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2:28:11EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年11月1日播客 · 2 人对谈人很好预测，却最讨厌被这样说嘉宾 Charles Isbell · 主持 Lex Fridman佐治亚理工学院院长 Charles Isbell 与 Lex Fridman 谈交互式 AI、把计算当作一种思维方式，以及美国的种族问题。
2:34:20EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年8月30日播客 · 2 人对谈智能，是你习得未曾准备过的技能的效率嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanFrançois Chollet 对 Lex Fridman 说，技能不等于智能，GPT-3 仍然只是在做模式匹配，而一种名为 ARC 的网格谜题，至今仍能把孩子和机器区分开。
1:37:31EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月14日播客 · 2 人对谈送啤酒的机器人，其实是人在远程操控嘉宾 Sergey Levine · 主持 Lex FridmanSergey Levine 对 Lex Fridman 说，机器人的硬件差距几乎可以补上，常识必须靠生活去积累，而离线强化学习（offline reinforcement learning）是让机器人从日志数据走向持续进步的缺失环节。
2:00:32EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月3日播客 · 2 人对谈慢速突触养出快速学习者，温暖才是更难的问题嘉宾 Matt Botvinick · 主持 Lex FridmanDeepMind 神经科学负责人 Matt Botvinick 与 Lex Fridman 谈前额叶皮层（prefrontal cortex）、元强化学习（meta-reinforcement learning）和多巴胺研究，如何与一个根本问题相遇：在 AI 时代，更好的人类生活究竟应该是什么样子。
45:31ENLex Fridman· 2020年7月1日播客You Are Your Own Existence Proof: Karl Friston on Free Energy, Life, and Self-Awareness主持 Lex FridmanKarl Friston explains how the free energy principle reframes existence, life, planning, and self-awareness as inference problems.
1:37:28EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月8日播客 · 2 人对谈我们仍在严重低估深度学习嘉宾 Ilya Sutskever · 主持 Lex FridmanIlya Sutskever 在与 Lex Fridman 的对谈中谈到，为什么 2012 年的突破靠的是信念，为什么更大的模型可能会先变差再变好，以及如果拥有一个通用人工智能（AGI），他会怎么做。
1:12:03EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月5日播客 · 2 人对谈小鼠不会得阿尔茨海默病：Daphne Koller 谈培养皿里的疾病嘉宾 Daphne Koller · 主持 Lex FridmanCoursera 联合创始人、insitro 首席执行官谈为什么多数疾病并非单一疾病，如何把细胞变成数据，以及过度自信的神经网络为什么可能致命。
1:12:48EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年2月29日播客 · 2 人对谈John Hopfield 的心智物理学：故障变成了特征嘉宾 John Hopfield · 主持 Lex Fridman这位普林斯顿大学的物理学家，带 Lex Fridman 从摇晃的伦敦桥说到 Hopfield 网络、把意识当作故事，以及他那个著名的模型为什么仍然解释不了学习。
1:45:49EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年2月24日播客 · 2 人对谈预测不等于决策：Michael I. Jordan 谈市场与尚未完成的 AI 革命嘉宾 Michael I. Jordan · 主持 Lex Fridman这位伯克利统计学家对 Lex Fridman 说，今天的系统仍是一门原型工程学科。真正费力的工作，是把生产者和消费者连接起来，它并不在于模仿人的心智。
1:44:55EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年2月14日播客 · 2 人对谈如果还要六万张数字图，你就还没有找到智能嘉宾 Vladimir Vapnik · 主持 Lex FridmanVladimir Vapnik 对 Lex Fridman 说，智能是用几个好的谓词把一片函数之海压缩下来的艺术，而用每类六十个样本解决 MNIST，就是检验标准。
26:02ENLex Fridman· 2020年2月9日播客Moore’s Law Is Not Dead—It Is a Cascade of S-Curves主持 Lex FridmanJim Keller explains why transistor scaling keeps outrunning its obituary, and how exponential hardware changes the mathematics AI can attempt.
