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42:42EN → 简体中文以太坊曾握有相当于两千套 GPT-3 集群的 GPU 算力主持 Sarah Guo, Elad GilFoundry 首席执行官 Jared Quincy Davis 谈闲置的 H100、今天的 AI 云为何仍是托管模式,以及复合 AI 系统(compound AI systems)如何把工作从巨型互联集群上卸下来。
48:20EN → 简体中文不花 100 美元,比返现 1 美元强一百倍主持 Sarah Guo, Elad GilRamp 联合创始人 Eric Glyman 和 Karim Atiyeh 讲了自动驾驶式资金、给销售配“钢铁侠战甲”的做法,以及他们为什么从不先提 AI。
33:10EN → 简体中文一个周末做出的原型,如今自动补全了 Brex 三分之一的费用主持 Sarah Guo, Elad GilPedro Franceschi 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述,一个用了 48 小时的 GPT-3.5 小把戏如何变成服务 30,000 家公司的助手,以及为什么“开除”20,000 名客户,是一个关于领导层精力分配的决定。
46:09EN → 简体中文Oriol Vinyals:把九成算力烧在预训练上的日子屈指可数了主持 Sarah Guo, Elad GilGoogle DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 谈 Gemini、长上下文、从预训练转向强化学习(RL)的即将到来,以及通用人工智能(AGI)为什么可能永远没有终点线。
41:25EN → 简体中文即便模型今天就不再进步,我们挖掘出的价值也不到百万分之一主持 Sarah Guo, Elad GilAirtable 联合创始人兼首席执行官 Howie Liu 谈:2012 年的愿景文稿为何至今仍有效,企业 AI 为何卡在想象力上,以及在通用人工智能(AGI)到来之前,代码生成为什么杀不死无代码。
29:12EN → 简体中文高盛称 AI 只会触及 5% 的任务,两位投资人拆解这份报告主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 与 Elad Gil 在一期只有两位主持人的 No Priors 节目中,拆解了一份 2024 年 6 月的高盛报告,然后讲他们会在哪里收购、孵化和持有。
25:56EN → 简体中文提示词装不下好设计:2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起,拼出半年的光景:真正在做 AI 产品的人,愿意把话说到什么程度。
34:09EN → 简体中文五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为,以状态空间(state-space)层为主、再掺一点注意力(attention)的架构才真正有效,他们首先把它做成了实时语音。
27:26EN → 简体中文一家 40 人公司、4 万付费客户,想用 AI 替代摄像机主持 Sarah Guo, Elad GilHeyGen 的 CEO Joshua Xu 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述,数字人、本地化,以及按组件拆分的视频技术栈,如何让摄像机退出内容制作。
26:00EN → 简体中文Zapier 创始人为何认为通用人工智能研究已经停滞了四年主持 Sarah Guo, Elad GilMike Knoop 和 François Chollet 拿出了超过 100 万美元,奖励能够突破 ARC-AGI 的人。他们认为,这项评测才真正衡量了通用智能。
36:20EN → 简体中文1 亿个 Token 塞进上下文要花 1000 万美元,Tengyu Ma 算了检索增强生成(RAG)的账主持 Sarah Guo, Elad Gil这位斯坦福教授、Voyage AI 创始人(founder)认为,企业管理私有知识应当靠检索,不必靠超大的上下文窗口(context window)。
39:59EN → 简体中文三个月内年度经常性收入(ARR)从 600 万美元涨到 3000 万美元:Garry Tan 谈 YC 的 AI 热潮主持 Sarah Guo, Elad GilY Combinator 总裁告诉 Sarah Guo 和 Elad Gil,为什么这一期看起来与他二十年来见过的都不一样,以及为什么一头虚弱的大象对创业公司(startup)是好消息。
39:00EN → 简体中文摩根大通掌握 150 PB 数据,GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释:为什么容易获取的互联网数据已经耗尽,为什么专家加模型的团队仍会胜出,以及为什么通往通用人工智能(AGI)的路更像攻克癌症,不像研制疫苗。
30:16EN → 简体中文Suno CEO 认为十亿人将自己创作音乐,而不只是收听主持 Sarah Guo, Elad GilMikey Shulman 向《No Priors》讲述了 Suno 为什么没有做语音、从第一天就收费,以及他希望听众与创作者之间的界限消失。
29:09EN → 简体中文超大规模云厂商投入 2000 亿美元,下一个瓶颈是一座发电厂主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊了音乐模型、端侧大语言模型、长上下文,以及 AI 资本开支为什么如今可以和石油、宽带建设相提并论。
29:28EN → 简体中文Cognition 的 Scott Wu:Devin 不会取代工程师,只会放大他们主持 Sarah Guo, Elad GilDevin 背后的国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)冠军解释,为什么一个你可以在旁边实时查看的 AI 软件工程师,反而会带来更多人类工程师。
31:24EN → 简体中文Sora 团队负责人:一分钟高清视频,不过是视频模型的 GPT-1主持 Sarah Guo, Elad GilAditya Ramesh、Tim Brooks 和 Bill Peebles 在 No Priors 上讲述:文生视频(text-to-video)为什么处在通用人工智能(AGI)的路径上,他们为什么没有扩展图像生成器而是从零开始,以及为什么至今仍没有产品的发布日期。
24:32EN → 简体中文图像生成还是开盲盒,Suhail Doshi 想让像素规模化主持 Sarah Guo, Elad GilPlayground AI 创始人在 No Priors 节目里讲了他为什么跳过语言模型、一个噪声采样技巧怎样修好了 SDXL 整体发闷的亮度,以及大型视觉模型究竟能做什么。
26:03EN → 简体中文GPT-4 级别的模型会变便宜,前沿仍然需要一位金主主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 讲解 Mosaic 定律(Mosaic's Law)、微软聘用 Inflection 的事、真正的钱流向哪里,以及为什么第一波 AI 浪潮看起来像消费级产品。
38:01EN → 简体中文劳动力占 GDP 一半,Figure 想让人形机器人来干活主持 Sarah Guo, Elad GilBrett Adcock 在 No Priors 节目中讲述,这家成立 21 个月的公司为什么要募集 6.75 亿美元,先把通用人形机器人送进工厂,再进入家庭。
27:32EN → 简体中文从业余项目到 700 个集成:Harrison Chase 谈仍在卡住智能体(Agent)的问题主持 Sarah Guo, Elad GilLangChain 的 CEO 回顾了两年间设计模式的反复更替,并解释了为什么记忆、规划和少样本(few-shot)数据,仍比更换模型更重要。
38:33EN → 简体中文速度是可以花钱买的:Baseten 押注推理(inference)主持 Sarah Guo, Elad GilTuhin Srivastava 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 解释,为什么一家六人的聊天机器人公司,每天要跑十亿个 Token,也不该自己搭建推理服务栈。
36:31EN → 简体中文Figma 的“单向门”豁然打开,附赠一份十亿美元的安慰奖主持 Sarah Guo, Elad Gil监管机构叫停了与 Adobe 的交易之后,Dylan Field 在《No Priors》中讲述了 Figma 如何继续前行、AI 应该放在设计的哪个环节,以及为什么这家公司从来就不只是一款设计工具。
42:14EN → 简体中文Meta 的 1970 亿美元之日,只是 AI 那个 2000 亿美元问题的部分答案主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 谈到了 Gemini、Mistral、英伟达的升级周期、Klarna 的客服机器人,以及为什么真正的 AI 支出仍然集中在超大规模云厂商手里。
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