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101 篇
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37:37EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月22日播客十来个人、28 分钟和一台共享桌面ChatGPT Agent 背后的 OpenAI 三人组解释,Deep Research 与 Operator 如何合在一起,变成一台能推理半小时、花钱前还会先问你的虚拟电脑。智能体Computer use智能体工程+3
41:13EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月11日播客从 49 次乘法到 48 次:DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来,发明算法、证明旧猜想,并改变哪些科学问题值得去尝试。智能体AI for scienceMulti-agent systems+3
47:07EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月8日播客Goodfire 的 Eric Ho:我们将在 2028 年前解码神经网络在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,这位做可解释性(interpretability)研究的公司创始人认为,稀疏自编码器(sparse autoencoder)、模型编辑(model editing)和第三方实验室,正在让 AI 从“靠数据长出来”变成“靠设计做出来”。评估与可观测性Model Interpretability安全与治理+3
59:38EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月1日播客ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者(prosumer)式的病毒式传播,以及为什么语音应当成为技术的默认界面。产品与体验语音 AIGenerative media+3
40:33EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年6月24日播客Slack 频道里五十人,四分钟找到关键证据Traversal 联合创始人讲述,如何把 DevOps 里“心梗”式的紧急事故,交给智能体(Agent)做根因分析;也谈为什么可观测性是企业第二大软件开支,排障却仍像一场侦探游戏。评估与可观测性可观测性与可靠性智能体工程+3
48:51EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年6月17日播客OpenAI 前研究负责人:通往 AGI 的关键突破已经齐了Bob McGrew 在红杉资本的 Training Data 节目中说,2025 年是推理之年,智能体的价格会贴近算力成本,而到 2035 年,技术栈上不会再添加什么根本性的东西。模型与训练Reasoning & test-time computePretraining & midtraining+3
37:45EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年6月10日播客Codex 是一个思想实验:如果智能体在自己的电脑上工作,会怎样?OpenAI Codex 团队谈如何把 o3 训练成能写出可合并 PR 的模型、凌晨一点的一个 bug 如何同时派出四次尝试去解决,以及为什么只有停止结对、开始委派,这款产品才会真正上手。编程智能体Agent orchestration开发流程与测试+3
53:51EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年6月3日播客Veo 3 打败 Veo 2 拿下第一,谷歌 Labs 说第二章刚刚开始谷歌 Labs 的三位负责人讲述了生成式摄像机、在后台运行的电脑操作智能体,以及为“一个听众”量身调整知识的笔记本。多模态与媒体视觉与视频Generative media+3
38:25EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年5月27日播客一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释,为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点,以及 P-1 AI 的智能体(Agent)Archie 打算如何达到那一步。智能体智能体工程Synthetic data+3
42:05EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年5月20日播客AI 能在 30 秒内备好会议,却仍然签不了合同Gong 创始人 Amit Bendov 谈:销售 AI 会吃掉行政工作,却替代不了成交环节,客户关系管理(CRM)也不会消失。企业与战略AI in sales & marketingGo-to-Market+3
47:49EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年5月6日播客Workday 给 AI 智能体办入职,和给员工办入职的方式一样Workday CEO Carl Eschenbach 谈如何把一个覆盖 7000 万人的档案系统(system of record),变成人类员工与数字员工混合团队的总账。企业与战略企业 AIAgent orchestration+3
55:40EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年4月29日播客要治愈所有疾病,Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎,以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。企业与战略AI for scienceSynthetic data+3
45:30EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年4月22日播客2 万美元的 AI 智能体替代 9 万美元的 SDR:Manny Medina 谈智能体时代的定价一名含全部成本的人工 SDR(销售开发代表)每年要 7 万到 9 万美元;一份 AI SDR 方案,报价是每个智能体 2 万美元,覆盖约 80% 的工作,另外达标还有奖金。企业与战略Pricing StrategyAI startups & small teams+3
58:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年4月15日播客Patrick Hsu 想做的是生物学的应用商店,不只是更好的药Arc Institute 联合创始人认为,在基因组上训练、不靠蛋白质数据的 Evo 2,应当成为科学方法每一步工具的底座。模型与训练AI for sciencePretraining & midtraining+3
1:26:19EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年4月8日播客为了一个有十亿开发者的世界,他拒绝了 10 亿美元Replit CEO Amjad Masad 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到:一家只有六个人的公司,为什么放弃了足以改变人生的收购报价;以及在他看来,十亿人都来写软件,比把 AGI 当作全民基本收入(universal basic income),是更好的终局。编程智能体智能体工程Developer productivity+3
1:11:05EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年4月1日播客把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说,数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady:传统 CRM 为什么像被压缩的像素画,“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户,以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。企业与战略企业 AIProduct Strategy+3
43:04EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年3月25日播客7.5 亿 Excel 用户与 3000 万工程师:Wordware 押注“文字工匠”Filip Kozera 在红杉资本的节目里解释了为什么英语是大语言模型的汇编语言,以及谁能胜出:那些能把品味编码进结构化提示词的人。智能体智能体工程Prompting & in-context learning+3
51:16EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年3月18日播客Google Labs 周活用户破万,团队开香槟庆祝Josh Woodward 谈 50 天一轮的冲刺、逐渐淡出的段落式提示词,以及为什么一个搜索业务根本不会留意的数字,恰恰是 AI 孵化器的意义所在。产品与体验Product StrategyAI Product Management+3
54:10EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年3月11日播客Harvey 做法律 AI,瞄准的是下一代模型仍然做不了的工作Harvey 首席执行官 Winston Weinberg 谈引证、流程数据,以及赢得百年律所信任的那些无法规模化的做法。企业与战略企业 AIProduct Strategy+3
1:04:52EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年3月4日播客让医疗 AI 进入 10 万间诊室的消费者打法OpenEvidence 首席执行官 Daniel Nadler 解释:一款只用同行评议文献训练的免费 App Store 产品,如何在一年之内触达多达四分之一的美国医生。企业与战略AI in healthcareProduct-Led Growth+3
32:46EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年2月25日播客别画流程图:OpenAI Deep Research 团队谈端到端训练智能体Isa Fulford 和 Josh Tobin 解释了:为什么 Deep Research 是用强化学习、在高难度网页浏览任务上训练出来的,而不是靠人工编写的模型调用图。智能体智能体工程Reinforcement Learning+3
1:00:09EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年2月18日播客DeepSeek 的越狱无关紧要,给模型装上手脚才要紧Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 向红杉资本的《Training Data》讲述:便宜的“大脑”为何打乱了 AI 的秩序,攻击者为何已经比防御者跑得更快,以及拒绝尝试才是真正的风险。安全AI security安全与治理+3
44:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年2月13日播客AI 应用说到底还是应用MongoDB 的 Sahir Azam 向红杉资本解释,为什么向量搜索是处理非结构化数据的一种新基础构件(primitive),而不是事务的替代品;他还解释了为什么检索质量是让 AI 进入保守型企业的最后一公里。RAG 与知识库Vector search检索增强生成+3
54:47EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年2月4日播客每天 9 万款游戏:Roblox 押注 AI 应该先去洗碗Roblox 生成式 AI 负责人 Stef Corazza 向红杉资本讲述:一个免费的 Studio 助手、一笔与社区的数据交换,以及一个 3D 基础模型,将如何教会 AI 做游戏开发。产品与体验Product StrategyAI interface design+3
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