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32:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
1:32:41EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名，其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化（Sherlocking），以及什么还不算智能体。
2:17:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月29日播客Gemini 成了日常主力；名副其实的 GPT-5 才能让智能体真正跑起来主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 再次做客 Cognitive Revolution，聊 Gemini 1.5、Sora、超级对齐（superalignment）、潜伏代理（sleeper agent），以及前沿实验室的实时格局。
1:39:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人，2400 万用户：Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环，他不愿把它称为 AGI；他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯，以及精确到击键级别的数据优势。
1:45:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月4日播客Replit 每月 10 美元的 AI 程序员已经回本，野心则是机器人雇用机器人主持 Nathan LabenzReplit 的第一位产品设计师 Tyler Angert 讲解了虚拟开发者 Ghostwriter，以及公司为何自称是通用人工智能（AGI）的完美基底。
41:40EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月30日播客 · 2 人对谈延迟每增加 10 毫秒，Copilot 就少 1% 的补全主持 Sarah Guo, Elad GilGitHub Copilot 首席架构师 Alex Graveley 回顾这段历程：一个测试通过率连一成都不到的闲置模型，怎样被打磨成程序员舍不得放手的工具；此外，他还介绍了自己在 Minion AI 着手的新方向。
32:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年2月23日播客训练要花上亿美元，推理只要一分钱主持 Nathan Labenz2023 年 2 月的一场圆桌讨论中，两位创始人当着麦克风争论 AGI 是否会毁灭人类，以及如果它不会，价值究竟会落到谁手里。
2:51:33EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年8月29日播客 · 2 人对谈自我是一段 GPT 提示词：Wojciech Zaremba 谈意识、Codex 与费米的沉默嘉宾 Wojciech Zaremba · 主持 Lex FridmanOpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba 对 Lex Fridman 说，他认为我们在宇宙中可能是孤独的；他还说，GPT-3、Codex 和一只单手机器人，已经暗示了智能是如何构建的。
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:39:51EN → 简体中文Lenny's Podcast播客拐点之后：Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂，以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事，以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:33:50EN → 简体中文Lenny's Podcast播客评测集就是新的 PRD：Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集，以及人类判断为什么仍然不可替代。
1:11:06EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Replit's Amjad Masad on Building Your Own Model, Latency, and the Next Billion Software Creators主持 Jacob EffronThe Replit founder explains why AI should be native to the product, why he trained a small in-house model, and why he thinks software engineering is about to split in two.
1:53:14ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Worth Thousands, Priced at $20: Zvi Mowshowitz on OpenAI's Flurry, Gemini Bets, Deepfakes and a Compute Cap主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz and Nathan Labenz survey OpenAI's launch spree, AI pricing and bundling, data pollution, deepfakes, the reversal curse, calls to cap training compute, and Amazon's Anthropic deal.
1:04:25ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Inside GitHub's Copilot Bet: Agents, Open Source, and Why the Developer Job Endures主持 Jacob EffronGitHub CEO Thomas explains how Copilot went from a research bet to 1.3 million developers, and what agents, fine-tuning and a multi-model world mean for the next five years of software.
1:32:32EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈把写代码的人变成建筑师：Scott Wu 谈 Devin 与软件工程的下一形态嘉宾 Scott Wu · 主持 Lenny RachitskyCognition 联合创始人解释 15 人团队如何用一群 Devin 开发 Devin，产品现在能做什么、不能做什么，以及为什么他认为程序员会变多而不是变少。
50:03EN → 简体中文Lenny's Podcast播客Copilot 是副驾驶，不是飞行员：GitHub CPO 谈 AI 不会取代开发者主持 Lenny RachitskyInbal Shani 解释 AI 会改开发者怎么干活，但不会取代人，以及团队该从问题而不是从工具出发去采用它。
40:42ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups播客 · 2 人对谈Don't Mistake a Month of Hype for the End of Software主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo and Elad Gil separate the SaaS-apocalypse noise from the real signals: record revenue ramps, collapsing token prices, and the question of when a founder should sell.
1:34:57EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈十五个人、四款产品、零行手写代码：Every 怎样用 AI 当一家更大的公司嘉宾 Dan Shipper · 主持 Lenny RachitskyEvery 联合创始人兼 CEO Dan Shipper 讲述十五人团队如何用 Claude Code、AI 运营负责人和复利工程，撑起日报、四款产品和咨询业务。
1:05:00EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈从北极代码库到灰色补全：GitHub Copilot 怎样从月球项目做成产品嘉宾 Ryan J. Salva · 主持 Lenny RachitskyGitHub 产品副总裁 Ryan J. Salva 讲述一个小研究团队的实验如何变成 Copilot，以及把它负责任地做大要过哪些关。
1:38:45EN → 简体中文Lenny's Podcast播客编码不再是瓶颈之后：Anthropic 的 Claude Code 团队怎么管质量和人主持 Lenny Rachitsky领导 Claude Code 与 Cowork 的 Fiona Fung 讲述一支每季度代码量大约变成八倍的工程组织，如何处理验证、招聘、指标和文化。
1:36:57ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Do the Dumb Thing First: A CTO's Playbook for Building an AI Coding Assistant主持 Jacob EffronSourcegraph CTO Beyang Liu on which AI coding features actually earn daily use, how new models get shipped and evaluated, and why retrieval is still a search problem.
1:27:45EN → 简体中文Lenny's Podcast播客「编程已经基本被解决」：Claude Code 负责人谈代码之后会发生什么主持 Lenny RachitskyAnthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 讲述产品起源、「潜在需求」原则，以及工程师不再手写代码之后工作会怎样变。
1:07:48EN → 简体中文Lenny's Podcast播客大多数生产力指标都是谎言：Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释，为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用，以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验，并把结果接到领导真正关心的事上。
1:41:26ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客The AI Scouting Report, Part 3: What AI Can Already Do, Who Will Win, and Why Nathan Labenz Wants Caution on Scaling主持 Nathan LabenzNathan Labenz closes his AP-course tour of AI with capabilities, market moats, jobs, law, safety plans and a stance on what to do next.加载更多已显示 24 篇，共 92 篇