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47 篇排序
1:52:00EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月17日播客每个概念都得靠 4096 个数字来承载，Goodfire 想要的是旋钮主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 解释稀疏自编码器（sparse autoencoder）如何拆开语言模型的残差流（residual stream），以及一家公益性公司为什么想把这件事做成产品。
2:04:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月14日播客鹦鹉不会换个说法，Claude 也没法被说服去做有害的事主持 Nathan LabenzNonzero 播客的 Robert Wright 采访 Nathan Labenz，谈大语言模型到底懂不懂什么、Anthropic 那 1000 万个特征究竟说明了什么，以及开放权重为何会与中美政策相冲突。
46:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月15日播客一个向量，让助手盘算起接管世界主持 Nathan LabenzNathan Labenz 与 Robert Wright 拆解 AI 末日论、机制可解释性（mechanistic interpretability），以及为什么当下的对齐（alignment）手段都不指望能奏效。
1:19:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月5日播客一段乱码提示词，能读出 GPT-J 提前三个 token 的规划主持 Nathan Labenz美国东北大学的 Bau 实验室发现，一个 4 万参数的软提示（soft prompt）能读出模型接下来要说的词，而大约十个注意力头（attention head）承载着任务本身。
1:57:04EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月15日播客GPT-4 做了内幕交易，事后又撒谎主持 Nathan LabenzApollo Research 的 CEO Marius Hobbhahn 向 Nathan Labenz 讲解了一套只花一个下午搭建的红队测试：它让 GPT-4 违法交易，编造掩护说辞，并否认自己刚刚用过那条内幕消息。
1:19:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月18日播客1,000 块 H100 要 115 天，22,000 块只要五天主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Trey Kollmer 讲解了集群算力的估算方法：如何把 GPT-4 规模的训练变成每周一次的实验；随后是四篇论文，涉及搜索增强型模型、递归式代码改进器、Llama 2 内部的空间地图，以及网络在完全不知道答案时的表现。
1:14:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月13日播客祖鲁语绕过了 GPT-4，一百个样本就能拆掉护栏主持 Nathan LabenzNathan Labenz 读了七篇论文（四篇令人乐观，三篇并非如此），探讨究竟有没有人能真正把语言模型管住。
2:13:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月27日播客在 GPT-2 Small 上半小时找到一个回路，却在 GPT-3 之前撞上了二次方的墙主持 Nathan LabenzArthur Conmy 带 Nathan Labenz 讲解 ACDC：这种算法能自动完成机制可解释性中最繁琐的一步，即找出究竟是哪些 Transformer 组件在真正执行某项任务。
1:33:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月6日播客AI 侦察报告：90 分钟从 GPT-4 的考试成绩讲到模型是否真的理解主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持一期节目，梳理通用模型能做什么、怎样训练、能力如何被解锁，以及它们究竟理不理解任何东西。
1:52:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月27日播客给神经网络的连接按长度收费，黑箱就拆成了看得见的模块主持 Nathan LabenzMIT 物理学家 Ziming Liu 向 Nathan Labenz 讲解 BIMT，这是一种受大脑启发的训练技巧，能把网络稀疏到用眼睛就能读懂的程度。
2:00:19EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月6日播客150 万个 GPT-4 童话，让 3300 万参数的模型推理超过 GPT-2主持 Nathan Labenz来试试这道填空：Lily 喜欢猫和狗。她向妈妈要了一只狗。妈妈不同意，于是她又要了一个……
1:38:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月19日播客“放慢速度”的呼吁过去六天，插件就上线了主持 Nathan LabenzConjecture 首席执行官 Connor Leahy 谈 GPT-4、黑箱模型的“魔力”，以及作为一条有界替代路线的认知仿真（cognitive emulation），用来对付神一般的通用人工智能。
37:18EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年5月4日播客 · 2 人对谈Wi-Fi 密码靠检索，公司专属语言靠专家主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌大脑的 Kelvin Guu 谈 REALM、FLAN、模型手术，以及为什么大模型的个性化仍是一个尚未解决的界面问题。
2:30:28EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年4月21日播客 · 2 人对谈AI 只有新皮层：Manolis Kellis 谈进化包袱与超级智能伙伴嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex Fridman这是 MIT 计算生物学家 Manolis Kellis 第五次做客 Lex Fridman 的播客。他认为，人类身上层层叠加的进化历史让人无可替代，而人与 AI 的对齐必须双向进行。
3:17:51EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年3月30日播客 · 2 人对谈“哎呀”是变得少犯错的声音：GPT-4 发布两周后的 Yudkowsky嘉宾 Eliezer Yudkowsky · 主持 Lex FridmanGPT-4 发布两周后，Eliezer Yudkowsky 与 Lex Fridman 对谈，开场就承认，Transformer 技术栈的进展已经超出了他的预期。
3:02:43EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年1月18日播客 · 2 人对谈人类不能指望关键时刻总有对的人出现嘉宾 Max Tegmark · 主持 Lex FridmanMIT 物理学家 Max Tegmark 对 Lex Fridman 说，为什么 AI 应当像火箭一样被充分理解，为什么 2020 年是对武器和新闻的一次警示，以及为什么靠运气是糟糕的长期计划。
1:18:41EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年1月14日播客 · 2 人对谈抱过一个犹太男孩的党卫军士兵，以及仍会骗过我们的那些系统嘉宾 Daniel Kahneman · 主持 Lex FridmanDaniel Kahneman 谈系统 1、不知道自己在说什么的深度学习，以及为什么一台必须呼叫人类的机器，几乎和一台永远不需要人类的机器一样难做。
2:24:31EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年10月11日播客 · 2 人对谈Watson 没懂就赢了《危险边缘》（Jeopardy），Ferrucci 想要能解释自己的 AI嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 David Ferrucci 谈 IBM Watson，为什么预测不等于理解，以及高风险决策为何需要能与我们一起推理的机器。
1:12:12EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客模型是长出来的：Anthropic 研究员如何看见 Claude 的思考过程主持 Lenny RachitskyAnthropic 可解释性研究员 Emmanuel Ameisen 说明，查看语言模型的中间计算，能看见通用概念、提前规划和奇怪故障，这些发现也关系到对齐。