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1:52:02EN → 简体中文Forward Future Live:AI 工程、企业智能体、数学与采用情况Matthew Berman, Nick Wentz, Austen Allred, Aaron Levie, Tudor Achim, Ara Kharazian · Forward FutureAusten Allred、Aaron Levie、Tudor Achim 和 Ara Kharazian 与 Matthew Berman、Nick Wentz 讨论 AI 如何改变工作,以及如何衡量其使用情况。
1:28EN → 简体中文有关 xAI 无法通过 Cursor 使用 Claude 的报道Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一则有关 xAI 开发者失去通过 Cursor 使用 Claude 权限的报道,并推测背后的竞争动机。
2:05:47EN → 简体中文AI 智能体、开放模型与推理:Reflection AI、Microsoft 和 Cerebras 嘉宾畅谈未来Matthew Berman, Nick Wentz, Ioannis Antonoglou, Sam Schillace, Andrew Feldman · Forward FutureIoannis Antonoglou、Sam Schillace 和 Andrew Feldman 与 Matthew Berman、Nick Wentz 探讨强化学习、软件工作流程和 AI 基础设施。
1:54:30EN → 简体中文癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA(有问必答),更新了儿子淋巴瘤的治疗情况,称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能(AGI),并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
1:43:19EN → 简体中文1 亿美元超级 PAC 把他列为头号公敌,捐款反而增加了主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》年终直播的后半场,纽约州众议员 Alex Bores、前白宫顾问 Dean Ball 和预测员 Peter Wildeford 就州级 AI 法律、对华芯片销售,以及 2026 年究竟会是什么样子展开争论。
9:55EN → 简体中文Gemini 3 Flash:速度、编程测试与小型模型的成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察可视化编程演示及发布时的基准测试,认为 Google 这款更快的模型可能适合自动化和日常 AI 任务。
1:00:15EN → 简体中文Arjun Guha:语言模型如何表示代码,人们又如何向它们提问Arjun Guha · Northeastern University激活引导和学生提示词实验揭示了编程模型的行为,也说明评估模型需要超越单一基准分数。
1:58EN → 简体中文GPT-5.2 发布:基准测试、演示与 API 定价Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年 12 月的发布公告,介绍部分评估、产品演示以及相对 GPT-5.1 的成本上涨。
57:37EN → 简体中文OpenAI 企业产品负责人:换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层(harness,即把模型接到工具上的那一层),以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。
9:41EN → 简体中文2025 年 12 月 AI 新闻:Devstral 2、智能体标准与数据中心电力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论模型发布时间预测、开放智能体基础设施,以及为地面和太空计算供电的构想。
40:13EN → 简体中文只要人还需要读代码,IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为,源代码是写给人看的语言;终端智能体(Agent)仍然需要可视化编辑器,而每一次编辑都应该能挂上对话。
42:06EN → 简体中文SWE-bench 突破 80.9% 之后,Dianne Na Penn 如何评价 Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic 负责计算机使用研究的产品负责人,谈有误导性的 token 价格、轻量框架(harness),以及为什么对齐(alignment)会让模型成为更好的思考者。
10:27EN → 简体中文Claude Opus 4.5:发布基准、价格与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Anthropic 在 2025 年 11 月发布的模型、编码基准和开发者工具,并与同期模型比较。
1:26:40EN → 简体中文AI 编码估值、NVIDIA 风险与私人市场的未来嘉宾 Tomasz Tunguz, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Tomasz Tunguz、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论编码工具、基础设施风险、风险融资与二级市场流动性。
12:47EN → 简体中文Gemini 3 Pro 发布:行业反应、基准测试与 Google AntigravityMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Gemini 3 发布后的早期反应,涵盖基准表现、编程演示以及 Google AI 技术栈的经济性。
11:56EN → 简体中文Gemini 3 Pro:基准测试、视频理解与 Google 的智能体工具Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 在 2025 年 11 月的发布内容,探讨模型基准测试、视频演示、搜索界面、Antigravity 和 Gemini Agent。
1:11EN → 简体中文Gemini 3 发布:基准测试、Antigravity 与智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 概述 Google 在 2025 年 11 月发布的新模型、开发工具和助手演示。
27:19EN → 简体中文图灵测试已经通过,Warp CEO 说几乎没人在意主持 Sarah Guo, Elad GilZach Lloyd 谈如何在没有意识的前提下蒸馏智能,为什么一个有 40 年历史的终端会成为编程智能体的入口,以及资深工程师为什么刚刚变得更值钱。
2:03:35EN → 简体中文智能体商务、氛围编程与开放 AI 基础设施:Forward Future LiveMatthew Berman, Nick Wentz, Emily Glassberg Sands, Eric Simons, Matt Hicks, Alex · Forward FutureStripe 的 Emily Glassberg Sands、Bolt 的 Eric Simons 和 Red Hat 的 Matt Hicks 在 2025 年 10 月的直播中讨论支付、软件创作和推理。
15:54EN → 简体中文Claude Sonnet 4.5:编码、长任务与模拟桌面Matthew Berman, Dario Amodei · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的发布声明,并试用生成界面演示。
2:01:29EN → 简体中文AI 投资、编程竞赛与未来经济:Forward Future 直播Matthew Berman, Nick Wentz, Mike Maples, Ahmed El-Kishky, Emad Mostaque · Forward FutureMike Maples、Ahmed El-Kishky 和 Emad Mostaque 与 Matthew Berman、Nick Wentz 讨论 2025 年 9 月的 AI 创业、推理研究和经济变化。
2:03:52EN → 简体中文AI 智能体如何投入工作:OpenAI、Factory AI 与 Box 讨论可靠工作流Matthew Berman, Nick Wentz, Srinivas Narayanan, Matan Grinberg, Aaron Levie · Forward Future在 2025 年 9 月的 BoxWorks 上,企业负责人讨论企业智能体、软件开发以及评估 AI 系统的实际工作。
59:06EN → 简体中文推理成本降了 100 倍,Tri Dao 说还能再降 10 倍,英伟达 90% 的份额守不住主持 Jacob EffronFlashAttention 作者、Together AI 首席科学家谈为什么硬件可移植性是个神话,Claude Code 如何把他的效率提升到原来的 1.5 倍,以及为什么工作负载会瓜分芯片市场。
42:12EN → 简体中文先招 AI 再招人:Andrew Ng 谈智能体工作流与稀缺的判断力主持 Sarah Guo, Elad GilAndrew Ng 在《No Priors》节目中指出,智能体式 AI(agentic AI)让软件变得又便宜又快,瓶颈因此转移到产品判断、错误分析,以及在增加人手之前先试试 AI 的本能上。
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