筛选结果
110 篇排序
1:13:24EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月30日播客红队测试仍有 25% 的攻击得手，保险才是刹车主持 Nathan LabenzAI Underwriting Company（AIUC）联合创始人 Rune Kvist 和 Rajiv Dattani 向 Nathan Labenz 说明，标准、审计和保险如何为企业级智能体（Agent）打开大门，无需等待一场类似核武管控式的冻结。
59:03EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年11月3日播客 · 2 人对谈Joelle Pineau 谈规模扩展、强化学习与企业 AI嘉宾 Joelle Pineau · 主持 Harry StebbingsCohere 首席 AI 官讨论研究的不确定性、智能体安全、合成数据，以及基准测试与有用工作之间的区别。
44:10EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年10月21日播客一个模型劝另一个模型摸鱼，之后卸载了 Windows DefenderIrregular 联合创始人 Dan Lahav 在红杉资本（Sequoia Capital）的 Training Data 节目上解释，随着模型成为自主的经济行为体，前沿 AI 安全为什么必须从零开始构建。
2:49:12EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月18日播客中国的 AI 总体规划，为何从不提通用人工智能（AGI）主持 Nathan Labenz北京的 Concordia AI 负责人 Brian Tse 谈中国的安全规则、芯片战略，以及为何中美两个生态比华盛顿设想的更为相似。
58:21EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月4日播客 · 2 人对谈攻击只需 23 分钟，应对仍要数天主持 Sarah Guo, Elad GilPalo Alto Networks 的 CEO Nikesh Arora 讲述 AI 如何重塑搜索、企业软件，以及一次网络攻击的时间线。
1:28:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月20日播客Adam Gleave 的三层能力：五到七年后出现攻击型智能体，约十四年后出现完全由 AI 运营的公司主持 Nathan LabenzFAR.AI 与英国 AI 安全研究所对前沿模型的安全防护流水线层层叠加对抗攻击，发现不少突破其实源于工程失误，并不能证明纵深防御行不通。
1:32:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月13日播客Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述，NEAR 如何把一个支付难题，变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈，而这些智能体仍然要向法院负责。
2:04:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月23日播客未来 30 年 AI 助推政变的概率为 10%主持 Nathan LabenzTom Davidson 梳理了超级智能系统可能帮助国家元首或实验室 CEO 锁定权力的三种方式，并认为建立防护措施的窗口期很短。
1:51:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月20日播客前沿 AI 内部人员不信任监管机构，柏林一个团队为他们搭起匿名的“出口”主持 Nathan LabenzAI Whistleblower Initiative 的 Karl Koch 谈灰色地带的顾虑、报复风险，以及一种基于 Tor 的求助方式：在你做任何决定之前，先去问一问。
0:54EN → 简体中文Satya Nadella 谈区分个人与工作 AI 智能体Matthew Berman, Satya Nadella · Forward Future在一段访谈中，微软首席执行官 Satya Nadella 讨论身份边界，以及个人与企业智能体之间的数据泄漏风险。
1:44:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月20日播客100 人死亡或 10 亿美元：15 页的纽约法案要为前沿实验室设底线主持 Nathan Labenz纽约州众议员 Alex Bores 讲解了 RAISE 法案的四项要求、受 DeepSeek 启发而设的蒸馏条款，以及他为什么认为，在某个州真正立法之前，50 个州各自为政只是个假问题。
2:02:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月8日播客在 60 人的安全闭门会上，只有四人见过仍是非营利组织时的 OpenAI主持 Nathan Labenz前 OpenAI 科学家 Steven Adler 谈 Anthropic 的分裂、GPT-4、安全评估，以及他为何提交意见书，要求公司继续受非营利机构控制。
2:29:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月4日播客假定模型已经在暗中谋划，然后让它干活主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 向 Rob Wiblin 讲述，如何从那些无法认证为已对齐（alignment）的 AI 身上拿到有用的产出，手段包括审计、蜜罐（honeypot）、重新采样（resampling）和分解式认知（factored cognition）。
2:01:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月1日播客他给两年内的 AI 接管打出 40%，随后买下一座生物避难所主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 Josh Clymer 讲述了一个令人不安、却相当扎实的故事：一个未对齐的模型，如何在 2027 年之前夺取一座实验室、一个生物圈和一整个文明。
2:10:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月23日播客一次约 3 万美元的行动，就可能让一座百亿美元的超级智能数据中心停摆一年主持 Nathan LabenzGladstone AI 的 Jeremy 和 Edouard Harris 盘点了，一个美国式的超级智能曼哈顿计划究竟需要守住什么，以及它在建设、供应链和公民自由方面要付出哪些代价。
1:28:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月16日播客Q* 信从未存在：Helen Toner 谈 OpenAI、适应缓冲与军事 AI主持 Nathan Labenz这位前 OpenAI 董事解释了为什么路透社那篇著名报道并不属实，为什么把 AI 锁死行不通，以及军方的“战斗伙伴”演示是如何绕开真正难题的。
1:30:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月2日播客o1 开始输棋后，它改写了棋盘文件主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈推理模型的奖励破解（reward hacking）、失去 AI 控制的两条路径，以及诚实与不知疲倦的解题能力为何朝相反方向拉扯。
36:24EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月5日播客 · 2 人对谈“人类最后的考试”作者称：超级智能战略应效仿核武器主持 Sarah Guo, Elad GilDan Hendrycks 在 No Priors 节目里说，实验室只能做基本的反恐拒绝，真正要解决的风险管理问题，是一种他称为相互保证 AI 失灵（mutually assured AI malfunction，MAIM）的地缘政治威慑。
2:33:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月27日播客攻击者后出手：Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率，以及为什么修复必须落在系统层面，单靠模型本身不够。
1:00:09EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年2月18日播客DeepSeek 的越狱无关紧要，给模型装上手脚才要紧Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 向红杉资本的《Training Data》讲述：便宜的“大脑”为何打乱了 AI 的秩序，攻击者为何已经比防御者跑得更快，以及拒绝尝试才是真正的风险。
1:00:02EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年1月29日播客 · 2 人对谈Jonathan Ross 谈 DeepSeek、开放模型与 AI 基础设施嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq CEO 讨论报道中的训练成本、推理需求、竞争策略以及围绕 AI 的安全担忧。
2:09:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月18日播客攻击者赢下了与“读心”防御的全部 70 轮对决主持 Nathan LabenzLuke Bailey、Erik Jenner 和 Scott Emmons 梳理一篇 50 页的论文：探针、分布外检测器和稀疏自编码器都能被绕过，而模型依然在造成伤害。
1:59:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月8日播客多数人明天就会辞掉工作：Nathan Labenz 梳理 AI 的乌托邦与末日主持 Nathan Labenz这是《认知革命》问答（AMA）的下半场，Nathan Labenz 回答听众提问，话题包括丰裕社会、超级智能（superintelligence）、末日概率（p(doom)）、机器意识，以及这一周该做什么。
1:46:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月21日播客前沿模型在真实 AI 研发任务中落在第 10 至第 40 百分位主持 Nathan LabenzMETR 的 Neev Parikh 向 Nathan Labenz 讲解了 REBench：这是一套包含七项任务的测试，用来检验智能体（Agent）能否做机器学习研究，以及其中一个智能体决定不训练模型时发生了什么。加载更多已显示 24 篇，共 110 篇