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2:46:57EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年10月18日播客 · 2 人对谈编程语言是思维的自行车嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanChris Lattner 与 Lex Fridman 聊 Swift、LLVM、RISC-V，以及为什么计算的下一次飞跃，与其说是芯片问题，不如说同样是语言问题。
59:33EN → 简体中文
Jane Street· 2020年10月7日Laurent Mazare 谈 Python、OCaml 与机器学习Yaron Minsky, Laurent Mazare · Jane Street一位研究人员比较探索性笔记本与稳健的生产系统，并解释语言互操作和资源管理如何将两者联系起来。
1:23:49EN → 简体中文Jane Street· 2020年1月31日Steve Lee 谈 PowerShell 7：兼容性、新功能与路线图Steve Lee · Microsoft回顾从 Windows PowerShell 转向跨平台 PowerShell 的过程，包括版本 7 预览版演示及其兼容性取舍。
1:10:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年6月3日播客 · 2 人对谈让谷歌开源 TensorFlow 的 Hadoop 教训嘉宾 Rajat Monga · 主持 Lex Fridman2015 年 11 月，谷歌把自己内部的核心机器学习系统放上了 GitHub。Rajat Monga 解释，像谷歌这样体量的公司为什么要把最难复制的那部分交出去。
1:03:45EN → 简体中文Jane Street· 2018年12月7日Jane Street 与 OCaml 编译器Yaron Minsky · Jane StreetRon Minsky 讲述一次偶然采用编程语言的经历，如何发展为对编译器工程和共享开源生态的长期投入。
1:14:23EN → 简体中文Jane Street· 2018年8月24日Cristina Rosu：用 Incr_dom 和 OCaml 构建动态 Web 应用Cristina Rosu · Jane Street从实用角度介绍 Elm 架构、虚拟 DOM 和增量计算，并现场演示计数器应用。
1:06:39EN → 简体中文Jane Street· 2016年3月31日Jane Street 为什么使用 OCamlYaron Minsky · Jane StreetJane Street 的一场演讲解释了函数式编程和静态类型如何帮助构建可靠的交易软件，也探讨了选择较冷门语言的代价。
1:04:56EN → 简体中文Jane Street· 2016年3月31日Yaron Minsky：Incremental 如何从研究概念走向生产库Yaron Minsky · Jane Street回顾 Jane Street 的 OCaml 自调整计算库背后的算法、内存问题和性能权衡。
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:39:51EN → 简体中文Lenny's Podcast播客拐点之后：Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂，以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事，以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:11:06EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Replit's Amjad Masad on Building Your Own Model, Latency, and the Next Billion Software Creators主持 Jacob EffronThe Replit founder explains why AI should be native to the product, why he trained a small in-house model, and why he thinks software engineering is about to split in two.
1:04:25ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Inside GitHub's Copilot Bet: Agents, Open Source, and Why the Developer Job Endures主持 Jacob EffronGitHub CEO Thomas explains how Copilot went from a research bet to 1.3 million developers, and what agents, fine-tuning and a multi-model world mean for the next five years of software.
1:23:15EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈重写是陷阱，一对一也别开太多：Camille Fournier 的工程领导课嘉宾 Camille Fournier · 主持 Lenny Rachitsky《The Manager's Path》作者讲产品经理怎样惹恼工程师、系统重写为什么常失败、何时从一线转到管理，以及平台团队该怎么建。
1:32:32EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈把写代码的人变成建筑师：Scott Wu 谈 Devin 与软件工程的下一形态嘉宾 Scott Wu · 主持 Lenny RachitskyCognition 联合创始人解释 15 人团队如何用一群 Devin 开发 Devin，产品现在能做什么、不能做什么，以及为什么他认为程序员会变多而不是变少。
50:03EN → 简体中文Lenny's Podcast播客Copilot 是副驾驶，不是飞行员：GitHub CPO 谈 AI 不会取代开发者主持 Lenny RachitskyInbal Shani 解释 AI 会改开发者怎么干活，但不会取代人，以及团队该从问题而不是从工具出发去采用它。
1:16:17EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈更快，可是为了什么？Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者生产力嘉宾 Nicole Forsgren · 主持 Lenny RachitskyDORA 和 SPACE 的提出者解释为什么多数生产力指标会骗人，AI 如何改写心流与信任，以及怎样把开发者体验做成能证明价值的项目。
1:05:00EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈从北极代码库到灰色补全：GitHub Copilot 怎样从月球项目做成产品嘉宾 Ryan J. Salva · 主持 Lenny RachitskyGitHub 产品副总裁 Ryan J. Salva 讲述一个小研究团队的实验如何变成 Copilot，以及把它负责任地做大要过哪些关。
1:16:53EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈ZIRP 之后的工程领导力：战略、系统和问责嘉宾 Will Larson · 主持 Lenny RachitskyCarta CTO Will Larson 谈零利率时代结束后工程管理怎么变，以及他现在依赖的习惯：系统模型、写下来的战略、共享激励和诚实的价值观。
1:38:45EN → 简体中文Lenny's Podcast播客编码不再是瓶颈之后：Anthropic 的 Claude Code 团队怎么管质量和人主持 Lenny Rachitsky领导 Claude Code 与 Cowork 的 Fiona Fung 讲述一支每季度代码量大约变成八倍的工程组织，如何处理验证、招聘、指标和文化。
1:36:57ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Do the Dumb Thing First: A CTO's Playbook for Building an AI Coding Assistant主持 Jacob EffronSourcegraph CTO Beyang Liu on which AI coding features actually earn daily use, how new models get shipped and evaluated, and why retrieval is still a search problem.
1:27:45EN → 简体中文Lenny's Podcast播客「编程已经基本被解决」：Claude Code 负责人谈代码之后会发生什么主持 Lenny RachitskyAnthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 讲述产品起源、「潜在需求」原则，以及工程师不再手写代码之后工作会怎样变。
1:07:48EN → 简体中文Lenny's Podcast播客大多数生产力指标都是谎言：Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释，为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用，以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验，并把结果接到领导真正关心的事上。
1:41:26EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客The AI Scouting Report, Part 3: What AI Can Already Do, Who Will Win, and Why Nathan Labenz Wants Caution on Scaling主持 Nathan LabenzNathan Labenz closes his AP-course tour of AI with capabilities, market moats, jobs, law, safety plans and a stance on what to do next.
1:09:56EN → 简体中文Lenny's Podcast播客谁都能做出任何功能时，品味才是产品工作本身主持 Lenny RachitskyOpenAI Codex 桌面应用负责人 Andrew Ambrosino 讲产品开发如何被 AI 倒转、角色该糊到哪一步，以及 Codex 和 ChatGPT 要往哪走。加载更多已显示 24 篇，共 73 篇