筛选结果
201 篇排序
10:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年6月7日本地测试 Nous Hermes 13B：推理表现不一与不安全回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管和本地硬件上比较一款 2023 年的量化模型，发现其编码、逻辑和安全表现不一致。
11:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月31日Guanaco 与 QLoRA：2023 年的微调方法与模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 QLoRA 论文，解释报告中的显存节省，并用一组非正式提示测试 Guanaco 65B。
1:25:35EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月21日播客两年半，从 33.3% 到 86.5%：谷歌把基础模型送进了医学院主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 向 Nathan Labenz 讲述 Med-PaLM 和 Med-PaLM 2：少数据的技术、九个维度的临床医生评测，以及为什么美国医师执照考试（USMLE）式的高分是一个错误的奖杯。
10:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月21日DarkBERT：让语言模型适应暗网文本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项基于 RoBERTa 的模型研究及其网络安全评估。
11:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月16日2023 年测试 MosaicML MPT-7B Chat 与 StoryWriterMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 MPT-7B 的不同变体、许可及一组结果不一的本地测试。
58:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月11日播客随机找 100 位医生，Zak Kohane 会惊讶于其中有人能胜过 GPT-4主持 Nathan Labenz哈佛医学院生物医学信息学系主任谈一例罕见的新生儿病例，为何像药物那样的试验无法为通用医疗模型做认证，以及 AI 为何仍应为患者服务。
9:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月26日HuggingChat 的 2023 年初测：写作、推理与 Python 编程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试早期由 OpenAssistant 驱动的 HuggingChat，让它写作、算术、推理和编写贪吃蛇游戏，并将几个输出与 GPT-3.5 和 GPT-4 比较。这次小规模历史测试展示了潜力，也暴露出局限。
53:37EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月9日播客 · 2 人对谈30 个模型、42 个场景、7 项指标：Percy Liang 为语言模型做的公开体检主持 Sarah Guo, Elad Gil一个只用 PubMed 论文训练的模型，曾在美国医师执照考试中名列前茅，直到一个规模约大 200 倍的系统超过了它。
2:34:20EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月30日播客 · 2 人对谈智能，是你习得未曾准备过的技能的效率嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanFrançois Chollet 对 Lex Fridman 说，技能不等于智能，GPT-3 仍然只是在做模式匹配，而一种名为 ARC 的网格谜题，至今仍能把孩子和机器区分开。
1:49:51EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年6月27日播客 · 2 人对谈曾被斥为倒退的设计思路，如今几乎驱动着每一款新芯片嘉宾 David Patterson · 主持 Lex Fridman图灵奖得主 David Patterson 与 Lex Fridman 谈精简指令集（RISC）、RAID、摩尔定律（Moore's Law）、开放硬件，以及没有软件栈的芯片为何难以存活。
16:03ENLex Fridman· 2020年2月22日播客 · 2 人对谈Quantum Supremacy Is a Well-Defined Speedup, Not a Useful Task嘉宾 Scott Aaronson · 主持 Lex FridmanScott Aaronson explains what Google's 53-qubit experiment actually demonstrated, how it was verified, and why complexity theory can offer evidence but not proof against classical spoofing.
57:57EN → 简体中文
Jane Street· 2019年5月8日Sebastian Funk：打造快速、安全且易维护的数据包处理器Sebastian Funk · Jane Street一个单核运行情数据的案例展示了延迟目标、分配控制和代码生成如何与高层抽象共存。
11:11ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Yann LeCun on Benchmarks, Interactive Environments, and Why Human Intelligence Is Not General嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanIn a 2019 clip, LeCun defends benchmarks as a test of AI claims, explains why interactive environments break the usual train-test protocol, and argues that "general intelligence" is a misnomer.
1:22:57ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Human-Level but Not Human-Like: A GPT-4 Red Teamer on What He Saw Behind the Mask主持 Nathan LabenzNathan Labenz recounts two months of full-time testing of an early GPT-4, from the AI doctor of his dreams to a model that would plan assassinations on request.
14:41ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Talking for 20 Minutes: How the Alexa Prize Turns Real Customers into a Testbed for Conversational AI嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex FridmanRohit Prasad, head scientist of Amazon Alexa, explains the Alexa Prize grand challenge, how it is judged and why true conversation still needs reasoning.
16:41ENLex Fridman播客AlphaFold 2 and the Protein-Folding Breakthrough: Why Lex Fridman Calls It a Landmark for AI and Biology主持 Lex FridmanA quick explainer on DeepMind's CASP14 result, how protein folding works, how AlphaFold 1 and 2 likely differ, and what the advance could unlock.
57:21ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Gemini 2.0 Flash Goes to Production: Pricing, Model Lineup and What Developers Should Build Next主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind's Logan Kilpatrick walks through launch-day Gemini 2.0 releases, rate limits, model naming, and where he sees startup opportunities.
1:00:25ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Can Machines Think? A Guided Tour of Turing's Test, Its Critics and Its Successors嘉宾 Turing Test · 主持 Lex FridmanLex Fridman walks through Alan Turing's 1950 paper, the objections to it, and the benchmarks that have tried to replace or extend the imitation game.
1:22:17ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客One Set of Weights, Fourteen Medical Tasks: Inside Google's Multimodal Med-PaLM M主持 Nathan LabenzVivek Natarajan and Tao Tu explain how Google built a single generalist biomedical model that reads images, genomics and text, and what it will take to put it in front of patients.