris Degnan 讨论销售团队建设、收入预测,以及 AI 改变企业市场时的人才竞争。
59:41EN → 简体中文GPT 时刻还没有降临到视频上,但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日,Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为,世界模型、文件系统式记忆,以及复杂度无限的强化学习环境,将定义前沿模型的下一个时代。
1:27:17EN → 简体中文AI 融资、IPO 预期与裁员政治:Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 的讨论嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry Stebbings20VC 圆桌讨论有关 Anthropic 融资的报道、AI 支出、软件估值、芯片基础设施和潜在 IPO,并思考失业的政治影响。
30:34EN → 简体中文Cerebras 等了十年,终于等来了需要速度的市场主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人兼 CEO Andrew Feldman 向 No Priors 讲述晶圆级芯片、价值超过 200 亿美元的 OpenAI 合同,以及为什么这块“餐盘大小”的处理器,直到 AI 成为日常工具之后才真正有用。
1:01:14EN → 简体中文模型吞掉脚手架:谷歌如何计划把智能体推向各处主持 Nathan Labenz泄露的“没有护城河”备忘录发布三年之后,DeepMind 的 Gemini 负责人带我们了解 3.5 Flash、Omni,以及如今贯穿谷歌各项产品的共享智能体(Agent)框架(harness)。
38:24EN → 简体中文Serval 的赌注:保留 ServiceNow 的基本原语,让人不再参与搭建Serval 创始人 Jake Stauch 向红杉的 Pat Grady 讲述,这家成立两年的 IT 服务管理(ITSM)创业公司,如何用代码生成智能体、朴素甚至有些枯燥的企业管控,以及“更少、更好”的招聘,重建 AI 时代的员工支持。
1:35:14EN → 简体中文Josh Browder 谈早期投资、DoNotPay 与创始人决策嘉宾 Josh Browder · 主持 Harry StebbingsDoNotPay 创始人讨论支持年轻创始人、融资、公司运营及个人投资观点。
1:08:23EN → 简体中文Shiv Rao 谈 Abridge 的建设、临床工作流与 AI嘉宾 Shiv Rao · 主持 Harry StebbingsAbridge 联合创始人讨论多年的市场培育、模型选择、数据信任和临床工作自动化的局限。
1:34:54EN → 简体中文六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈,为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic,以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。
1:21:56EN → 简体中文Yann LeCun 离开 Meta:大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs,为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器,以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。
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