1:18:41EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年1月14日播客 · 2 人对谈抱过一个犹太男孩的党卫军士兵，以及仍会骗过我们的那些系统嘉宾 Daniel Kahneman · 主持 Lex FridmanDaniel Kahneman 谈系统 1、不知道自己在说什么的深度学习，以及为什么一台必须呼叫人类的机器，几乎和一台永远不需要人类的机器一样难做。
1:23:01EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月11日播客 · 2 人对谈没有词，就问不出问题嘉宾 Judea Pearl · 主持 Lex Fridman一个少年在得知几何可以用代数来做之后，像发了高烧一样在床上躺了三天；此后，他用一生为因果关系建立了一套数学。
35:46EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年11月29日播客 · 2 人对谈你从来听不见结构：Noam Chomsky 谈语言、认知与深度学习嘉宾 Noam Chomsky · 主持 Lex FridmanLex Fridman 问这位语言学家：人类能否与外星人交流，语言在大脑中延伸多远，以及神经网络能否告诉我们关于心智的任何事。
49:53EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年11月25日播客 · 2 人对谈Gilbert Strang 仍然用粗粉笔和四个子空间教书嘉宾 Gilbert Strang · 主持 Lex Fridman这位 MIT 线性代数传奇人物与 Lex Fridman 谈论 OpenCourseWare、奇异值、把神经网络看作一百万次折叠，以及为什么微积分占去了本科课表的大头。
1:48:55EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年11月19日播客 · 2 人对谈三条不可能同时成立的公平规则嘉宾 Michael Kearns · 主持 Lex FridmanMichael Kearns 在与 Lex Fridman 的对谈中解释：为什么算法公平比隐私更混乱，以及为什么帕累托曲线（Pareto curve）应该摆在真正要做选择的人面前。
1:03:13EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年9月30日播客 · 2 人对谈两种公平不可兼得，Peter Norvig 这样说嘉宾 Peter Norvig · 主持 Lex Fridman《人工智能：一种现代方法》的合著者，在与 Lex Fridman 的对话中谈到再犯风险评分、效用函数、Lisp、MOOC，以及为什么人类水平的智能不应成为目标。
1:59:49EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年9月14日播客 · 2 人对谈智能不是楼的高度：François Chollet 谈 Keras、深度学习，以及为什么通用人工智能（AGI）不会爆发式崛起嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanKeras 作者在 Lex Fridman 的节目里说，智能是大脑、身体与问题相互作用的产物；科学早已是一个会递归自我改进的超人系统，产出却只呈线性增长；而近期真正的危险是信息流。
1:15:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年8月31日播客 · 2 人对谈人类智能只是窄得离谱的一小片嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 向 Lex Fridman 解释：为什么巨型神经网络加上梯度下降推翻了教科书，为什么“AGI”是个用错的词，以及为什么下一次飞跃是像婴儿那样学习的世界模型。
1:44:11EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年8月27日播客 · 2 人对谈一块 GPU 就够了：Jeremy Howard 谈如何教深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 创始人在与 Lex Fridman 的对话中说，真正决定深度学习（deep learning）能否帮到人的，是领域专家，再多的论文或 TPU 都无济于事。
2:09:42EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年7月1日播客 · 2 人对谈大脑在地图上导航，不靠给图像分类嘉宾 Jeff Hawkins · 主持 Lex FridmanJeff Hawkins 在与 Lex Fridman 的对谈中解释，新皮层（neocortex）为何把世界存成成千上万个会投票的参考框架（reference frame），以及为什么把今天的网络继续做大，无法抵达那里。
1:08:37EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年4月18日播客 · 2 人对谈蒙特利尔的一家酒吧，然后是一夜写代码：Ian Goodfellow 谈 GAN 为何奏效嘉宾 Ian Goodfellow · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Ian Goodfellow 对谈，聊 2014 年生成对抗网络（GAN）的发明、作为安全问题的对抗样本（adversarial examples），以及机器要像人一样掌握一个事实，还需要建造什么。
1:01:24EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年3月12日播客 · 2 人对谈Leslie Kaelbling：先买票，再规划机场嘉宾 Leslie Kaelbling · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家在与 Lex Fridman 的对话中讲述，为什么抽象、信念空间（belief space）里的控制，以及内置偏置，比在符号派和神经网络派之间站队更重要。
1:20:21EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年1月19日播客 · 2 人对谈爱因斯坦曾是五名博士生里最差的一个嘉宾 Tomaso Poggio · 主持 Lex FridmanMIT 神经科学家 Tomaso Poggio 谈智能为何是科学中最深的难题，以及大脑仍有什么要教给机器的东西。加载更多已显示 24 篇，共 101 篇