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筛选结果

243 篇
排序
4 张幻灯片11:42EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年5月31日Guanaco 与 QLoRA:2023 年的微调方法与模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 QLoRA 论文,解释报告中的显存节省,并用一组非正式提示测试 Guanaco 65B。微调QuantizationOpen-weight models+1
2 张幻灯片7:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年5月30日使用 Runpod 和 Text Generation Web UI 在云 GPU 上运行 Guanaco 65BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年租用 GPU、加载量化模型并生成文本的流程。模型要求、价格和界面取决于所选版本。Local inference基础设施与部署Open-weight models+2
1:20:49EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月25日播客用一整片晶圆做成的芯片,让 AI 不再被阿姆达尔定律(Amdahl's law)拖慢主持 Nathan LabenzCerebras 的 CEO Andrew Feldman 向 Nathan Labenz 解释,为什么一块拥有 2.5 万亿个晶体管的裸片、稀疏线性代数,以及一台由 16 台机器组成的超级计算机,比 GPU 集群是更好的形态。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
1:11:11EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2023年5月17日播客 · 2 人对谈Emad Mostaque 谈开放 AI 模型、国家数据与部署竞赛嘉宾 Emad Mostaque · 主持 Harry StebbingsStability AI 联合创始人介绍他在 2023 年对开放模型、医疗应用和 AI 业务的愿景,以及对投机热潮的担忧。Foundation ModelsOpen-weight modelsAI in healthcare+2
4 张幻灯片11:07EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年5月16日2023 年测试 MosaicML MPT-7B Chat 与 StoryWriterMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 MPT-7B 的不同变体、许可及一组结果不一的本地测试。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+1
1:06:02EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2023年5月15日播客 · 2 人对谈Yann LeCun 谈开放 AI 模型、安全与研究的未来嘉宾 Yann Lecun · 主持 Harry StebbingsMeta 首席 AI 科学家讨论语言模型、研究重点,以及他对 AI 风险和就业的争议性看法。AI researchAI SafetyOpen-weight models+2
4 张幻灯片14:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年5月8日2023 年 Google 备忘录:开放模型、LoRA 与 AI 竞争护城河Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一篇泄露的员工文章。文章认为社区快速迭代可能挑战专有 AI 实验室,并梳理了早期 LLaMA 生态。Open-weight modelsAI History微调+1
2 张幻灯片6:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年5月4日StableVicuna 的 2023 年发布:测试早期 RLHF 聊天机器人Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这个拥有 130 亿参数的模型,并测试诗歌、简单代码、推理和辞职邮件。Open-weight modelsReinforcement Learning评估+1
4 张幻灯片9:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年4月26日HuggingChat 的 2023 年初测:写作、推理与 Python 编程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试早期由 OpenAssistant 驱动的 HuggingChat,让它写作、算术、推理和编写贪吃蛇游戏,并将几个输出与 GPT-3.5 和 GPT-4 比较。这次小规模历史测试展示了潜力,也暴露出局限。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+2
1:13:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年4月15日Andriy Mulyar 谈 GPT4All、数据质量与开放的本地模型Matthew Berman, Andriy Mulyar · Forward FutureNomic AI 联合创始人讲述 GPT4All 的起源、训练数据的重要性,以及本地 AI 与中心化 AI 的取舍。Local inferenceOpen-weight modelsData quality & curation+2
40:25EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年4月6日播客 · 2 人对谈60 亿参数的模型,复刻了 ChatGPT 的核心技巧主持 Sarah Guo, Elad GilDatabricks 首席技术官(CTO)Matei Zaharia 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述,Dolly 如何用比 GPT-3 少五十倍的数据学会遵循指令,以及他为什么宁愿去查资料,也不把事实记进一个万亿参数的网络里。模型与训练Open-weight models微调+3
7 张幻灯片7:16EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年4月5日为本地语言模型安装 Alpaca Turbo:2023 年教程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Mac 上演示早期的本地 Alpaca 模型聊天界面,从 Conda 安装到简短测试。Local inferenceOpen-weight models产品与体验+1
5 张幻灯片8:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年3月29日2023 年指南:在本地运行初代 GPT4All 模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期 CPU 版 GPT4All、终端安装步骤和可用于微调的资源。Open-weight models模型与训练基础设施与部署
