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248 篇排序
32:22EN → 简体中文Qwen Image Edit Plus 对比 Nano Banana、Seedream 和 GPT Image 1Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 从图像合成、精细编辑、风格转换、对象移除和天气效果等方面比较四款图像编辑模型。
1:29:30EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月14日播客2500 个化合物，51% 的命中率：一个小型图网络如何找到新抗生素主持 Nathan LabenzMIT 的 Jim Collins 向 Nathan Labenz 讲述：一个没有正式经费的 2018 年项目，加上二元生长抑制标签和 Chemprop 图网络，如何从实验室根本无法人工筛查的化学空间中找出新抗生素。
36:58EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月9日播客 · 2 人对谈STaR 作者要的是有情商的模型，不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司，押注的是：过去三年都在拼智商规模化，模型在情感上却仍然不聪明。
1:01:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月2日播客ChatGPT 联合创造者离开，要把自然放进奖励回路主持 Nathan LabenzLiam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈语言模型为什么仍然学不好物理，为什么文献数据噪声太大、无法用来训练，以及 Periodic Labs 为什么瞄准 200K 的超导体。
1:22:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月25日播客把支付看作影片中的镜头：Stripe 基础模型让卡片测试的检出率从 59% 升至 97%主持 Nathan LabenzStripe 数据与 AI 负责人 Emily Sands 解释：一个面向支付领域的模型、共享的向量表示，以及规则与模型的混合，如何把一个 1.4 万亿美元的网络变成复利式的优势。
2:02:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月27日播客稀疏自编码器找名词，参数分解找动词主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Lee Sharkey 认为，稀疏自编码器（SAE）还原的是网络里的变量，却还原不了这些变量运行的算法。他还介绍了随机参数分解（SPD）如何尝试还原计算本身。
13:30EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2025年8月17日AlphaGeometry 如何结合逻辑证明与创造性作图Aleph0Aleph0 讲解了符号几何求解器如何在不使用 AI 的情况下解决大量难题，以及语言模型如何提供辅助作图，让系统达到奥数竞赛水平。
57:52EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年8月13日播客目标是 1%，实验室做到了 20%：Chai Discovery 把抗体设计搬到了电脑上主持 Jacob EffronJoshua Meier 谈 AI 药物发现的三波浪潮，为什么 Chai-2 对分子来说就像 Photoshop，以及为什么 1% 的命中率本应足以改变整个行业。
10:28EN → 简体中文OpenAI 的 gpt-oss 模型：开放权重、基准与安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 120b 和 20b 模型、本地部署说法、部分评估，以及 OpenAI 安全测试的范围。
3:13EN → 简体中文Claude Opus 4.1：Anthropic 在 2025 年 8 月的基准更新Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型报告的编程、推理和工具使用结果，其中一项基准出现下降。
30:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月30日播客两个月内，从美国数学邀请赛（AIME）的 12%，冲到国际数学奥林匹克（IMO）金牌Alex Wei、Sheryl Hsu 和 Noam Brown 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，OpenAI 的一个三人冲刺小组如何在没有借助 Lean 的情况下，靠通用强化学习（reinforcement learning）拿到 2025 年国际数学奥林匹克竞赛的金牌水平。
23:39ZH
跟李沐学AI· 2025年7月23日李沐：给文本大模型加入一千万小时语音，开源 Higgs Audio李沐 · Boson AI李沐介绍团队如何在文本大语言模型的训练里加入大量语音数据，做成能听能说的 AudioLLM，并把 Higgs Audio 开源。他讲了架构取舍、token 压缩、数据从哪来，以及怎么在 3090 上跑起来。
1:07:41EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年7月21日播客 · 2 人对谈Edwin Chen 谈 Surge 的创建与 AI 模型背后的数据嘉宾 Edwin Chen · 主持 Harry StebbingsSurge 创始人讨论自筹资金经营、训练数据质量，以及他眼中 AI 基准测试和合成数据的局限。
47:05EN → 简体中文Logan Kilpatrick 谈 AI 开发者、交互界面与模型的未来Matthew Berman, Logan Kilpatrick · Forward Future在 2025 年 7 月的对话中，Google 的 Logan Kilpatrick 讨论 Windsurf、智能体界面、编程技能、Veo，以及模型与应用支架之间不断变化的边界。
38:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月16日播客格式对了加 5 分，编译通过再加 10 分主持 Nathan LabenzPredibase 首席执行官 Dev Rishi 讲述强化微调（RFT）、线上反馈和专用小模型，如何把一次性训练变成能持续学习的系统。
12:14EN → 简体中文AI 新闻：Windsurf 收购、Meta 算力计划、Grok 与 VoxtralMatthew Berman · Forward Future一份 2025 年 7 月的新闻汇总，讨论开发者工具交易、AI 基础设施、模型行为、奖励方法和语音识别。
1:42:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月8日播客每家前沿实验室每年在数据上花十亿美元，钱究竟花在哪里主持 Nathan LabenzLabelbox 首席执行官 Manu Sharma 谈 150 亿美元的 Scale 交易、强化学习（RL）“训练场”、年收入 25 万美元的 AI 训练师，以及为什么后训练（post-training）如今占去了过去属于预训练（pre-training）的预算。
1:09EN → 简体中文关于 GPT-4.5 规模与训练的讨论一位发言者评价 GPT-4.5 的成本、速度与据称遇到的训练挑战。
1:37:05EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月19日播客一位代数几何学家辞去终身教职，因为碗形的损失曲线图是假的主持 Nathan LabenzTimaeus 的 Jesse Hoogland 和 Daniel Murfet 认为，真正决定神经网络如何学习、如何泛化、又如何出错的，是损失景观中的奇点，而不是每份幻灯片里那些平滑的山谷。
48:51EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年6月17日播客OpenAI 前研究负责人：通往 AGI 的关键突破已经齐了Bob McGrew 在红杉资本的 Training Data 节目中说，2025 年是推理之年，智能体的价格会贴近算力成本，而到 2035 年，技术栈上不会再添加什么根本性的东西。
1:54:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月29日播客为什么 Anthropic 的第一笔投资给了一家为神经网络造显微镜的公司主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Dan Balsam 和 Tom McGrath 认为，机制可解释性（mechanistic interpretability）如今已经有了一个准范式，留着两道顽固的缺口，还有三款今天就值得推出的产品。
2:12:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月15日播客测试时的梯度下降：Titans 把大语言模型（LLM）的上下文推到 1000 万个 Token主持 Nathan Labenz在 GPT-4 的成绩断崖式下跌的地方，这位康奈尔大学博士生的神经记忆模块仍能保持约 70% 的准确率。
47:00EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月，就算前沿模型停止进步，也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练（post-training）负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述：团队在训练前花了三个月做评测，智能体（Agent）的失败更多出在工具和上下文的接入上，智力本身倒在其次，并说明了什么时候该用强化微调（RFT）。
38:10EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释，o3 的飞跃为什么在于推理（reasoning）过程中串起一连串工具，以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。加载更多已显示 24 篇，共 248 篇