1:21:20EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月9日播客冻结眼睛和大脑,只训练视神经主持 Nathan LabenzJunnan Li 和 Dongxu Li 向 Nathan Labenz 讲述了 BLIP 如何清洗嘈杂的网页图像说明,以及 BLIP-2 如何在一块 A100 上、不到十天的时间里,把一个冻结的视觉模型接到一个冻结的语言模型上。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
53:37EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月9日播客 · 2 人对谈30 个模型、42 个场景、7 项指标:Percy Liang 为语言模型做的公开体检主持 Sarah Guo, Elad Gil一个只用 PubMed 论文训练的模型,曾在美国医师执照考试中名列前茅,直到一个规模约大 200 倍的系统超过了它。评估与可观测性AI researchFoundation Models+3
37:26EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年2月23日播客 · 2 人对谈没有开源,机器学习会落后几十年主持 Sarah Guo, Elad GilHugging Face 首席执行官 Clem Delangue 谈“电子宠物”(Tamagotchi)式的转型、公司为何从未招过社区经理,以及他为什么不认为一个模型能统治一切。开源与社区Open-source ecosystemsOpen-weight models+3
45:03EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年2月16日播客 · 2 人对谈Emad Mostaque 的赌注:开放的小模型,而非一个巨型大脑主持 Sarah Guo, Elad GilStability AI 创始人在 No Priors 节目上讲述,为什么基础模型应当是公共基础设施,为什么小模型能胜过巨型模型,以及这对媒体、医学和 AGI 意味着什么。开源与社区Open-weight modelsMultimodal AI+3
40:00EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客The Winds of Change: How Mistral Plans to Win the Open-Model Era主持 Jacob EffronArthur Mensch explains Mistral's open-source strategy, enterprise distribution, model research, and views on AI regulation and sovereignty.企业与战略Open-source ecosystemsAI Strategy+3
1:12:15EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客The Open-Model Vibe Check: China, Containment, and the Data Moat主持 Jacob EffronJacob Effron and guests debate Chinese open-weight models, distillation, containment policy, the OpenAI–Hugging Face incident, and Cursor's data advantage.开源与社区Open-weight modelsOpen-source ecosystems+3
45:27EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups播客 · 2 人对谈The Agent State: How AI Flattened the Adversary Pyramid and Why Defenders Need Their Own Frontier Models主持 Sarah Guo, Elad GilCrowdStrike CEO George Kurtz explains how low-skill attackers now wield nation-state tradecraft through AI agents, and how CrowdStrike and Nvidia are training security-specific models to fight back.安全AI security安全与治理+3
50:23EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客OpenAI’s Platform Bet: Where AI Value Accrues, Why Open Source Trails, and When Superintelligence Arrives主持 Jacob EffronPeter Welinder explains OpenAI’s platform strategy, the case for proprietary frontier models over open source, the enterprise hallucination problem, and his speculative timeline for AGI and superintelligence.企业与战略AGI TimelinesAI Strategy+3
1:34:27EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈开源是这一代人的自由问题:Matt Mullenweg 谈 Llama、WP Engine 和 fort 的权利嘉宾 Matt Mullenweg · 主持 Lenny RachitskyWordPress 联合创始人、Automattic 首席执行官 Matt Mullenweg 向 Lenny Rachitsky 讲述开源哲学、与 WP Engine 的冲突,以及他如何看待 AI、社区和收购。开源与社区Open-source ecosystemsOpen-weight models+3
33:31EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups播客 · 2 人对谈Open Source Catches Up, Regulation Can Wait: Sarah Guo and Elad Gil Answer Listener Questions主持 Sarah Guo, Elad GilTwo AI investors cover open-source models, autonomous agents, whether to regulate AI, where startups can win, and why healthcare innovation is so hard.企业与战略Open-source ecosystemsOpen-weight models+3
1:17:31EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Image AI Is Still at the GPT-2 Stage: Suhail Doshi on Building a Unified Vision Model主持 Nathan LabenzPlayground AI's founder explains why image generation has barely begun to deliver real utility, and why his team is betting 2024 on editing and a single model that can create, edit and understand pixels.多模态与媒体Generative mediaMultimodal AI+3